AI活用推進

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年収

600万円〜900万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
転勤なし
選考が短い
技術試験なし

求人情報

仕事内容

生成AIの進化により、エンジニアの価値は「コードを書くこと」だけでなく「業務成果にどう接続するか」へと広がっています。本ポジションは、エンジニアリング・コンサルティング・プロジェクト推進の境界を越えて、現場の課題を起点にAIを“使われ続ける仕組み”へと昇華させる役割です。 特定の事業部に深く入り込み、業務理解から「AIを使った業務再設計 → 実装 → 現場への定着 → 改善」までを一気通貫でリードします。担当部門で成果を出した後は対象部門を切り替え、複数部門での実装経験から共通項を抽出し、全社共通のAI基盤づくりへとつなげます。 ◆業務内容 現場に入り込み、業務理解 → AIを使った業務再設計 → 実装 → 現場への定着・改善までを一気通貫でリードする役割です。 単なるツール導入に留まらず、「現場が自走できる状態」をゴールに、仕組みとして残る形に落とし込みます。担当部門での成果創出フェーズが完了次第、対象部門を切り替え、複数部門での実装経験から共通項を抽出し、全社共通のAI基盤づくりにもつなげていきます。 <現場の課題特定とソリューション開発> ・担当部門の業務理解と課題ヒアリング(業務/データ/運用のボトルネック整理) ・AIツール(Cursor・Claude Code・Dify・n8n 等)を用いた業務再設計・ワークフロー実装 ・顕在化している課題に対する業務効率化/品質向上プロジェクトの推進(PoCに留まらない実装・運用・現場定着まで) <業務プロセスの再定義> ・改善プロジェクトの推進(進行管理・部門との調整・効果測定・継続改善) ・人とAIの協働を前提とした業務フロー・体験の再設計 <全社基盤への統合・ナレッジ化> ・活用知見の整理・体系化(ガイドライン、テンプレート、運用ルール、教育コンテンツ) ・社内研修・ワークショップの企画と実施(“使える”状態への引き上げ) ・改善活動が継続的に回る仕組みづくり(評価指標、ナレッジ循環の設計) ・部門ごとに構築したAI活用を横断的に再設計し、全社共通のAI基盤へ統合・昇華 ◆ポジションのやりがい 1. 全社の生産性を底上げする「変革の基盤」をつくれる 各部署の業務を深く理解しボトルネックを解消することで、組織全体のスピードと質を引き上げます。単発の改善ではなく、仕組みとして定着させる経験が得られます。 2. 最先端AIを“現場で使われる”形に実装できる Cursor・Dify・n8n 等を、流行ではなく「成果につながる業務プロセス」に変換します。複数ツールを組み合わせ、業務フローを自動化エコシステムへ統合する実践知が身につきます。 3. 一過性で終わらない「文化・仕組み化」に挑戦できる ナレッジの体系化や教育設計まで含めて、改善が回り続ける状態をつくります。変革を“個人の頑張り”にせず、組織能力として積み上げる経験ができます。 ◆利用AIツール - Gemini - NotebookLM - Claude - Claude Code - Cursor - n8n - Dify - Notion AI - Devin
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

以下、いずれかのご経験 ・LLM/RAG/AIエージェント等を活用したアプリケーションの実装経験 ・Dify・n8n 等のワークフローツールを用いた簡易アプリ構築、または内部システムとの連携実装経験
求める人物像
・現場の温度感を大切にしながら、部門横断での変革を前に進められる方 ・施策を「仕組みとして定着」させられる方 ・不確実性のある状況でも仮説検証で前に進め、学びを資産化できる方 ・改善活動を継続的に回していく推進力がある方 ・学習意欲が高く、新しい技術・知見を取り込み続けられる方 ・専門領域を持ちつつ、現場に寄り添いながらリーダーシップを発揮できる方

歓迎要件

下記、いずれかのご経験 ・RAG構築・LLM評価などの実践経験 ・AWS等のクラウド環境でのサーバーレス/データ基盤構築経験 ・社内DX推進・システムコンサルティング経験(現場に入り込んで設計・推進) ・プロジェクトマネジメント、またはそれに準ずる推進経験(進行管理・調整・巻き込み) ・部門横断で関係者を巻き込みながら、施策を主体的に推進した経験 ・社内教育や研修の企画・運営経験 ・新しいツールを自ら積極的にキャッチアップし、業務改善につなげた経験

想定年収

600万円〜900万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※現年収やスキルにより変動があり、ご経験・スキルを考慮して決定いたします 【例】 年収: 8,000,000円の場合 基本給:基本給:416,260円/固定残業代:146,363円 +賞与

おすすめポイント

★テクノロジー×データドリブンのECサービス展開 コロナ禍で拡大するネット通販市場に対応し、国内EC化率が8.5%の成長産業で、同社は「ecforce」をはじめとするSaaSプロダクトとD2C事業を通じてワンストップでコンサルティングを提供しています。商品企画、生産、広告、物流、CRMまでカバーし、新商品開発ではビッグデータと市場調査を活用しています。 ★D2C事業の実績 SUPER STUDIOは、化粧品、医薬部外品、健康食品の各事業で顕著な成果を達成しており、初年度で化粧品が年商5億円、医薬部外品が3億円、健康食品は売上が4.2倍に増加しています。この成功は、市場のニーズに応じた戦略的な製品開発によるものです。 ★魅力的な就業環境 従業員数200名程度のアットホームな雰囲気の中で、面接時から現場メンバーと直接話す機会があり、早期から仕事のイメージが持てます。入社理由の第一位は「一緒に働く人の魅力」で、入社後は定期的な人事労務との面談があり、安心して働ける環境が整えられています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
◆プロダクト詳細 ・ecforceについて AIコマースプラットフォーム「ecforce」 のサービスを展開し、販売チャネルの構築・強化からデータの取得・統合管理・分析・活用まで、コマースビジネスに特化した各プロダクトを提供しており、顧客のビジネスや目的に合わせてアジャイルにデータを活用しながら事業を成長させる為の環境構築を目指しています。 大手企業からSMB・スタートアップ、化粧品・健康食品・食品など多岐に渡るジャンルでご利用いただいています。導入ショップさまや自社D2C事業運営部門から、モノを売るために必要な機能に関するフィードバックを直接受け、インハウスの開発部門がアジャイル開発で迅速に実装するサイクルが構築されています。 ◆組織体制 CTO室は、役員2名のもとで「情シス(コーポレートIT)」と「AI推進」を両輪に、全社横断で事業成長を加速させる組織です。AI推進ユニットは、現場に伴走しながら“使われる”仕組みとしてAI活用を定着させ、組織の生産性と意思決定の質を底上げします。 本ポジションは特定の事業部に深く入り込み、その部門のAI化推進をリードする役割で、各部門での実装経験を全社共通のAI基盤づくりへとつなげていきます。 CTO室 ・CTO室直下:4名 ・コーポレートエンジニアリングユニット:3名 ・AI推進ユニット:3名(業務委託1名含む) ◆向き合う課題 ・PoC止まりで定着しない: AIツール導入は進むが、現場の業務フローに組み込まれて「使われ続ける仕組み」になるケースは限定的 ・「点」から「線・面」の改善へ: 部門単位でのツール導入は進み、業務プロセス全体をAIエージェントやワークフローで再設計するフェーズに入っている ・部門ごとのAI投資を全社共通の資産へ: 各部門が個別にAI化を進めるため投資が重複しやすく、共通項を抽出し全社基盤として展開する機能が必要 ・限られた予算で最大の投資対効果を: 1人が全社を浅く見るのではなく、インパクトの大きい少数領域に深く関与することで成果を最大化する ・AI技術の進化スピードへの追従: 生成AI・エージェント技術は半年単位で進化しており、最新技術を素早くキャッチアップし業務にフィットさせる推進力が求められる ・全社的なAI活用マインドの醸成: AI活用の文化がまだ浸透しきれておらず、現場を巻き込みながら底上げしていく必要がある

雇用形態

正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
所定労働時間
8時間
フレックスタイム
開始時間:7:00〜11:00 終了時間:15:00〜22:00
コアタイム
11:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

東京都目黒区下目黒2-23-18目黒山手通ビル8F (最寄駅:JR「目黒駅」から徒歩9分 東急目黒線「不動前駅」から徒歩7分)
転勤の有無
なし
勤務地補足
■リモートワーク可能 (出社頻度は部内で相談の上決定)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋外喫煙場所あり(ビル屋上)

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

残業手当、通勤手当
諸手当補足
・通勤手当全額支給(月額上限4万円)

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度、社内表彰
その他補足
・関東ITソフトウェア健康保険組合(ITS)への加入(スポーツクラブ、アミューズメント施設の割引利用等) ・不動産仲介業者との提携(割引制度あり) ・Mac、モニター等全支給 ・ドリンクマシン使い放題 ・クライアント商材や自社商材を購入時補助金あり

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 1回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
以下流れを予定しております。 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 1.書類選考 2.面接1〜2回 └例:マネージャー・リーダー → 執行役員 4.リファレンスチェック(ASHIATO) 5.オファー面談

株式会社SUPER STUDIOの企業情報

企業について

エンジニアリングとコンサルティングの機能を自社に兼ね備えた国内唯一のD2C特化支援企業 として、 SaaS事業 D2C事業 を行っています。 ▼SaaS事業について SaaS事業では現在、ECプラットフォームの『ecforce』を運営しており、約1000ショップ以上のEC事業社さまにご導入いただいております。(2023年1月時点) 導入ショップさまの平均年商は、業界最高水準である約2億円。大手企業からSMB・スタートアップの企業まで、また商品ジャンルも化粧品・健康食品・食品等、多岐に渡るジャンルでご利用いただいています。 導入ショップさまや弊社のD2C事業運営部門から、モノを売るために必要な機能に関するフィードバックを直に受け、それをインハウスの開発部門がアジャイル開発で迅速に実装するサイクルが出来ていることが強みです。 ▼D2C事業について もうひとつの事業であるD2C事業の軸となる、"D2C"(Direct to Consumer)は、自社で企画及び製造した商品を、自社ECサイトで販売から管理まで行う販売モデルのことを指します。SNSやWebメディアの広告で消費者個人へダイレクトにリーチできるようになったからこそ発展しました。 自社でブランドの立ち上げ〜グロースを担い、ノウハウを機能やクライアントサポートへ還元しています。市場調査から商品企画、販売から管理までを一気通貫で行うことで、高い実績を上げております。

会社情報

企業名
株式会社SUPER STUDIO
企業理念
コト、モノにかかわる全ての人々の顧客体験を最大化する
設立年月日
2014年12月
本社所在地
〒153-0064 東京都目黒区下目黒2-23-18目黒山手通ビル8F
資本金
21億4748万3647円
資格取得支援制度
従業員100名以上
育休取得
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株式会社SUPER STUDIOの募集中の求人

Border

株式会社SUPER STUDIO

情報システム/コーポレートIT(マネージャー候補)

■必須条件

以下、すべてのご経験がある方 ●コーポレートIT/情シスの実務経験  IdP・権限管理、MDM/端末管理、SaaS導入・統合・運用のいずれかで、自ら手を動かして"運用できる仕組み"に落とし込んだご経験 ●方針・要件を実装可能な設計に落とし込み、定着まで推進するプロジェクトマネジメントのご経験 ●スクリプトやAPI等を使用し業務自動化を進められたご経験

700万円〜1,000万円

CTO候補, 情報システム

株式会社SUPER STUDIO

システム導入PL・SE

■必須条件

以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・SIerまたは事業会社でのシステム開発・導入経験3年以上(詳細設計〜テスト〜導入フェーズ) ・データ移行プロジェクトにおける実務経験(データ構造分析、マッピング、投入・検証など) ・顧客のシステムリプレイスやデータ移行プロジェクトへの参画経験 ・社内外のステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力

500万円〜750万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)

株式会社SUPER STUDIO

FDE(Forward Deployed Engineer)

■必須条件

■ 業務改革(BPR)やIT導入のプロジェクト経験(目安2〜3年以上): コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX推進・業務改善部門における実務経験 ■ クライアントワークの経験: 要件定義、課題抽出、顧客への提案・折衝の実務経験 ■ 生成AIのビジネス活用経験・強い興味: ChatGPT等のLLMを実務で活用・検証した経験(プロンプト構築、iPaaSを用いた簡易的な自動化など) ※プログラミング経験は不要ですが、APIの概念、データ構造、SQLなどのIT基礎知識・アレルギーがないことは必須となります。

800万円〜2,000万円

ITコンサルタント

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【AIインフラ・基盤エンジニア】大規模GPU・データ基盤の設計構築|MLOps体制の確立|AWS・GCP・Snowflake

■必須条件

クラウド環境(AWS / GCP / Azure)でのインフラ設計・構築経験(5年以上) RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 コンテナ技術(Docker / Kubernetes)の実務経験 IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた構成管理の経験

600万円〜1,000万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで

■必須条件

Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) 機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【AIテックリード】RAG・ナレッジグラフ・AIエージェント構築|次世代AI基盤の設計から実装まで

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリ開発経験(5年以上) AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤(RAG等)の設計・構築経験 データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル

550万円〜900万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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