業務DX推進エンジニア

年収

550万円〜650万円

勤務地

東京都

職種

インフラエンジニア, 社内SE, クラウドエンジニア

フレックス出勤・時差出勤
残業20時間以下
転勤なし

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

■採用背景: コーセーでは、ビジネスを取り巻く環境や働き方がニューノーマルに変化していく中、積極的にデジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組んでいます。DXは私たちの事業活動スタイルや働く環境を大きく変革し、新しい時代に適応するための鍵となります。この変革の中で、私たちは未来に向けて新しいビジョンを描き、共にアイデアを形にできる生産系エンジニアを探しています。一緒に未来を切り拓く仲間として、私たちの挑戦に参加しませんか? ■ 仕事内容 私たちのチームは、業務のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、社内のシステムをより効率的かつ効果的に改善することを目指しています。 以下のような幅広い業務に携わっていただきます。 業務プロセスのDX推進と自動化 ・現行の業務プロセスを分析し、IT技術を駆使して業務の自動化や効率化を図ります。 ・ユーザーとの対話を重視し、現場の課題を解決するためのカイゼンを提案し実行します。 AI駆動開発、AWSサーバーレスアーキテクチャを活用したシステム開発 ・AI駆動開発を推進し、開発効率の向上とより価値の高いソフトウェア提供を実現します。 ・サーバーレス技術を駆使し、柔軟かつスケーラブルなシステム環境を創り出します。 ・インフラ管理コストの削減と高パフォーマンスなシステム環境の構築を両立します。 IT相談窓口とサポート ・社員のIT関連の悩みや相談に乗り、適切なソリューションを提供する役割を担います。 ・技術的な提案から業務改善まで、幅広いサポートを行い、業務全体の最適化に貢献します。 ★こんな方におすすめ ・最新のIT技術を活用して業務を効率化し、現場の課題を解決することに興味がある方 ・新しい技術を学び、社内システムの発案から構築に挑戦したい方
仕事内容の変更範囲
当社の指定する業務

必須条件

■大学卒業以上 ■システム設計、プログラム開発の経験が3年以上ある方で、プロジェクトマネジメントまたはプロジェクトリーダー経験が1年以上ある方
求める人物像
■チームと協力し、コミュニケーションを大切にできる方 ■新しい技術や取り組みに関心を持ち、学習意欲のある方 ■論理的な感性を持ち、自発的な行動が取れる方 ■何事にも挑戦心を持って取り組める方

歓迎要件

■生成AIを活用したシステム開発の経験 ■AWSサーバーレス技術に関する知識と経験 ■業務プロセスの改善や自動化に関するプロジェクトへの参加経験

想定年収

550万円〜650万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
本人のスキル・実務経験によっても決定
月給
343,750円〜406,250円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★美のインフラ創りに貢献できること 創業75年以上の歴史を誇り「雪肌精」や「コスメデコルテ」など独創的なブランドと高い研究開発力で日本の化粧品業界をリードしてきた株式会社コーセー。 同社は現在、全社を挙げてDXに取り組んでいます。 自分の手掛けたシステムが、多くのお客様の「キレイ」に繋がり会社のビジネス成長に直結する手応えをダイレクトに感じることができます。 ★柔軟な働き方と充実の福利厚生 コアタイムなしのフレックスタイム制を導入しており、プライベートの予定に合わせて柔軟に勤務時間を調整できます。 また、ご家庭の事情に合わせてリモートワークも可能です。 社員持株会や共済会、各種研修制度など大手企業ならではの充実した福利厚生も魅力です。 ★グローバルなキャリアパス 株式会社コーセーは、北米・欧州・アジアなど世界各国で事業を展開しており、2030年には海外の売上比率を50%以上に伸ばしていきます。 日本国内にとどまらず、海外のグループ会社と連携したグローバルなシステム開発・導入プロジェクトに参画するチャンスがあります。

ポジション

職種
・インフラエンジニア ・社内SE ・クラウドエンジニア

配属先

部署名
情報統括部
部署の特徴・業務環境
私たちのチームは、業務のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、 社内のシステムをより効率的かつ効果的に改善することを目指しています。 部署人数: 56名(嘱託社員含む) 平均年齢: 37歳 男女比 : 男性39: 女性18 気軽に質問や意見交換ができる話しやすい環境です。 女性も多く、賑やかな雰囲気と職場になっています。

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
勤務形態補足
※総合職への転換制度あり
就業時間補足
スーパーフレックスタイム制:コアタイム なし
所定労働時間
7時間50分

残業時間

平均残業時間
月20時間

予定勤務地

東京都中央区日本橋3丁目6−2

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)
受動喫煙対策特記事項
敷地内喫煙室あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
財形貯蓄制度、社員持株会、企業年金
定年制度
あり(60歳まで)
雇用延長
あり

休日・休暇

年間休日日数
125日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇

諸手当

通勤手当、残業手当

その他

その他補足
共済会、社員販売

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・適性検査あり ・面接 4回
選考情報補足
■選考回数: 5回(面接4回・WEBテスト)    ①一次選考(部門でのカジュアル面接):WEB  ②二次選考(部門での対面面接):対面  ③WEBテスト  ④三次選考(人事面接・処遇確認面談):WEB  ⑤最終選考(部門長面接・処遇確認面談):対面

株式会社コーセーの企業情報

会社情報

企業名
株式会社コーセー
設立年月日
2025年01月
本社所在地
〒103-8251 東京都中央区日本橋3-6-2
ベンチャー企業
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株式会社コーセーの募集中の求人

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株式会社コーセー

システム企画・開発エンジニア

■必須条件

■大学あるいは大学院をご卒業されている方 ■上記業務を遂行できるスキル・実務経験(3年以上)を備えていること

550万円〜650万円

プロジェクトマネージャー(PM)

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伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【インフラエンジニア(事業グループ不問)】平均年収1000万円超!/ワークライフバランス重視/有給休暇積極推奨/月平均残業時間23.5時間/リモートワーク週3日

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・一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方

550万円〜1,000万円

インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), クラウドエンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【インフラエンジニア(金融事業)】平均年収1000万円超!/ワーク・ライフ・バランス重視/有給休暇取得積極推奨/月平均残業時間23.5時間/リモートワーク週3日

■必須条件

・一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方

550万円〜1,000万円

インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), クラウドエンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【インフラエンジニア(情報通信事業)】平均年収1000万円超!/ワークライフバランス重視/有給休暇取得積極推奨/月平均残業時間23.5時間/リモートワーク週3日

■必須条件

<ネットワークエンジニア>  ・ネットワークインフラの設計・構築業務の経験  ・ルータ、ファイアウォール、ロードバランサ等に関する知識・経験 <インフラエンジニア>  ・Unix・Linuxサーバのインフラ設計・構築経験  ・HW(サーバ・ストレージ)、仮想化ソフト、OS、各種MWの設計・構築経験  ・データベース構築、管理、運用の経験

550万円〜1,000万円

サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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