■必須条件

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ・Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験 ・Web アプリケーションの開発経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識 ・ドメインに特化したサービス、システムを理解した上での、各種提案およびプロジェクト推進経験 ・専門的な論文やドキュメントの読解力

■必須条件

・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準 ・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験

■必須条件

＜スキル＞ ・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力 ・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力 ＜経験・知識＞ ・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験 ・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験 ・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験 ・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験 ・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

■必須条件

＜経験＞ 　 　・画像処理に関する開発や研究の実務経験 　・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験３年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など） 　・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む ＜スキル・知識＞ 　・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力 　・画像処理関連アルゴリズムへの基礎的な理解 　・Pythonを使用したプログラミング能力 　・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力 　・PyTorchやJAX/Flaxなどの深層学習ライブラリに関する基礎的な知識 　・Gitなどのバージョン管理システムへの理解

■必須条件

・自然言語処理に関する開発や研究の実務経験 　・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験３年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など） 　・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む ** ＜スキル・知識＞ 　・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力 　・言語モデルを用いた生成アルゴリズムへの基礎的な理解 　・Pythonを使用したプログラミング能力 　・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力 　・Gitなどのバージョン管理システムへの理解

■必須条件

・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発の経験 ・自社またはクライアント企業のサービス企画、開発、運用経験（新規機能の設計・開発、既存機能改修） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・技術バックグランドをベースとしたプロダクト開発チームのリード ・開発プロセス、開発標準化、開発環境の最適化 ・アーキテクチャ、フレームワークの選定

■必須条件

・Kubernetesクラスタの構築、運用をした経験 ・コンテナからGPUを利用したAI学習・推論の実装経験

■必須条件

・C/C++言語のプログラム経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない) ・機械学習または画像認識に関連する開発経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない)

■必須条件

・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験（3年以上） ・ML、Computer Visionに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル ・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験（3年以上）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験

■必須条件

下記の経験、スキルを有する方 ・AIを活用したプロダクト開発を自ら実装した経験 ・特に自然言語処理技術を活用したプロダクト開発経験

■必須条件

・ITの全般的な知識 ・統計学に関する知識

■必須条件

・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境におけるデータ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験 ・Python、Rによるコーディングのご経験 ・顧客対応のご経験 or 事業会社等でData/AIを活用したプロジェクトに参画した経験

■必須条件

・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・継続的にリリースするソフトウェアの開発経験 ・CI/CDの利用経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・基本的なセキュリティ知識 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力

■必須条件

◎MLFlow, Kubeflow, Kedro などの機械学習ワークフローの構築・運用経験 1年以上 ◎Pythonの利用経験 3年以上 ◎DDD, クリーンアーキテクチャなどのソフトウェアアーキテクチャ設計経験 3年以上 ◎GoogleCloudなど、パブリッククラウドを利用した開発・運用経験 3年以上 ◎エンジニア 5人以上でのチーム開発経験 1年以上

■必須条件

・LLMを実応用に持っていける能力 - ニューラル自然言語処理の知識と実践的な経験 - ファインチューニングやRLHF, Instruction Tuningなどの実践的な経験 - LLMを実運用する際のさまざまな課題（外部APIへの移譲、Prompt Injectionへの対策、長期的な記憶、Hallucinationへの対応、外部知識の参照など）に対する技術を常にキャッチアップでき、プロダクト開発をリードできる能力 ・MLシステムアーキテクトおよびMLエンジニアとしての能力 - 機械学習技術を基盤とするシステムを設計からリリースまで継続的に関わった経験がある - 内製あるいは既存OSSなどにかかわらずROIや品質を考慮した技術選定ができる - 事業理解からML問題設定としての取り扱い、データ整備、開発、効果検証までのサイクル全体に関する経験を持ち、顧客の事業上の課題をLLM/MLシステムとして実現できる

■必須条件

・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている