■募集背景 この度、事業拡大とクライアントへの価値提供加速のため、リテールメディアのデータ分析基盤（ID-POSデータパイプライン構築、広告配信・BI用データセット生成など）の設計・実装を担う方を募集します。 加えて、生成AIチャットボットのデータパイプライン構築をリードし、社内データ基盤の強化と営業部門のタイムリーなデータ活用体制整備を目指します。 【当社について】 当社は、IoTとAIを活用し、流通小売業・メーカー向けのDX支援、リテールメディアの開発・運用を主軸とするリテールテック企業です。 特に、国内の広告販促・デジタルマーケティング業界で急速に価値とニーズが拡大している「リテールメディア」ビジネスにおいて、大手流通小売企業様および大手消費財メーカー（広告主）様双方との取引を通じて、実店舗購買データを活用した広告販促のDX、およびメディアのDX推進を強力に推進しています。 ◾️主流事業 当社の主力事業であるCPGメーカー特化型リテールメディア広告配信【BRAND LOOP Ads】は、購買分析可能ID数1.4億ID以上、連携店舗数3.2万店舗以上、そして決済流通総額12兆円を突破しており、国内最大規模のデータ基盤を有しています。 中でもデータ分析は、当社のビジネスにおける中核をなす要素であり、企業の競争力を左右する重要な役割を担っています。 【 業務内容 】 ご参画いただくプロジェクトでは、ETL処理からデータ抽出・解析までデータ活用基盤の構築・運用の実装までを一気通貫で取り組んでいただきます。 ◾️具体的には… ・DMP/CDP構築に伴うデータ抽出・解析など、ビッグデータを扱う処理全般 ・データ分析基盤の開発、運用 ・Sparkを用いた分散処理によるデータパイプライン構築 ・分析レポートに対する統計学的側面からの洞察 ・広告セグメント分析を目的とした、Sparkを用いた分散機械学習、MLOpsの導入 ・ID-POSデータや各種デバイスデータなどの連携 ・分析要件を満たす、データ抽出パイプラインの構築 ・Databricks上でのデータ前処理（PySpark/Delta Lake）およびETL/ELT自動化 ・広告配信用に必要なセグメントデータのテーブル設計・作成 ・生成AIチャットボット（ID-POS分析チャットボット）用のバックエンドパイプライン構築（データ準備・モデル呼び出しフロー） ・ID抽出自動化ツール（バッチ/オンデマンド）の設計・実装・運用 ・社内向けデータカタログ（Unity Catalogなど）やメタデータ管理の整備 主に扱うデータは、ID-POSデータからの購買状況の解析、IoT端末の解析、来店や回遊解析、広告効果計測などです。 主なツール・言語は、クラウド環境としてAzure、利用サービスとしてDataBricks、言語としてPython、SQLを使用します。 【エンジニアリングマネージャーからのメッセージ（Microsoft Top Partner Engineer Awardを3年連続受賞）】 データエンジニアリングチームでは、ID-POSをはじめとする大規模リテールデータを扱い、最新のクラウド基盤（Azure Databricks）でパイプラインを設計・運用しています。 入社された方には、自動化されたETLフローの構築だけでなく、データ品質向上施策や運用の標準化にもチャレンジしていただきたいと考えています。 当社の強みは、“リテールメディア×生成AI”というユニークな領域で、分析基盤とAIアプリケーションを横断的に開発できる点です。初学者から経験豊富なエンジニアまで幅広いチームでありながら、新しい技術や手法の導入にも積極的に取り組んでおり、充実したナレッジ共有の場があります。 スピード感を持って改善を進めたい方、データ基盤の全体像を描きながら手を動かしたい方のご応募をお待ちしています！

以下のうち、いずれかのご経験 ・Python、SQLなどのデータに関する言語経験 ・PySpark（またはAWS Glue/GCP Dataflowなど）を用いたETLパイプライン構築経験 ・SQL（大規模テーブルのパーティション設計・チューニングを含む）を用いた実務経験 ・Databricks（Delta Lake）または同等プラットフォームの運用経験 ・GitHub Actions／Azure DevOpsなどでCI/CDパイプラインを構築・運用した経験 ・クラウド（Azure/AWS/GCP）のリソース構築・運用経験（IaCを用いた構築経験があれば尚可）

・新しい技術やトレンドに常にアンテナを張り、積極的に知識を吸収する意欲のある方 ・論理的思考力と問題解決能力の高い方 ・主体的に業務に取り組み、責任感の強い方 ・チームワークを重視し、周囲と協力して目標達成に向けて取り組める方 ・変化に柔軟に対応できる方 ・（ベター）リードエンジニアとしてデータ基盤構築・運用の設計レビューやチーム指導が可能な方

400万円〜600万円（給与形態：月給制）

諸手当：2,500円～25,000円 - 業績賞与あり（上記年収には含まない） ※給与は、ご経験・スキルにより考慮し決定します。

332,500円〜502,000円

266,000円〜380,000円

昇給：2回（1月、7月）

64,000円〜97,000円

・データエンジニア

Python

Azure

正社員

あり（3ヶ月）

定時時間制

10:00〜19:00

月30時間

東京都新宿区西新宿8-1-2PMO西新宿12F

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

・インフルエンザ予防接種補助（希望者）

企業型確定拠出年金

128日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、夏季休暇、慶弔休暇

・冬季休暇 ・誕生日休暇 ※有給休暇は年間休日数とは別途入社半年後に10 日付与、以降は基準日4/1に付与

残業手当、通勤手当

・近距離手当 本人の住居から勤務地まで2km以内の者に10,000円支給 但し、通勤交通費が支給されない者に限る ※規定あり