■必須条件

データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験 ・ダッシュボード構築 ・データを用いた施策提言や施策推進の実施経験

■必須条件

・Python言語2年以上、SQL言語2年以上

■必須条件

* タイミーのビジョンやミッションへの共感 * SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 * 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 * データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 * 特定分野（マーケティング、オペレーション、ファイナンスなど）の深い理解 * 推定や検定、線形モデルなど、統計についての知識（統計検定2級相当以上） * A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 * チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 * 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験

■必須条件

・SQLを用いたデータモデリングや分析用データの設計・開発経験 ・分析基盤やBIツールを活用したデータ可視化の実装経験 ・事業部門と協働したデータ活用推進の経験

■必須条件

・ゲームの分析経験 ・BigQueryなどのDWHの利用経験 ・SQLでデータの集計、可視化、分析の経験 ・分析結果のレポーティング作成経験 ・ゲーム業界での他セクションとの折衝経験

■必須条件

- 1st Party Data（購買ログ/ウェブやアプリのアクセスログ）をSQLを活用して分析し、ビジネス上の課題発見や課題解決に繋げた経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い興味がある - 上記に加えて以下いずれかのご経験をお持ちの方 - クライアントの事業課題解決のため、多岐にわたる関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験 - 自組織における課題解決に向けた複数部署や関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験 - 広告代理店やマーケティング支援企業での、マーケティングオートメーション（MA）を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用、あるいはコンサルティング経験 - 下記または下記に類似する各種マーケティングツールの構築・運用を他社やチームメンバーなど人を動かして実施してきた経験 - Salesforce Marketing Cloud - Adobe Experience Cloud - Oracle Eloqua Marketing Automation - Braze - b-dash - Sprocket - SATORI

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験2年以上 ・R言語（またはPython）を使った集計・解析の経験1年以上

■必須条件

・何らかのデータ分析に関する3年以上の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験3年以上 ・基礎的な統計の知識の保持（統計検定2級程度） ・パブリッククラウド（Azure,AWS,GCP、OCIのいずれか）における任意のサービスにおける実務経験1年以上

■必須条件

・タイミーのビジョンやミッションへの共感 ・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 ・推定や検定、線形モデルなど、統計についての知識（統計検定2級相当以上） ・A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 ・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 ・複数人での分析プロジェクトを推進したご経験

■必須条件

・SmartHRのミッション・ビジョン・バリューへの共感 ・データ分析に関する開発経験（Pythonなど、1年以上） ・リレーショナルデータベースに関する基礎知識および設計スキル ・データ分析及び分析に基づく業務課題の発見や、その効率化・改善施策の立案/実行経験 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

■必須条件

・SmartHRのミッション、バリューへの共感 【必須スキル】 ・データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験(3年以上) ・SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験 ・基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験 ・データの構造化、データ連携に関する理解 ・データ整備やデータマートの構築 ・BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど） ※SmartHR社ではLookerを利用 複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力） ・データ起点で問題発見と課題解決ができる能力 ・関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力

■必須条件

<経験> ・AI、IoTなどの先端技術を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。 ・異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。 <知識・スキル> ・IoTやAIの開発知識。世の中のState of the Artを理解し、どう活用できるか思考を巡らすことができる。 ・手を動かして新しいテクノロジーを自ら体験できる。

■必須条件

以下すべて必須 ・エージェンシー、メディア、デジタルマーケティングのコンサルやベンダー、データセラーでのソリューション開発における戦略立案、企画、ビジネス交渉、POC等の上流工程をリードした経験 ・主体的に考え、社内関係者（営業職・ストプラ職・エンジニア職等）、社外パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力し、プロジェクトを成功へと導くリーダーシップ ・基本的なデータベースに関する知識や経験（リレーショナルデータベースの構造理解、AWSやGCPなどのパブリッククラウドの利用経験など）

■必須条件

下記のうち、2つ以上当てはまる方 ・Python/SQLを活用した分析作業経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた構築・運用実務経験 ・エージェンシー、メディア、デジタルマーケティングのコンサルやベンダー、データセラーでのソリューション開発の実務経験

■必須条件

開発 / 技術面 ・SQLを使った実務経験 ・データ分析の実務経験 ・dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験 ・DB論理設計の実務経験または、DWHにおけるデータモデリングの知識 ・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウド環境の利用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ソフトスキル / その他 ・タイミーのMissionへの共感 ・Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ・ビジネスコンテクストを素早くキャッチアップできる ・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ・チーム内外、他部署・他職種と円滑なコミュニケーションができる

■必須条件

* SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 * 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 * データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 * 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上）

■必須条件

データ分析（アプリまたはWEBサービス） ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験3年以上 ・データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験 その他 ・PdM／WEBディレクター／マーケター等との連携によるPJT参加経験

■必須条件

・対象ソリューションの何れかの基礎知識を有し、ソリューションを活用した２年以上の分析業務経験 ・対象ソリューションの何れかにおいて、複数のデータ分析環境システム構築経験 （※対象ソリューション：SAS/DataRobot/AWS/Azure/GCP） ・海外のメンバーと簡単な意思疎通ができる程度の英会話力 ・英文の技術文書の活用、英文によるメール・チャットのやり取り

■必須条件

・ビジネス データ分析を用いたビジネススキームの構築経験 ビジネス課題をデータで示し課題解決方法を提案した経験 ・データ分析（アプリまたはWEBサービス） SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験5年以上 データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験 ・その他 PdM／WEBディレクター／マーケター等との連携によるPJT参加経験

■必須条件

下記項目を作業及びPMした経験（いずれも1年以上） ・データ集計、前処理を行った経験（SQL、Pythonなど） ・プログラミングの実務経験（Pythonなど） ・統計を用いてプロダクト改善した経験 ・機械学習を用いてプロダクト改善した経験 ・適切な検証を設計及び運用した経験 ・オフライン検証、オンライン検証（ABテスト）など ・クライアントもしくは社内のビジネス職に対して社内のエンジニアと連携しながらプロジェクトを推進した経験 ・抽象的なビジネス課題発見し、具体的な分析要件に設計した経験 複数の案件を同時にPMした経験 根本的な課題を発見、定量的に解決した経験 ・クライアントまたは社内ビジネス職の隠れた根本的な課題をヒアリングし適切なKPIを設計 ・上記のKPIを改善 ピープルマネジメントの経験

■必須条件

■数理統計や機械学習に関する幅広い興味／関心 ■データ分析と改善提案の実務経験 ■データの収集(Google Analyticsなど分析ツールの利用やクローリングなど)及びクレンジングの経験 ■SQL、Pythonによるデータの加工