【新規事業】プロダクトマネージャー/AI BPO BPaaS事業
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年収
800万円〜1,200万円
勤務地
東京都
職種
プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
知っておきたい情報
ポジション
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
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会社情報
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株式会社hokan
SRE(Site Reliability Engineering)
■必須条件
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験3年以上(言語不問) ・AWS を使用したインフラ構築・運用経験
600万円〜800万円
インフラエンジニア, SREエンジニア
株式会社hokan
データ移行エンジニア(SaaS導入 / 大手企業担当)
■必須条件
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(言語不問) ・データベース(RDB/SQL)の基礎知識・利用経験 上記に加え、以下いずれかのご経験 ・SIerでのシステム開発の上流工程経験(要件定義や基本設計など) ・顧客折衝を含むCRM/SFA等のシステム導入プロジェクト経験 ┗※業界不問。SaaSベンダー、SIer、コンサルティングファームなど、ご所属の企業形態は問いません。
600万円〜960万円
ITコンサルタント, データエンジニア
株式会社hokan
【新規事業】保険会社向けアカウントマネージャー(事業開発責任者候補)
■必須条件
以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・コンサルティングファーム、SIer、または事業会社において大手企業向けのIT/DX戦略コンサルティングや大型プロジェクトを推進したご経験 ・スタートアップ企業において、大手企業を対象とした新規事業開発、エンタープライズセールス、アライアンスを推進した経験 ・数千万円以上の大型案件におけアカウントマネジメント経験
1,000万円〜1,500万円
プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント
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株式会社エス・エム・エス
◆【オープンポジション】コーポレートIT / IT戦略企画・PM・Web開発・セキュリティ等ポジション多数あり / 社内IT推進
■必須条件
以下のような技術/手法を用いたシステム開発及び保守の実務経験(4年以上) ・Java/KotlinなどのJVM言語を用いたバックエンド開発 ・RDBMS(PostgreSQL、MySQLなど)を用いたシステム構築 ・モダンな開発手法(CI/CD/TDD/アジャイルなど)の知見 ・Git/Backlogなどのバージョン管理システム、タスク管理システムを活用した開発 ・開発したものを納品して終わり、ではなく運用フェーズでの継続改善まで実施した経験 ・他者の開発したシステムを引き継いで、改善を実施した経験(技術的負債のコントロール)
650万円〜1,300万円
サーバーサイドエンジニア, 社内SE, プロジェクトマネージャー(PM), オープンポジション
株式会社日本経済新聞社
■AIエンジニア、MLエンジニア
■必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 ・機械学習モデルを利用したAPIの実装 ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・レコメンドシステム ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
750万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア
GMOインターネットグループ株式会社
【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス
■必須条件
■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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