【~ビッグデータエンジニア~】エンタメ領域/民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集/リモート可/テレビ朝日完全子会社/AWS アドバンストティア サービスパートナー
年収
500万円〜700万円
勤務地
東京都
職種
サーバーサイドエンジニア, データエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
福利厚生
受動喫煙防止措置
休日・休暇
諸手当
選考情報
選考内容
株式会社テレビ朝日メディアプレックスの企業情報
■デジタルトランスフォーメーション(クラウドマイグレーション/ビッグデータソリューション/デジタルマーケティング) ■デジタルコンテンツ(Web制作/データ放送/VR/インターネットライブ配信)
会社情報
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株式会社テレビ朝日メディアプレックス
【ビッグデータエンジニア】エンタメ領域/民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集/リモート可/テレビ朝日完全子会社/AWS アドバンストティア サービスパートナー
■必須条件
・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験
500万円〜700万円
サーバーサイドエンジニア, データエンジニア
株式会社テレビ朝日メディアプレックス
【クラウドエンジニア】エンタメ領域/民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集/リモート可/テレビ朝日完全子会社/AWS アドバンストティア サービスパートナー
■必須条件
・AWS環境における実務での設計・構築経験(目安:3年以上) ・Linux環境におけるインフラの構築・トラブルシュートの実務経験 ・顧客(または社内開発チーム等)との要件定義や、直接の技術折衝・提案の経験 ・以下のいずれかの経験をお持ちの方(年数不問): →2〜3名以上のプロジェクトで、テクニカルリードや進捗管理を行った経験 →後輩エンジニアやメンバーへの技術指導、設計・コードレビューの経験
500万円〜700万円
インフラエンジニア, クラウドエンジニア
株式会社テレビ朝日メディアプレックス
【データサイエンティスト】エンタメ領域/民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集/リモート可/テレビ朝日完全子会社/AWS アドバンストティア サービスパートナー
■必須条件
・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験
500万円〜700万円
データサイエンティスト
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サイバーエージェントグループ
【メディア事業部】Flutterエンジニア
■必須条件
■大卒以上 以下のうちひとつ以上の開発実務経験が7年以上あること(※) ・クロスプラットフォーム ・Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ・ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 ・Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)を使用したアプリケーションの開発経験 ・App ・SwiftでのiOSアプリ開発経験 ・KotlinでのAndroidアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。
350万円〜800万円
サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア
株式会社エス・エム・エス
【ソフトウェアエンジニア(PHP/Laravel)】フルリモ率95%/介護・ヘルスケア領域の自社開発企業/プライム上場
■必須条件
・特定の言語・フレームワークを利用した開発・運用経験
500万円〜1,600万円
サーバーサイドエンジニア
株式会社大塚商会
【<首都圏>アプリケーションエンジニア】平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境/「たのめーる」も展開する企業
■必須条件
・アプリケーションエンジニアとしてシステム開発の経験がある方(経験年数はご年齢により変動) ・普通運転免許証 保有者 ・コミュニケーションが得意でお客様対応経験がある方
450万円〜720万円
サーバーサイドエンジニア
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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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