AI活用推進

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年収

600万円〜900万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
転勤なし
選考が短い
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
生成AIの進化により、エンジニアの価値は「コードを書くこと」だけでなく「業務成果にどう接続するか」へと広がっています。本ポジションは、エンジニアリング・コンサルティング・プロジェクト推進の境界を越えて、現場の課題を起点にAIを“使われ続ける仕組み”へと昇華させる役割です。 特定の事業部に深く入り込み、業務理解から「AIを使った業務再設計 → 実装 → 現場への定着 → 改善」までを一気通貫でリードします。担当部門で成果を出した後は対象部門を切り替え、複数部門での実装経験から共通項を抽出し、全社共通のAI基盤づくりへとつなげます。 ◆業務内容 現場に入り込み、業務理解 → AIを使った業務再設計 → 実装 → 現場への定着・改善までを一気通貫でリードする役割です。 単なるツール導入に留まらず、「現場が自走できる状態」をゴールに、仕組みとして残る形に落とし込みます。担当部門での成果創出フェーズが完了次第、対象部門を切り替え、複数部門での実装経験から共通項を抽出し、全社共通のAI基盤づくりにもつなげていきます。 <現場の課題特定とソリューション開発> ・担当部門の業務理解と課題ヒアリング(業務/データ/運用のボトルネック整理) ・AIツール(Cursor・Claude Code・Dify・n8n 等)を用いた業務再設計・ワークフロー実装 ・顕在化している課題に対する業務効率化/品質向上プロジェクトの推進(PoCに留まらない実装・運用・現場定着まで) <業務プロセスの再定義> ・改善プロジェクトの推進(進行管理・部門との調整・効果測定・継続改善) ・人とAIの協働を前提とした業務フロー・体験の再設計 <全社基盤への統合・ナレッジ化> ・活用知見の整理・体系化(ガイドライン、テンプレート、運用ルール、教育コンテンツ) ・社内研修・ワークショップの企画と実施(“使える”状態への引き上げ) ・改善活動が継続的に回る仕組みづくり(評価指標、ナレッジ循環の設計) ・部門ごとに構築したAI活用を横断的に再設計し、全社共通のAI基盤へ統合・昇華 ◆ポジションのやりがい 1. 全社の生産性を底上げする「変革の基盤」をつくれる 各部署の業務を深く理解しボトルネックを解消することで、組織全体のスピードと質を引き上げます。単発の改善ではなく、仕組みとして定着させる経験が得られます。 2. 最先端AIを“現場で使われる”形に実装できる Cursor・Dify・n8n 等を、流行ではなく「成果につながる業務プロセス」に変換します。複数ツールを組み合わせ、業務フローを自動化エコシステムへ統合する実践知が身につきます。 3. 一過性で終わらない「文化・仕組み化」に挑戦できる ナレッジの体系化や教育設計まで含めて、改善が回り続ける状態をつくります。変革を“個人の頑張り”にせず、組織能力として積み上げる経験ができます。 ◆利用AIツール - Gemini - NotebookLM - Claude - Claude Code - Cursor - n8n - Dify - Notion AI - Devin
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
以下、いずれかのご経験 ・LLM/RAG/AIエージェント等を活用したアプリケーションの実装経験 ・Dify・n8n 等のワークフローツールを用いた簡易アプリ構築、または内部システムとの連携実装経験
求める人物像
・現場の温度感を大切にしながら、部門横断での変革を前に進められる方 ・施策を「仕組みとして定着」させられる方 ・不確実性のある状況でも仮説検証で前に進め、学びを資産化できる方 ・改善活動を継続的に回していく推進力がある方 ・学習意欲が高く、新しい技術・知見を取り込み続けられる方 ・専門領域を持ちつつ、現場に寄り添いながらリーダーシップを発揮できる方

歓迎要件

下記、いずれかのご経験 ・RAG構築・LLM評価などの実践経験 ・AWS等のクラウド環境でのサーバーレス/データ基盤構築経験 ・社内DX推進・システムコンサルティング経験(現場に入り込んで設計・推進) ・プロジェクトマネジメント、またはそれに準ずる推進経験(進行管理・調整・巻き込み) ・部門横断で関係者を巻き込みながら、施策を主体的に推進した経験 ・社内教育や研修の企画・運営経験 ・新しいツールを自ら積極的にキャッチアップし、業務改善につなげた経験

想定年収

想定年収
600万円〜900万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※現年収やスキルにより変動があり、ご経験・スキルを考慮して決定いたします 【例】 年収: 8,000,000円の場合 基本給:基本給:416,260円/固定残業代:146,363円 +賞与

おすすめポイント

★テクノロジー×データドリブンのECサービス展開 コロナ禍で拡大するネット通販市場に対応し、国内EC化率が8.5%の成長産業で、同社は「ecforce」をはじめとするSaaSプロダクトとD2C事業を通じてワンストップでコンサルティングを提供しています。商品企画、生産、広告、物流、CRMまでカバーし、新商品開発ではビッグデータと市場調査を活用しています。 ★D2C事業の実績 SUPER STUDIOは、化粧品、医薬部外品、健康食品の各事業で顕著な成果を達成しており、初年度で化粧品が年商5億円、医薬部外品が3億円、健康食品は売上が4.2倍に増加しています。この成功は、市場のニーズに応じた戦略的な製品開発によるものです。 ★魅力的な就業環境 従業員数200名程度のアットホームな雰囲気の中で、面接時から現場メンバーと直接話す機会があり、早期から仕事のイメージが持てます。入社理由の第一位は「一緒に働く人の魅力」で、入社後は定期的な人事労務との面談があり、安心して働ける環境が整えられています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
◆プロダクト詳細 ・ecforceについて AIコマースプラットフォーム「ecforce」 のサービスを展開し、販売チャネルの構築・強化からデータの取得・統合管理・分析・活用まで、コマースビジネスに特化した各プロダクトを提供しており、顧客のビジネスや目的に合わせてアジャイルにデータを活用しながら事業を成長させる為の環境構築を目指しています。 大手企業からSMB・スタートアップ、化粧品・健康食品・食品など多岐に渡るジャンルでご利用いただいています。導入ショップさまや自社D2C事業運営部門から、モノを売るために必要な機能に関するフィードバックを直接受け、インハウスの開発部門がアジャイル開発で迅速に実装するサイクルが構築されています。 ◆組織体制 CTO室は、役員2名のもとで「情シス(コーポレートIT)」と「AI推進」を両輪に、全社横断で事業成長を加速させる組織です。AI推進ユニットは、現場に伴走しながら“使われる”仕組みとしてAI活用を定着させ、組織の生産性と意思決定の質を底上げします。 本ポジションは特定の事業部に深く入り込み、その部門のAI化推進をリードする役割で、各部門での実装経験を全社共通のAI基盤づくりへとつなげていきます。 CTO室 ・CTO室直下:4名 ・コーポレートエンジニアリングユニット:3名 ・AI推進ユニット:3名(業務委託1名含む) ◆向き合う課題 ・PoC止まりで定着しない: AIツール導入は進むが、現場の業務フローに組み込まれて「使われ続ける仕組み」になるケースは限定的 ・「点」から「線・面」の改善へ: 部門単位でのツール導入は進み、業務プロセス全体をAIエージェントやワークフローで再設計するフェーズに入っている ・部門ごとのAI投資を全社共通の資産へ: 各部門が個別にAI化を進めるため投資が重複しやすく、共通項を抽出し全社基盤として展開する機能が必要 ・限られた予算で最大の投資対効果を: 1人が全社を浅く見るのではなく、インパクトの大きい少数領域に深く関与することで成果を最大化する ・AI技術の進化スピードへの追従: 生成AI・エージェント技術は半年単位で進化しており、最新技術を素早くキャッチアップし業務にフィットさせる推進力が求められる ・全社的なAI活用マインドの醸成: AI活用の文化がまだ浸透しきれておらず、現場を巻き込みながら底上げしていく必要がある

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
所定労働時間
8時間
フレックスタイム
開始時間:7:00〜11:00 終了時間:15:00〜22:00
コアタイム
11:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都目黒区下目黒2-23-18目黒山手通ビル8F (最寄駅:JR「目黒駅」から徒歩9分 東急目黒線「不動前駅」から徒歩7分)
転勤の有無
なし
勤務地補足
■リモートワーク可能 (出社頻度は部内で相談の上決定)

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋外喫煙場所あり(ビル屋上)

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当
諸手当補足
・通勤手当全額支給(月額上限4万円)

その他

その他
資格取得支援、書籍購入補助制度、社内表彰
その他補足
・関東ITソフトウェア健康保険組合(ITS)への加入(スポーツクラブ、アミューズメント施設の割引利用等) ・不動産仲介業者との提携(割引制度あり) ・Mac、モニター等全支給 ・ドリンクマシン使い放題 ・クライアント商材や自社商材を購入時補助金あり

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 1回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
以下流れを予定しております。 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 1.書類選考 2.面接1〜2回 └例:マネージャー・リーダー → 執行役員 4.リファレンスチェック(ASHIATO) 5.オファー面談

株式会社SUPER STUDIOの企業情報

企業について

エンジニアリングとコンサルティングの機能を自社に兼ね備えた国内唯一のD2C特化支援企業 として、 SaaS事業 D2C事業 を行っています。 ▼SaaS事業について SaaS事業では現在、ECプラットフォームの『ecforce』を運営しており、約1000ショップ以上のEC事業社さまにご導入いただいております。(2023年1月時点) 導入ショップさまの平均年商は、業界最高水準である約2億円。大手企業からSMB・スタートアップの企業まで、また商品ジャンルも化粧品・健康食品・食品等、多岐に渡るジャンルでご利用いただいています。 導入ショップさまや弊社のD2C事業運営部門から、モノを売るために必要な機能に関するフィードバックを直に受け、それをインハウスの開発部門がアジャイル開発で迅速に実装するサイクルが出来ていることが強みです。 ▼D2C事業について もうひとつの事業であるD2C事業の軸となる、"D2C"(Direct to Consumer)は、自社で企画及び製造した商品を、自社ECサイトで販売から管理まで行う販売モデルのことを指します。SNSやWebメディアの広告で消費者個人へダイレクトにリーチできるようになったからこそ発展しました。 自社でブランドの立ち上げ〜グロースを担い、ノウハウを機能やクライアントサポートへ還元しています。市場調査から商品企画、販売から管理までを一気通貫で行うことで、高い実績を上げております。

会社情報

企業名
株式会社SUPER STUDIO
企業理念
コト、モノにかかわる全ての人々の顧客体験を最大化する
設立年月日
2014年12月
本社所在地
〒153-0064 東京都目黒区下目黒2-23-18目黒山手通ビル8F
資本金
21億4748万3647円
資格取得支援制度
従業員100名以上
育休取得
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株式会社SUPER STUDIOの募集中の求人

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株式会社SUPER STUDIO

プロダクトマネージャー / PdM

■必須条件

以下のすべてを満たす方 ・Webサービスの開発に携わった経験 (2年以上) ・プロダクト(システム)の要件定義〜仕様策定(3年以上)

800万円〜1,200万円

プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社SUPER STUDIO

DXコンサルタント(マネージャー以上)

■必須条件

■ 大企業向けコンサルティング経験: コンサルティングファームまたはSIerにて、大企業向けプロジェクトにManagerまたはSenior Managerとして従事した経験 ■ 提案・案件獲得のスキル: アカウント営業やプリセールス活動を通じた案件獲得(売上責任)の経験 ■ プロジェクトマネジメントスキル: 構想策定から後続のSIやBPRなどの実行フェーズまでPMとして完遂した経験

1,200万円〜2,500万円

ITコンサルタント

株式会社SUPER STUDIO

プロジェクトマネージャー

■必須条件

・システム開発もしくは導入に関するPM・PL・プリセールスの経験がある方 ・大手企業相手に関係性を構築していくノウハウをお持ちの方 ・事業会社でのSaaS導入・移行支援の経験がある方 ・大人数が関わるプロジェクト推進を行った経験がある方

700万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM)

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Border

株式会社日立システムズエンジニアリングサービス

【AI開発エンジニア (プロジェクトリーダ)】

■必須条件

・開発プロセス: 基本設計~システムテストまでの一連の開発工程の実務経験 ・プロジェクト管理: 小規模以上(3〜5名規模含む)のプロジェクトにおける品質・スケジュール・原価管理の経験 ・AIモデル開発: 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績 ・AIアルゴリズム: 映像/音声/時系列/自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルについて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力 ・Web/システム開発: Webシステム開発の実務経験・知識 ・プログラミング: 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル ・DB: 1つ以上のDBでSQL/DDLを独力で作成できるスキル

562万円〜763万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【~生成AIエンジニア~】

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

384万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア】アクセンチュア/AI経験不問、システム開発経験があればOK/年収480万〜2,500万円

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア】NVIDIA Isaac Sim活用/製造・物流のロボット実装を一気通貫リード/ROS2・強化学習・デジタルツイン経験活かせる

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【Software Development Engineer in Test(SDET)】Selenium・Playwrightでテスト自動化戦略を設計/LLMで品質保証の技術革新を推進/東京・大阪で募集/積極的な生成AI活用環境

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI(Staffクラス)】

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

600万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【◆生成AIエンジニア◆】

■必須条件

・生成AI(RAG等)に関連する実務経験および設計・提案まで関与した経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform(Agent Search等)またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・PythonによるAIアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・顧客やステークホルダーとの要件のすり合わせ・折衝経験

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社TOKIUM

SDK開発エンジニア

■必須条件

- Webアプリケーションの開発・運用経験 - 複数ステークホルダとの要件調整・仕様策定の経験

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI駆動開発テックリード】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・機械学習/深層学習の基礎知識と、関連Pythonライブラリの活用経験 ・AWS/Azureを活用したクラウド開発経験

570万円〜1,170万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社トップエンジニアリング

【<東京/神奈川>pythonエンジニア×AI・データ活用】

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験 ・何らかのシステム開発経験2年以上

350万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社サーバーワークス

生成AIエンジニア

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験(3年以上) ・AWS(Lambda, DynamoDB等)を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM(Amazon Bedrock, OpenAI API等)を用いたアプリケーションの実装経験

600万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

【ICT本部/AI領域】AI駆動開発エンジニア(住友商事・SCSKグループ/プライム案件中心/AIを用いた開発と質の高い開発プロセスの設計)

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 (例:Java、C、C++、C#、Python、JavaScript/TypeScript など

424万円〜814万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【開発】【〈東京・大阪〉1Time面接】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

485万円〜2,130万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

SCSK株式会社

【製造業経験/Python経験者歓迎】次世代の設計・開発領域を創るエンジニア|生成AIで次世代のものづくりを支える

■必須条件

・製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験 ・業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験 ・生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【製造業経験/Python経験者歓迎】次世代の設計・開発領域を創るエンジニア|生成AIで次世代のものづくりを支える

■必須条件

・製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験 ・業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験 ・生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

ガオ株式会社

生成AIエージェント 開発/運用エンジニア

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【渋谷・関西・名古屋】リモート可|AI駆動開発|最新技術スタック|プライム案件メイン|アーキテクト

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験(5年以上) ・バックエンド開発経験(言語問わず) ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術(特にAI)への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系(共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ)の実装経験

450万円〜800万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社マクロセンド

【PM候補/AIエンジニア】★仕事満足度97%の環境でキャリアアップ/在宅あり

■必須条件

・システム開発実務経験3年以上(言語不問) ・何かしらのリーダー経験 ※AIやPMの実務経験は不問

600万円〜760万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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