【データサイエンティスト】東証プライム上場企業/海外ふくめ約25か国に160拠点以上‼/サポート体制充実で昇格のしやすさ◎

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勤務地

大阪府

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

私たちトランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。 1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定 2.データ前加工 3.機械学習による予測モデル構築 4.予測モデルの現場実装（デプロイ） 5.効果測定、予測モデル運用支援 6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 7.その他新規技術の検証等【仕事で得られるスキル/キャリア】 ①プログラミング SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル ②データサイエンス機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来予測モデル構築や統計解析スキル ③プロジェクトマネジメント課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの推進スキル ④コンサルティング分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル

必須条件

・統計解析ツールを使用した分析、またはAI・機械学習モデル構築経験、化学、機械、インフラ関連製造業界での経験者歓迎・大手企業のマーケティング部門やCRM部門でのデータ分析経験・SQL/Python/R等を活用したデータ加工経験

歓迎要件

・クリティカルシンキング、ロジカルシンキングを駆使した課題設定経験・プロジェクトマネジメント経験・日本ディープラーニング協会　G検定資格

想定年収

〜（給与形態：月給制）

想定年収補足

給与は当社給与規定に則った提示となります。経験・年齢を考慮し優遇いたします。

賞与・昇給

賞与：2回（7月、12月）

おすすめポイント

★「コスト最適化」×「売り上げ拡大」を掲げる東証プライム上場企業の売り上げ好調企業設立1985年でBPOサービス・CXサービスを展開して、売上高3700億円超えの東証プライム上場企業です。取引先も東京都などの官公庁、りそな銀行などの銀行、ANA、ベネッセ、SUBARU、セガ、サンリオ、カゴメなどの幅広い大手の企業様となっております。 ★グローバル企業で世界へのキャリアパスも描ける！中国、韓国、ベトナム、シンガポールなどのアジア、イギリスやポーランドなどのヨーロッパ、アメリカなどの世界各国に海外拠点を構えている企業です。国内でも主要都市をはじめ地方にも多く拠点を構えています！グローバルな環境でキャリアパスを描きたい方にはおすすめとなっております。 ■国内拠点/札幌、青森、仙台、川口、市川、東京、横浜、名古屋、大阪、神戸、和歌山、福岡、長崎、佐世保、熊本、大分、宮崎、那覇、沖縄、うるま ■海外拠点/中国、台湾、韓国、インドネシア※、タイ、ベトナム、フィリピン、マレーシア、シンガポール、UAE※、南アフリカ※、ハンガリー、イギリス、スウェーデン※、ノルウェー※、エストニア※、デンマーク※、フィンランド※、ウクライナ※、ベルギー※、ポーランド、カナダ※、アメリカ、ブラジル※、メキシコ※、アルゼンチン※、コロンビア　 ※関係会社・提携先の拠点 ★サポートが充実しており、PM/PLに上がりやすい環境定期的な1on1面談があり、社員のサポート体制も充実している企業で、PMやPL職など比較的昇格がしやすい環境づくりがなされています。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

開発環境

開発言語

Python

データ分析

DB・DWH

MySQL

その他ツール、サービス

GitHub、Backlog、RedMine

雇用形態

正社員

勤務形態

定時時間制

予定勤務地

大阪府大阪市西区土佐堀2-2-4土佐堀ダイビル（最寄駅：地下鉄四つ橋線肥後橋駅 3番出口より徒歩7分京阪中之島線中之島駅 6番出口より徒歩8分）

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

あり

制度

財産形成

退職金制度、社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金

職場環境

リモートワーク制度、OJT制度

休日・休暇

年間休日日数

122日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、産前産後休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当、家族手当、資格手当

トランスコスモス株式会社の企業情報

企業について

当社グループは、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しております。 ■デジタルマーケティングサービス ■ECワンストップサービス ■コンタクトセンターサービス ■ビジネスプロセスアウトソーシングサービス ■グローバルサービス

会社情報

企業名

トランスコスモス株式会社

企業理念

お客様の満足の大きさが我々の存在価値の大きさであり、ひとりひとりの成長がその大きさと未来を創る。

Webサイト

https://www.trans-cosmos.co.jp/bpo/

設立年月日

1985年06月

本社所在地

〒170-6016 東京都豊島区東池袋3-1-1サンシャイン６０　１６階

資本金

21億4748万3647円

売上高

3738億3000万円

上場

プライム

上場企業

社宅・家賃補助制度

持ち株会制度

従業員1000名以上

退職金制度

育休取得

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【データサイエンティスト】Snowflake・Databricks上のデータで分析から運用設計まで／製造・マーケの課題を分析テーマに／Daigasグループ／大阪

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（目安3年以上）・SnowflakeもしくはDatabricksなどのクラウドデータ基盤に格納されたデータを対象に、データ抽出・加工・分析を行った経験（クラウドデータ基盤自体の設計・構築・運用経験は問いません）

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■必須条件

（以下のいずれかの業務経験が2年以上あること）・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験（例） - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測　　　　　- 故障データを使用した設備劣化予測　　　　　- 画像解析技術を用いた人物検知　　　 - 時系列データを活用した需要予測　　　 - 数理最適技術を用いたルート最適化　等・生成AIを駆使した下記例のような業務経験（例） - RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ　　　　　- 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装　　　　　- 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計　　　　　- 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験　等

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト