AI活用推進

■必須条件

以下すべてのご経験 ・Webアプリケーションの開発または運用経験（言語/フレームワーク不問）3年以上 ・Gitを用いたチーム開発、レビューの経験 ・技術的な内容を関係者に分かりやすく整理・説明できること

■必須条件

■ 大企業向けコンサルティング経験： コンサルティングファームまたはSIerにて、大企業向けプロジェクトにManagerまたはSenior Managerとして従事した経験 ■ 提案・案件獲得のスキル： アカウント営業やプリセールス活動を通じた案件獲得（売上責任）の経験 ■ プロジェクトマネジメントスキル： 構想策定から後続のSIやBPRなどの実行フェーズまでPMとして完遂した経験

■必須条件

■ 業務改革（BPR）やIT導入のプロジェクト経験（目安2〜3年以上）： コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX推進・業務改善部門における実務経験 ■ クライアントワークの経験： 要件定義、課題抽出、顧客への提案・折衝の実務経験 ■ 生成AIのビジネス活用経験・強い興味： ChatGPT等のLLMを実務で活用・検証した経験（プロンプト構築、iPaaSを用いた簡易的な自動化など） ※プログラミング経験は不要ですが、APIの概念、データ構造、SQLなどのIT基礎知識・アレルギーがないことは必須となります。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・Webアプリケーション開発におけるテックリードとしての実務経験 ・クラウド環境（AWS / Azure/GCP等）を用いたシステム設計・開発経験

■必須条件

以下、二点当てはまる方を求めております ・要件定義のご経験 ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験（言語不問） ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

■必須条件

（1）システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） （2）Pythonでのプログラミング経験 （3）以下のいずれかの経験 （3−1）機械学習案件の実務 （3−2）TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験（3年以上） ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

■必須条件

＜スタッフ＞ ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 ＜マネジャー以上＞ ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験４年以上 ・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模） ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）

■必須条件

＜スタッフ＞ ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 ＜マネジャー以上＞ ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験４年以上 ・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模） ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript（React / Next.js）を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験（AWS / GCP） ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript（React / Next.js）を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験（AWS / GCP） ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

■必須条件

以下のスキルや実務経験を有する方（すべてを満たしている必要はありません） ・深層学習モデルに関するアルゴリズム設計、チューニング、検証、開発等の知識 ・大規模モデル（LLM、VLM、VLA等）の開発・チューニングおよびシステム実装の経験 ・データ処理、データ分析、統計分析に関する基礎知識 ・上記分野に関連するプログラミングスキル（Python、MATLAB、BIツール等） ・生成AIを活用したシステムやフィジカルAIの設計・開発、ならびにプロジェクト管理の経験

■必須条件

■データ分析またはAIの活用推進／実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安3年以上 / Go, TypeScript, Python, Rubyなど言語は問わず） ・RESTful API または GraphQL等のAPI設計・実装の実務経験 ・RDBMS / NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP 等）を利用した開発経験 ・【マインドセット】生成AI（Claude, Gemini, Github Copilot, Cursor, ChatGPT等）の技術的な仕組みへの強い関心

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

■必須条件

＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が２年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が１年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理（NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上） - 音声信号処理のエンジニアリングの経験があること - VAD（音声区間検出）、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニングと実装経験など