Gr共通IT(HR)開発(業務アプリ要件定義等)(クラウド、SAP等活用)
年収
613万円〜892万円
勤務地
東京都
職種
プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
NTTドコモソリューションズ株式会社の企業情報
コンサルティングからシステム開発、保守運用までトータルでICTソリューションを提供します。 ■ネットワーク・インテグレーション ■システム・インテグレーション ■メンテナンス&オペレーション ■システム・アウトソーシング ■コンサルティング
会社情報
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NTTドコモソリューションズ株式会社
NTTドコモのビッグデータを活用し課題解決を導くデータサイエンティスト
■必須条件
・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして 自社またはユーザ企業のデータ活用経験(3年以上) ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※(1年以上) ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など
613万円〜892万円
プロジェクトリーダー(PL), データアナリスト
NTTドコモソリューションズ株式会社
プロダクト開発におけるAI技術の適用検討とAIモデル開発対応
■必須条件
・AI技術(画像や言語、生成AI)におけるデータアナリティクス、 エンジニアリングに関するスキル 【望ましい能力・経験・資格】 ・一般企業(特に顧客業種企業)へのシステム構築経験 ・クラウド関連資格取得 ・ハードウェア、ネットワーク等を含むシステム基盤に関する知識、ナレッジ ・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ・サーバーレス等の最新のパブリッククラウド技術に関するナレッジ ・ソフトウェア開発管理経験
613万円〜892万円
AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)
NTTドコモソリューションズ株式会社
最先端のAI技術を活用したソリューション開発を支えるAIエンジニア
■必須条件
■経験 ・生成AI(LLM)を活用したファインチューニングまたはRAGの実装経験 ・AIソリューションの企画~設計~実装~運用改善に一貫して関わった経験 ・チームやプロジェクトの技術リーダー経験 ■知識 ・生成AI、自然言語処理、RAG技術に関する深い理解 ・AIモデルの開発・運用に必要なシステム技術 ■スキル ・技術内容を分かりやすく説明し、チームや関係者と協働できる能力 ・自律的に課題発見と解決に取り組める能力
613万円〜892万円
AI・機械学習エンジニア
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株式会社日本総合研究所(日本総研)
【インフラエンジニア/PM】SMBCグループの金融システム基盤で全体アーキテクト/企画・立ち上げから保守まで/仮想化共通基盤・AWS・M365/三井住友FG
■必須条件
【経験】 ・インフラ構築に関わる何らかの経験(ハードウェア、OS、ミドルウェア、DB、ストレージ、ネットワーク、サーバー、仮想化技術、クラウド、セキュリティなど) 【資格】 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)
600万円〜1,200万円
インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), クラウドエンジニア
株式会社日本総合研究所(日本総研)
【カード・決済のインフラ構築】PiTaPa・カード基盤を企画から構築/三井住友カードと一体で次世代基盤を構築/三井住友FG/東京・大阪/年収550〜1,000万円
■必須条件
●インフラの設計、構築、導入の経験 【資格】 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)
600万円〜1,200万円
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)
株式会社日本総合研究所(日本総研)
【カード・PiTaPaアプリ開発】三井住友カードの入会審査・デビット・交通系ICを要件定義から担当/Java・AWS/数十億円規模PJ/東京・大阪/在宅週3日
■必須条件
●オープン系又はWeb系システム開発経験をお持ちの方 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)
600万円〜1,200万円
サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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