【インフラエンジニア(シニア)】

年収

800万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

インフラエンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用

求人情報

仕事内容

PoC〜MVP〜本番化の速度と品質を両立するため、以下を中心に担っていただきます。 * PoC/MVP案件のインフラ要件整理、クラウド設計、構築(最短で動かす設計判断) * AI/データ系ワークロードを想定したクラウドアーキテクチャ設計 * IaC(Terraform等)による環境構築の標準化・再利用化 * CI/CDパイプライン整備(GitHub Actions等) * コンテナ基盤運用(Docker / ECS / Kubernetes等) * 監視・ログ・アラート設計(可観測性の設計思想から整える) * セキュリティ設計と運用(IAM、ネットワーク分離、脆弱性対応) * バックエンド開発の推進(要件によりAPI/バッチ/認証などを実装) * 複数案件で回る前提のベースライン環境・テンプレート化 【募集概要】 AVILENでは「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」ため、先進的なAI技術を用いたシステム開発を行っています。2018年に創業し日本のトップ企業を中心に多数のプロジェクトを成功に導いてきました。当社は現在、技術面での更なる飛躍を目指し、新たなシステムエンジニアリングチームの立ち上げを計画しています。 DXとAIを核としたプロジェクトにおいて、高い技術力と革新的なアイデアで、お客様のビジネスを変革する役割を担っていただきます。 配属されるチームは、デジタル技術の最前線でクライアントのビジネス変革を推進しています。チームメンバーは各自の専門性を活かし、協力しながら日々技術力を高めています。社内外の様々な部門と連携し、最新のテクノロジーをより多くの人々へ届けることに注力しています。企業の急成長に伴い、ITインフラやシステムの拡充が求められており、それに対応するためのエンジニアを増員します。 このポジションは、PoC/MVPの立ち上げ初期から入り、最速で動く環境を作り、必要に応じてバックエンドまで踏み込んで“成果物として勝つ”ための中核メンバーです。 小規模案件での即戦力はもちろん、再現性のある基盤づくりまでを期待しています。
仕事内容の変更範囲
当社業務範囲

必須条件

* クラウド(AWS/GCP/Azureいずれか)での設計・構築・運用経験:3年以上 * ネットワーク/セキュリティ基礎(VPC/VNet、IAM、暗号化、ログ設計など) * Linux運用経験 * IaCの実務経験(Terraform/CloudFormation等) * コンテナ運用経験(Docker必須) * アプリ寄りの開発経験または理解 * 例:TypeScript / Python / Go などでのAPI・バッチ実装 * インフラだけで完結しない働き方に抵抗がないこと * 日本語での業務就業が可能なこと
求める人物像
●スピードと品質のトレードオフを理解し、状況に応じて言語化したうえで適切な意思決定ができる ●「一度作って終わり」にせず、テンプレ化・標準化を通じて継続的な生産性向上を目指せる ●インフラ領域に閉じず、必要に応じてバックエンドにも踏み込み成果創出にコミットできる ●小規模案件において即戦力として自ら手を動かしつつ、業務の仕組み化にも取り組める ●ドキュメント化やナレッジ共有を前向きに捉え、チーム全体の成長に貢献できる

歓迎要件

* PoC/MVPの立ち上げ経験(0→1のインフラ判断) * ECS / EKS / GKE / Kubernetesの設計・運用 * MLOps/LLMOpsの基礎理解 * モデル/推論基盤、Feature Store、RAG系構成などの運用観点 * 小規模チームでのフルサイクル経験

想定年収

800万円〜1,200万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※経験、能力、前職給与等を踏まえて決定いたします 見込み残業代30時間/月を含む※ポジションによっては20時間の場合があります。
賞与・昇給
賞与:1回 昇給:2回

おすすめポイント

★社内でのデータサイエンティストの育成が非常に上手な企業であるため(社内で一緒に働く技術者のレベルが高いため)プロジェクトマネジメントのしやすさ、という観点で働きやすい企業です。 ★お金がある企業のため、年収レンジは高いです。

ポジション

職種
・インフラエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
配属されるチームは、デジタル技術の最前線でクライアントのビジネス変革を推進しています。チームメンバーは各自の専門性を活かし、協力しながら日々技術力を高めています。社内外の様々な部門と連携し、最新のテクノロジーをより多くの人々へ届けることに注力しています。企業の急成長に伴い、ITインフラやシステムの拡充が求められており、それに対応するためのエンジニアを増員します。

開発環境

開発言語
TypeScript、Python、Go
クラウド
AWS、GCP、Azure
仮想化環境
Docker、Kubernetes
CI・CD
GitHub Actions
OS
Linux
構成管理ツール
Terraform、CloudFormation
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
スーパーフレックス制(5:00~22:00, コアタイムなし) 所定労働時間:8時間/日
所定労働時間
8時間
フレックスタイム
開始時間:5:00〜 終了時間:22:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月30時間

予定勤務地

〒103-0002 東京都中央区日本橋馬喰町2丁目3−3秋葉原ファーストスクエア9階 (最寄駅:馬喰町駅)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度
職場環境補足
PC、社用携帯支給可

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇
休日・休暇補足
年末年始休暇(5日間)、夏季休暇3日間(7-9月で自由に取得)

諸手当

通勤手当、残業手当

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度、PC選択自由、服装自由
その他補足
リモート勤務可能、当社AI研修受け放題、服装、髪型自由、勉強のための本を購入し放題(会社貸与)、会社イベントあり(参加自由)、社割自販機あり、無料コーヒーサーバー

選考情報

選考内容

選考情報
・技術試験あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考→1次面接→エンジニアリングテスト(web実施)→最終面接 ※選考フローは候補者の皆様との相互理解度に応じて変更の可能性がございます ※カジュアル面談をご希望される方はその旨ご連絡くださいませ ※最終面接は原則対面での実施をしております

株式会社AVILENの企業情報

企業について

・AIおよびデータ活用技術の開発によるビジネス課題の解決 ・デジタル組織開発の戦略立案およびDX/AI人材の育成による組織変革支援 ・AI技術を活用したSaaSプロダクトの開発、提供および導入支援

会社情報

企業名
株式会社AVILEN
企業理念
最新のテクノロジーを、多くの人へ
設立年月日
2018年08月
本社所在地
〒103-0002 東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3秋葉原ファーストスクエア9階
資本金
300万円
上場
グロース
上場企業
ベンチャー企業
従業員100名未満
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以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識(目安1年以上) ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験(目安1年以上) ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

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株式会社日本総合研究所(日本総研)

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■必須条件

●インフラの設計、構築、導入の経験 【資格】 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

BASE株式会社

YELL BANK_リードエンジニア

■必須条件

●Webアプリケーション開発においてフルスタックエンジニアとして開発からシステム設計を担当されたご経験 ●PHP、Go いずれかを用いたバックエンドの開発経験 ●他職種を巻き込みプロジェクトを完遂、あるいは相当するプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方

750万円〜1,000万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), フルスタックエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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