【業務改善エンジニア(RPA)/首都圏】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への
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年収
400万円〜500万円
勤務地
東京都
職種
RPAエンジニア
求人紹介動画
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
パーソルクロステクノロジー株式会社の企業情報
設計開発に強みを持つパーソルR&D(株)と、IT領域に強みを持つパーソルテクノロジースタッフ(株)が合併し、フルターンキー開発という、業界でも稀な強みを獲得した「パーソルクロステクノロジー」。グループ全体で従業員数は6万名を超え、単体でも約1万名となる日本を代表する大企業です。 全国に20拠点を構え、取引社数約2,000社は業界トップクラスを誇ります。 また、4000人以上のエンジニアが在籍し、さまざまな分野にて活躍しています。
会社情報
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パーソルクロステクノロジー株式会社
【〈首都圏〉BIエンジニア】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!
■必須条件
※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)
400万円〜600万円
ITコンサルタント, データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
【〈東海〉DX(BIデータ・データサイエンティスト)】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!
■必須条件
・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上
600万円〜1,200万円
プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト, データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
【プライム外販SI/新規/既存のデジタルプロダクトデリバリリードPM】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高
■必須条件
・オープン系・Web系の業務アプリ開発経験(5年以上) ・上流工程(要件定義・基本設計)経験(5年以上) ■マネジメント ・Webアプリ系開発請負プロジェクトのマネジメント経験(PMPL3年以上) ・プロジェクト全体を俯瞰しての顧客との調整、課題設定、交渉や要件定義などの上流工程経験 ■人物像 ・理解力、説明力、折衝力などの対人能力がある ・ビジネス視点をお持ちの方で、継続的にお付き合いできるお客様との関係構築ができる方。 ・新しい領域に挑戦し、経験を積んでいきたいと考えている方 ・主体性があり、積極的に業務を推進できる方 ・クライアントワークを通して、顧客関係性を構築する志向のある方
694万円〜985万円
プロジェクトマネージャー(PM)
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株式会社ファンリピート
PowerPlatformエンジニア
■必須条件
以下いずれか1つ以上: ●Power Apps / Power Automate / Copilot Studioのいずれかを用いた実務経験1年以上 ● Dataverse / SharePointリスト / SQL Databaseなどを用いたデータ設計・開発経験 ● Microsoft Azureを用いた開発・構築・運用経験1年以上
400万円〜700万円
RPAエンジニア
株式会社 ホープス
HOPES SaaS系製品のパッケージエンジニア
■必須条件
以下いずれかを1年以上経験している方 ・その他SaaS製品の導入開発経験 ・Salesforceの要件定義・設計・開発 ・Salesforceの導入経験(製品問わず)
400万円〜1,000万円
RPAエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
【〈首都圏〉業務改善エンジニア(RPA)】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!
■必須条件
※いずれか オープン言語の開発経験:1年以上 or VBAの開発経験:1年半以上 自身で業務改善/自動化の経験がある。
400万円〜600万円
RPAエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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