株式会社SHIFTのエンジニア転職・中途採用情報

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおける要件定義～運用保守までの一連の経験 ・システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験

■必須条件

・Webアプリケーションまたは基幹系システム開発における、要件定義や基本設計などの上流工程の経験 ・上流工程でお客様と要件や仕様を議論して合意形成を図った経験 ・3名以上のチームのリーダーとして成果物レビューと取りまとめを行った経験 ※ 開発言語は問いません。COBOLやVB.NETなどレガシー言語のご経験でも問題ありません。 SHIFTでは、AI（Devinなど）と標準化された開発プロセス（SHIFT DQS）を活用することで、モダンな開発スタイルへステップアップが可能です。 モダン技術の習得に不安がある方でも、AIと協業することで実践的にキャッチアップしていただけます。

■必須条件

以下いずれかのご経験をおもちの方を歓迎します ・基幹系システム構築の企画・設計・開発におけるリード／責任者経験 ・5億円以上規模の大規模開発プロジェクトにおけるPM・アーキテクトの経験 ・要件定義〜リリースまで、基幹システム構築のライフサイクル全体をマネジメントした経験

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識