人×AIの協調によってテスト設計を支援する自社プロダクト「TESTRA（テストラ）」。この最先端のAIプロダクト開発や、社内の開発効率化を担うのが、株式会社ベリサーブのソリューションデザイン本部に属するソフトウェア開発課です。生成AIの台頭によってプログラミングの在り方が激変する中で、エンジニアが主導する開発プロセスと、そこで得られるやりがいとは？

今回は、ソフトウェア開発課課長の平田様にインタビューし、要件定義の最中にその場でプロトタイプを組む高速開発のリアル、自発的に動ける人を歓迎する面接基準、そして離れた拠点でもつながりを大切にするチーム作りについて詳しく伺いました。

特定の技術に限定されず、お互いの知見をリスペクトして創り上げるモダンな組織の可能性に迫ります。

AIプロダクト開発と、開発の効率化を担う2つのミッション

ソフトウェア開発課が担うミッションを教えてください。

平田様：当課には、大きく分けると2つの役割があります。1つ目は、ベリサーブ独自の自社プロダクトの開発です。当社の品質保証ノウハウを凝縮したツールを創り上げる業務となります。

2つ目は、当社の受託検証を担う既存のモビリティ本部やICT本部などの開発現場に対して、彼らのテスト業務を効率化するためのシステムを開発・提供することです。開発プロセス全体の効率化や自動化を支えるシステムの構築、個別カスタマイズなどを行い、社内の品質検証の現場を裏側から強力にサポートしています。

自社プロダクト開発という「攻め」のシステム開発と、社内現場のプロセス改善という「支え」のシステム開発。この2本柱をミッションとして、日々システム開発に向き合っています。

自社プロダクト「TESTRA」は、どのようなツールなのでしょうか。

平田様：「TESTRA」は、自然言語で書かれた仕様書から、AIがテスト観点ツリーやテストモデル、さらには具体的なテストケースまでを自動生成するSaaS型プロダクトです。

ベリサーブが40年以上にわたり培ってきた豊富なテスト設計のノウハウを、AI技術と掛け合わせることで、高精度なテスト設計を自動で行うことができます。

全てをAI任せにするのではなく、人間が適切なタイミングでレビューを挟む「HITL（Human In The Loop）」の考え方を取り入れている点が特徴です。AIが出力する結果の不確かさを最小限に抑えつつ、第三者への説明責任や信頼性を担保できます。全て手作業で行う場合と比較して、当社検証においてテスト設計工数を約60％削減した事例を確認しました。

社内現場を支援する業務がどのようなものかお聞かせください。

平田様：各現場の課題解決や、業務をよりスムーズに進めるためのシステム構築が主な業務です。この支援業務を進める上で、私たちは開発者と品質保証（QA）の技術者の役割を分けて対応しています。

また、社内のデリバリーを担う別の課とも密に連携しています。デリバリーチームが各検証現場から「このようなシステムがほしい」「プロセスを改善したい」というフィードバックを吸い上げ、私たちの開発課につなげてくれるのです。

現場の生の声をもとに、課題解決を技術で支えていくため、システムが使われる実感が得られるやりがいの大きい仕事ですね。

要件定義の会議でその場修正。生成AIを使いこなすモダンな開発

開発を進める際の、1日のスケジュールや流れについて教えてください。

平田様：朝はメールやチャットのチェックから始まります。その後、チームごとに今日のタスクを確認するミーティングを行い、開発を進めていきます。各プロダクトオーナーは、全体のスケジュール管理や進捗の確認をして、チーム内のコミュニケーション活性化を図ります。

また、日によって内容は異なりますが、どのような価値をお客様に届けるべきかを突き詰めています。ビジネスオーナーである企画側のメンバーや、テスト設計の有識者とディスカッションを重ねて、必要な要件を仕様に落とし込んでいくのです。

効率を重視したスケジュール管理のおかげで、メンバーの平均残業時間は月20時間程度に収まっています。

生成AIを駆使した開発の進め方についてお聞かせください。

平田様：基本的にはアジャイル開発を採用しています。最初に全ての仕様を固めてしまうウォーターフォール型とは異なり、細かい範囲でプロトタイプを作りながら、段階的に開発を進めるスタイルです。日々要件が変化するため、その都度のタスク判断はメンバーの裁量に委ねられています。

生成AIの活用によって最も変化したのはビジネスオーナーや関係者との要件定義のフェーズです。これまではExcelで画面イメージを地道に作成し、きれいに整えてから提示していましたが、生成AIを活用することで動くプロトタイプが一瞬で完成します。

会議の中で要望を受けたら、翌日にはAIを使ってコードを書き換え、動く画面を見ていただけるため、認識の齟齬が少ない開発が実現しています。

生成AIの活用によって、エンジニアに求められるスキルや考え方は変化しましたか。

平田様：開発の在り方が180度変わり、役割や考え方も大きく変化しました。以前なら構築に多くの工数を割いていましたが、今は処理やプロトタイプが一瞬で完成します。

正直に申し上げると、かつて私たちが設定ファイルを必死に書いていた努力は何だったのかと、少し傷ついている面もあります（笑）。しかし、この変化から逃げることはできません。

だからこそ私はメンバーに対して、「コードを書くプレイヤーにとどまるのではなく、AIエージェントを使いこなして品質やセキュリティのガードレールを敷ける、マネジメントの考え方を持つ側になろう」と伝えています。これからは、AIをコントロールして確かな価値を届ける側へと、自らをアップデートすることが必要不可欠です。

新メンバーを孤立させない。お互いの価値観を擦り合わせる1on1

採用面接の中で、候補者のどのような点を評価していますか。

平田様：技術的なスキルセットをベースとしつつ、それ以上に重視しているのは、新しい技術に対する姿勢や行動力です。例えば、自宅で趣味としてものづくりや開発をしているか、社外のワークショップに積極的に参加しているかなど、業務外での取り組みについても伺ったりします。

求めているのは、言われた範囲の作業だけを着実にこなす方ではありません。能動的に「組織に足りないものは何か」を自分で考え、自ら解決策を提案して動ける自走力があるかを重視しています。

面接では、これまでに自分で考えて実際に行動を起こした具体的なエピソードを深掘りし、どのように主体性を発揮されてきたのかを伺っています。

入社後、早い段階で活躍されている方の特徴についてお聞かせください。

平田様：自ら進んで行動を起こし、周りと対話しながら形にできる方ですね。

最近とても感動した事例があります。先日入社したインフラエンジニアの方なのですが、ゲームが趣味で、自分でゲーム用サーバーを立ち上げて仲間と遊んでいた経験がありました。一次面接の際、その構成をホワイトボードにラフに描いて見せてくださったのです。技術への熱意を感じて次の選考に進んでいただいたのですが、驚いたのはその後の面談でした。

一次面接での私との会話を踏まえ、そのラフな図をご自身で詳細かつきれいな「業務用のアーキテクチャ設計書」に描き直して持ってきてくださったのです。その高い主体性と行動力には驚きましたし、今ではチームの中心人物として活躍してくれています。

拠点が複数ある中で、新メンバーを孤立させないための工夫を教えてください。

平田様：私は大阪に住んでいますが、メンバーは東京と名古屋にいるため、遠隔でのマネジメントになります。だからこそ、心理的な距離を縮める工夫を徹底しています。

まず、月に1回は東京や名古屋に自ら足を運び、プライベートな話題も含めて個別に対面でじっくり話す機会を設けています。また、新しく合流したメンバーには、初期のオンボーディングとして「毎日1on1」を重ねています。

当社は検証企業ならではの厳格な契約規則やコンテキストがあるため、「資料を読んでおいて」と渡すだけでは不安になりますよね。相手のバックボーンに合わせてお互いの価値観を擦り合わせ、担ってもらいたい役割などを丁寧にかみ砕いて直接伝えることで、孤立させない体制を整えています。

技術選定の自由度が高い。AIが属人化を減らし挑戦を支える

ソフトウェア開発課の雰囲気や関係性を教えてください。

平田様：チームの関係性は非常にフラットで、普段からにぎやかに意見を交わしています。私がマネジメントで大切にしているのは、誰の意見であっても「絶対に否定しない」ことです。

私自身、大前提としてメンバー全員を人としてリスペクトしたいと考えており、新しく合流される方に対しても、「メンバーがどうすれば活躍できるか、私と一緒に考えてほしい」と直接伝えています。

お互いの価値観を尊重し、対等に意見を交わせる心理的安全性が高いチームであるため、拠点が離れていても率直に意見を交わせる関係性があります。新メンバーもすぐになじみ、安心して自身の実力を生かせる温かい雰囲気です。

開発で使用する言語やツールなど、技術選定の自由度はどれくらいですか。

平田様：基本的には技術の縛りは設けておらず、やりたい技術を何でも試せる環境です。メンバーから新しい技術を使いたいと相談された際には、理由が明確であれば、「試してみて」と許可を出しています。

そもそも技術やシステムはビジネス上の課題を解決するための手段に過ぎません。目指す品質や納期をしっかりと満たせるのであれば、どの技術を採用するかは個人の裁量も加味できると考えています。最低限のセキュリティ要件やOSSのライセンス確認さえクリアできれば、有料ツールの導入も含めて柔軟に対応します。

新しい技術が個人のスキルアップや会社の強みにつながるのなら、責任を持って上層部を説得します。AIの台頭によって新しいトレンドが次々と生まれる今だからこそ、技術の自由度は極めて重要です。

技術の属人化を防ぐ取り組みについて教えてください。

平田様：これまでの開発現場では「この技術はあの人しか分からない」という属人化が課題でした。しかし現在では、生成AIを活用することで技術の壁が劇的に低くなっています。

インフラエンジニアがアプリのコードを理解したり、その逆を行ったりするのも、AIが記述内容の解釈や補完を強力に支援してくれるため、お互いの領域をカバーし合えるようになりました。

また、私たちのチームには技術に尖ったメンバーが多く、有志による勉強会が自発的に開催されています。さらに、これまでは個人に依存しがちだった開発のノウハウを、現在は教育プログラムとして組織的に体系化する動きも進めており、誰もが新しい領域に安心して挑戦できる仕組みを整えています。

裁量の大きな環境で活躍してほしい。自ら行動して創り上げる面白さ

ソフトウェア開発課で働く面白さや醍醐味を教えてください。

平田様：一番の面白さは、従来の「テスト」や「開発」という狭い枠組みにとらわれず、システム開発の全体像を変革していく当事者になれることです。

品質保証の領域は「古い」「退屈」といったネガティブなイメージを持つ人もいるかもしれません。しかしAI時代を迎え、手動でテストケースをポチポチと打つだけの作業は不要になりました。AIエージェントをコントロールしながら、開発全体の品質をどうデザインするかを考えるフェーズです。

自分たちのチームで最先端のプロダクトを形にし、世の中へデリバリーする。その一連のプロセスそのものを自らの手で構築し、システム開発の在り方を根底からアップデートしていく環境は、当課でしか味わえない醍醐味です。

ソフトウェア開発課で開発に携わることは、エンジニアとしての市場価値にどのようにつながるとお考えですか。

平田様：当課で、ベリサーブが培ってきた品質保証の知見を学びながら、AIを指揮・ディレクションする視点を身に付けることは、エンジニアとして揺るぎない強みになります。

インフラやアプリケーションといった各ドメインの専門家たちとお互いの技術をカバーし合いながら、本質的な開発アプローチを追求できるため、自身の幅を大きく広げることができます。

AIに代替されない「品質をコントロールして確かな価値を届ける力」こそが、これからのデジタル社会を勝ち抜くエンジニアにとって、当課で得られる強力な市場価値であり、働くメリットです。

新組織への挑戦を検討している読者へメッセージをお願いします。

平田様：私たちの属するソリューションデザイン本部は、立ち上がって間もない新しい組織です。そのため、仕組みやルールがガチガチに決まっているわけではありません。むしろ、開発プロセスややり方そのものを「自分たちの手で創り上げていける」自由度の高いフェーズです。

私たちはテストを実行するだけの存在ではありません。システム開発の全体像をどう変革し、社会課題をどう解決するかという広い視点で挑戦を続けています。

「言われた作業をこなすだけでは退屈だ」「自分の意思で、能動的に新しいものを作り上げたい」という想いがある方には、これ以上ないほど活躍しがいのある環境です。お互いを尊重し、意見を交わしながら「0から1」に挑むチームで、皆さんと一緒に働ける日を楽しみにしています。