【Webアプリケーションエンジニア】予約システムの新機能開発・運用~改善
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年収
400万円〜600万円
勤務地
東京都
職種
サーバーサイドエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
想定年収
ポジション
開発環境
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
福利厚生
受動喫煙防止措置
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社コントロールテクノロジーの企業情報
■高い市場シェアを有するクラウド予約システムを開発するIT企業 私たちコントロールテクノロジーは、企業の業務効率化をサポートする予約システム「RESERVA」を開発しているIT企業です。 皆さんの中には日常生活でオンライン予約を行う方も多いと思います。 オンライン予約は、あらゆるビジネスシーンで当たり前のように導入され、今後も急速な普及が見込まれます。この「予約システム」という成長産業において、当社は30万アカウントを有する業界のリーディングカンパニーです。
会社情報
株式会社コントロールテクノロジーの募集中の求人
株式会社コントロールテクノロジー
プロダクトマネージャー(PdM)
■必須条件
・Webサービスをゼロから企画、構築、運用した経験 ・開発チーム、デザインチームと連携してプロダクトを創り上げた経験 ・Webサービスの企画部門でのマネジメント経験 ・チームワークが得意で、コミュニケーション能力のある方
1,050万円〜1,500万円
プロダクトマネージャー(PdM)
株式会社コントロールテクノロジー
リードエンジニア
■必須条件
・PHP、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験4年以上 ・基本設計書の作成経験 ・フレームワークを使用した開発経験 ・チーム開発経験
700万円〜1,050万円
サーバーサイドエンジニア
株式会社コントロールテクノロジー
AIOpsエンジニア(運用自動化・DevOps推進)
■必須条件
以下のうち2つ以上当てはまる方 1. 業務自動化により具体的な工数削減・人数削減を実現した実績 2. 複数のSaaSや内部ツールの構造を理解し、API、Webhook、ワークフロー連携で仕組みを組んだ経験 3. DevOps的な思考と技術スタックに馴染みがあること 4. 特定のツール(n8n、GitHub Actions、Zapier等)に依存しない自動化能力 5. 複雑な運用フローを読み解き、改善・削減・標準化できる力 6. スクリプトを書いて「AIにアクションさせる」レベルの技術理解
700万円〜1,100万円
RPAエンジニア
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サイバーエージェントグループ
【メディア事業部】Flutterエンジニア
■必須条件
■大卒以上 以下のうちひとつ以上の開発実務経験が7年以上あること(※) ・クロスプラットフォーム ・Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ・ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 ・Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)を使用したアプリケーションの開発経験 ・App ・SwiftでのiOSアプリ開発経験 ・KotlinでのAndroidアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。
350万円〜800万円
サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア
株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)
【開発】関東エリアオープン求人/東京、神奈川、千葉、さいたま】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h
■必須条件
下記いずれか ・エンジニア経験半年以上(インフラ、運用) ・開発経験1年以上
384万円〜800万円
サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, オープンポジション
株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)
【開発】【甲信越エリアオープン求人/山梨、長野】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h
■必須条件
下記いずれか ・エンジニア経験半年以上(インフラ、運用) ・開発経験1年以上
380万円〜600万円
サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, オープンポジション
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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