MLエンジニア

■業務内容について 当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。 日経電子版は有料会員を80万人以上に増やしてきましたが、さらなる成長を目指すために引き続きチャレンジをしていきます。チャレンジの一つとして、記事のレコメンデーション、記事の自動誤り訂正など機械学習・AIを用いた機能開発に取り組んでいきます。 日経社内には、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、学会への論文投稿も積極的に行っています。 こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AI技術を活用した機能を開発し、事業成長につなげていきたいと考えています。 日経電子版の開発において機械学習を用いた施策・機能を企画・開発する業務や、機械学習によるアウトプットを最大化するMLOpsを構築する業務などに取り組んでいただきます。 ■経験できるキャリアについて 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。 有料会員80万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。 また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 チームについて チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。 日経電子版だけでなく、日経社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 【具体的な業務】 ・記事などコンテンツの推薦システム全般の開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 スキルと希望に応じて、以下のような業務 ・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 ・MLOpsの設計、構築 ■技術スタック https://hack.nikkei.com/tech-stack/

ご自身の経験に基づいて積極的に業務推進できる方を対象としています。 機械学習を用いた以下のいずれかの業務経験 ・レコメンデーション ・検索 ・自然言語処理 ・機械学習を用いたサービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

・機械学習、事業の両面で自発的に課題を発見し周囲を巻き込みプロジェクトを推進できる方 ・機械学習領域だけでなく、サービスへの導入や開発環境の改善などにも取り組んでいただける方 ・モダンなアーキテクチャ、開発プロセスに興味、意欲のある方

600万円〜1,000万円

正社員

定時時間制

10:00〜

0:18〜30:00

12:00〜13:00

〒100-8066 東京都千代田区大手町１丁目３−７

フルリモート（地方在住 不明）

健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険

提携保養施設・スポーツ施設利用制度

伊豆山（静岡県）に日経健保直営の保養所があります。

オフィス勤務の場合：屋内の受動喫煙対策あり（禁煙）

退職金制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金

住宅融資制度

リモートワーク制度、研修制度

・社外勉強会・研修参加費用負担 ・昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用防音個室やオカムラ製チェアを配備

120日

有給休暇、完全週休二日制

・特別休暇 ・結婚休暇 ※有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与

介護休暇

残業手当、家族手当、リモートワーク手当、深夜・休日勤務手当、住宅手当

・教育手当