《東京》ミッドマーケット営業担当（従業員数500名未満）（プロフェッショナル職）

■必須条件

【ビジネス力】 ・物事を論理的に考え、的確なコミュニケーションとアウトプットができること ・チーム内外の関係者と積極的にコミュニケーションを取り、協力しながら施策や課題解決に取り組める方 【実務経験】 ・企業で営業または営業アシスタント、企画等の経験が3年以上ある方 ・Microsoft OfficeやGmailなど、基本的なPCスキルがあり、かつ、メールやslackなど、デジタルコミュニケーションに抵抗がない方 【姿勢・マインド】 ・指示待ちではなく能動的に考え、行動できる方 ・グロービスの事業に興味関心がある方 ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方 【資格】 ・TOEIC：650点以上 または 英検2級以上 相当の英語力をお持ちの方 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

■必須条件

下記に列挙する機械学習・データ/エンジニアリングについてのスキルを保持していること。 [機械学習・データ] ・機械学習・ディープラーニングの技術に対する基本的な内容の理解とそれらを用いた課題解決のための実装経験がある。また探索的データ分析、特徴量エンジニアリング、モデル開発・評価において豊富な知見があり、課題や要件に沿ったアプローチの提案ができる。 ・SQL：SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる (各種JOINの使い分け。集計関数とGROUP BY､WITH 句など)。 ・統計：統計検定2級レベルの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。 [エンジニアリング] ・システム設計：機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また､システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。 ・アプリケーション開発：機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。運用担当のインフラエンジニアやサービス開発担当のアプリケーションエンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。 ・コンピューターサイエンス：応用情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。特に､計算量オーダーの概念を理解し、自身が開発した機械学習モデルの実行時間を見積もる事が出来る。見積もった実行時間や将来の予測対象数の拡大も考慮して、適切な手法選定に活かすことが出来る。 ・バッチ処理：パブリッククラウドを利用して､機械学習モデルの学習や推論処理実行のためのバッチ処理実装が出来る。後続のサービス開発側のジョブ実行を考慮したジョブ設計が出来る。ジョブのエラーハンドリングを行うための設計が出来る。 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上 ※下記テストを日本語能力試験（JLPT）の代替テスト・保有能力として認めます。 https://globis.box.com/v/japanesetest ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方

■必須条件

・社会人就業経験3年以上 ・一人ひとりのキャリアに寄り添い「学びをスタートする大きな一歩」を踏み出すための背中押し・サポートがしたいという想いがあること ・成長意欲が高く、“明るく気持ちの良い”コミュニケーションがとれること ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・社会人経験2年以上 ・経営管理業務に強い興味関心をお持ちの方 ・「良い景気を作ろう。」というミッションを一緒に叶えていきたい方 ・以下いずれかのご経験を有する方優遇 ・何かしらのプロジェクトに携わったご経験 ・自社/クライアント問わずシステム導入・業務改善に関するプロジェクトに携わったご経験 ・コンサルティングファームやSIerなどでクライアント向けプロジェクトに携わったご経験 ・業務改善などのご経験（BPO・BPRなど） ・事業会社で経営管理業務に携わったご経験

■必須条件

・IT/設計開発/人材業界におけるアカウント営業職の経験1年以上 (DX推進、クラウドサービス、AI技術、SIビジネス、設計製造,人材ビジネス経験者) コミュニケーションが取れる方

■必須条件

・システム開発またはプログラミングへの興味（ローコード/ノーコード、Saas製品） ・AI/デジタル/データ分野への強い興味・関心 ・コミュニケーション力 ・日常会話以上の英語力もしくは海外経験

■必須条件

・大卒以上 ・流体解析、構造解析、電磁界解析いずれかのご経験（実務経験5年以上） ・社内外問わず、技術課題をヒアリングし解析業務を通じて課題解決を行った経験 ・有限要素法に関する知識を有すること ※英語コミュニケーションができる場合、日本語コミュニケーション能力不問

■必須条件

・ITに関する一般的な基礎知識 ・ICT機器のキッティング経験 ・サービスデスク/ヘルプデスク経験　 ・インフラ、特にサーバー系の運用窓口経験 ・Windowsサーバのユーザ管理（AD）の設定経験者 ･コミュニケーションスキル

■必須条件

・オープン系システム開発の経験

■必須条件

・オープン系システム開発の経験

■必須条件

以下の経験・スキルをお持ちの方を求めています。 関係者を巻き込みながら、プロジェクトを推進できる方 （例）複数の社内外の関係者（他部署、顧客、取引先）との間で、円滑にコミュニケーションを取り、時には困難な調整を行いながら、プロジェクトや業務を確実に前へ進めた経験　など 正確かつ細やかな業務（チェック作業など）を、責任感を持って遂行できる方 （例）多数の商品情報やデータを扱った経験、高い集中力と丁寧さが求められる業務の経験　など ITツールへの抵抗感がなく、積極的に活用できる方 （例）社内システムやクラウドツール、AIなど新しいシステムやテクノロジーをスムーズに学習したり使用できる　など

■必須条件

・システムリスク管理、ITガバナンス体勢構築に関わる以下のいずれかの経験があること 　・金融分野におけるシステムリスク管理（アセスメント・リスク対応等）に関わった経験 　・IT内部統制、システム監査に関する経験 　・システム開発プロセスの改善活動に関わったご経験

■必須条件

・C#言語によるWindowsツール開発経験3年以上 ・中規模以上のWindowsツールの設計、開発、運用、保守経験 ・Git/Subversion/Perforceいずれかのバージョン管理ツールの利用経験 ・ゲーム開発の事情を理解でき、関係者とコミュニケーションをとり課題解決にあたれる方 ・ゲーム開発の効率化に対する意欲がある方

■必須条件

・エンジニアリング組織のマネジメント経験（目安：5名以上） 　採用／育成／評価／チーム運営の全てを主導した経験 ・複数職種を巻き込んだ開発推進経験（PdM／Designer／CS／Sales等） 　論点整理、合意形成、優先度判断を前に進めた実績 ・Webサービス／SaaSの開発・運用に関する実務的な理解 　可用性・性能・セキュリティ・運用（監視/障害対応/変更管理）を踏まえた意思決定ができる ・技術戦略・アーキテクチャに関する意思決定経験（技術選定、設計レビュー、標準化など） ・変化の大きい環境で、課題を構造化し、仕組み化で解決してきた経験

■必須条件

■下記いずれかのご経験がある方 ・ネットワークインフラ導入やネットワーク機器設定など、ネットワークに関する知識・経験のある方 ・PCキッティング等の業務でインターネットにも触れたことがある方 ・電気通信工事や通信会社での営業・導入などの経験がある方 ～ネットワーク知見ある方は営業未経験の方も歓迎です～

■必須条件

・金融機関において市場・信用リスク管理の経験がある方 ・金融工学若しくは統計解析に係る知識がある方 ・自分でロジック書を書ける方。ロジックに基づきアウトプットされた計数を検証できる方 ・プログラミングスキル（言語不問、Python,　VBA,　C++など）がある方 ・業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC750点目安）

■必須条件

・インフラエンジニアの実務経験が半年以上 ・日本語力がビジネスレベル（N2相当）以上 ・英語力がビジネスレベル以上 ・日本で働く意欲があり、日本語の勉強に対しても意欲的な方(海外からの応募者の場合）

■必須条件

■経歴・スキル ・設計〜開発〜テスト〜リリースまで、開発工程の流れを理解していること 　（各工程を自分が全部主担当している必要はありませんが、現場で関わり、工程間のつながりを理解していること） ・Webアプリ、Webシステム、オープン系いずれかの開発実務経験（3年以上） ・作成された計画に基づいて、担当範囲のタスク管理ができること 　（小さなチームの進捗管理、遅延時の報告ができる） ・課題や遅延が発生した際に、原因を自ら調べて整理/報告ができること ・Excel、PowerPoint などでの基本的なドキュメント作成スキル

■必須条件

・AI Agentのプロジェクトをマネジメントした経験 ・社内・外との折衝・調整を行うためのコミュニケーションスキル ・AI Agent利活用のための基礎的（プロンプト/／RAG）な知識・スキル

■必須条件

・データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上 ・データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール（Airflow、dbt、Glue等）を使用したデータパイプライン開発経験 ・プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ・クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ・基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識

■必須条件

・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上 ・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験 ・プログラミングスキル: Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験 ・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験 ・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識

■必須条件

■大卒以上 ・データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアとしての7年以上の実務経験 ・クラウドデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflakeなど）の利用経験 ・SQLに関する高度なスキル（複雑なクエリ最適化・データモデリングの実務経験） ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用経験（Airflow, dbt, Dataformなど） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ステークホルダーと協働し、業務要件をデータ要件に落とし込むコミュニケーション能力

■必須条件

・開発メンバーのアウトプットを最大化する上での、チームビルディング、メンバーサポート経験 ・ソフトウェア開発におけるプレイヤーとしての実務経験

■必須条件

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