【データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）】

本田技研工業株式会社

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年収

590万円〜1,090万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【部門（領域）の役割】 ■ ミッションデータマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開【業務概要】 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング／デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード【期待する役割】・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築する。・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあるインサイトを導出・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげる【当ポジションの魅力・環境など】・Hondaの多様な事業領域（モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど）や、グローバル拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード感を体感できる【開発ツール】・汎用分析ツール：Python（pandas,scikit-learn）、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール：Microsoft Teams

仕事内容の変更範囲

専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

必須条件

・自ら考え行動する思考力と実行力・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性・問題解決力（スコープ設計、目標・課題設定力）・比較的高度なデータ分析スキル（Python,SQL,Rなど）・海外拠点とのコミュニケーション能力（TOEIC：700点以上）

歓迎要件

・顧客・市場分析などのマーケティング経験・機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験

想定年収

590万円〜1,090万円

想定年収補足

※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

賞与・昇給

賞与：2回（6月、12月）昇給：1回（6月）

おすすめポイント

★ネットワークの安定運用と事業支援ネットワークの安定運用を実現することで、Honda全体の事業を支えていただきます。国内外の最新ICT技術の導入により、イノベーションの創出や業務の効率化を図るため、積極的に自己を向上する機会を提供します。 ★グローバルプロジェクトへの参加将来的には、海外の現地法人やベンダーとのグローバル規模のプロジェクトを遂行していただくことを期待しています。これにより、幅広い活躍の場が広がります。 ★ボトムアップの社風と挑戦の機会当社はボトムアップの社風のため、担当者の裁量幅が大きく、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。新しいことにもチャレンジできる環境が整っています。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

開発環境

開発言語

Python

雇用形態

正社員

試用期間

あり（2ヶ月）

勤務形態

定時時間制

就業時間

8:30〜17:30

就業時間補足

※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間：原則1時間

残業時間

固定残業時間

月30時間

予定勤務地

東京都港区虎ノ門2-2-3

勤務地補足

※記載勤務地は、初任地となります。 ※将来的に国内・海外事業所への異動の可能性があります。 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金

財産形成補足

・企業年金・ライフプラン積立・互助会

休日・休暇

年間休日日数

121日

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・週休2日制（弊社カレンダーによる）・特別休暇

育児・介護

育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇、事業所内保育所、看病休暇、育児支援制度

育児・介護補足

・母性保護休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当、リモートワーク手当

諸手当補足

・出産祝金・育児手当・介護手当

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

本田技研工業株式会社の企業情報

会社情報

企業名

本田技研工業株式会社

Webサイト

https://www.honda.co.jp

設立年月日

1948年09月

本社所在地

〒107-8556 東京都港区南青山2-1-1

社宅・家賃補助制度

育児支援制度

持ち株会制度

育休取得

時短勤務

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＜10/15(水)19:00-21:0【大阪拠点　SDV（ソフトウェア・ディファインド・ビークル）領域】現地開催

■必須条件

応募資格は不問です。

450万円〜1,000万円

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【東京勤務】車両制御アルゴリズム開発エンジニア　※自動運転・運転支援領域

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●制御工学（現代制御、ロバスト制御等、最適制御）に基づいたシステム設計経験 ●Matlab/Simulinkを用いた制御ロジック開発経験 ●車両運動力学（ビークルダイナミクス）への興味・関心

570万円〜1,040万円

組込・制御エンジニア

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●自動車業界におけるコネクテッドサービス企画またはコネクテッド技術開発におけるプロジェクトリード経験

570万円〜1,040万円

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データサイエンティスト

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データサイエンティスト

■必須条件

以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。 * 機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） * 数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待） * シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験

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・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

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【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発／富士ソフトGの安定基盤／数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方・PythonおよびSQLの実務経験（特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します）・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験・顧客折衝に耐えうるストレス耐性・回答に一貫性のある方・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社トリプルアイズ

【データサイエンティスト、システムエンジニア、データベースエンジニア】キャリアチェンジ可能／チーム参画確約／受託案件前年対比1.5倍増／積極的なAI活用＆AI研修あり

■必須条件

・分析システム開発経験3年以上・SQL経験3年以上・ETL・BIツールでの開発経験3年以上 ※要件に満たない方でもキャリアアップをしていきたいという強い気持ちを持っている方はぜひご応募ください。

350万円〜700万円

データベースエンジニア, 社内SE, データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データサイエンティスト（東京）】元SE社長の親身なキャリア支援制度／案件アサイン満足度98％以上／早期にリーダー経験が積める環境／多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社テクノプロ（テクノプロ・デザイン社）

【データサイエンティスト_メンバー】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社！/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・データ分析の実務経験・Python／SQLでの開発経験

500万円〜750万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア（東京）】元SE社長の親身なキャリア支援制度／案件アサイン満足度98％以上／早期にリーダー経験が積める環境／多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験・SQLの経験1年以上・BIツールやDWHやETLの経験1年以上・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

株式会社ベリサーブ

【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト）・新しい技術に取り組むことが好きなこと。・BIツールの利用・運用経験・何らかのデータを用いた定量的な分析経験・データ分析手法・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

448万円〜1,090万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア（SES）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

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本田技研工業株式会社

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■必須条件

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性・データ解析力・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）（例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

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NTTアドバンステクノロジ株式会社

生成AIを用いた自社システムの開発または、生成AI関連の受託開発またはコンサルテーション業務【川崎】

■必須条件

以下のスキル・経験を２つ以上有すること・生成AIを利用したシステム設計・開発・RAG またはファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

460万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

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データスペシャリスト

■必須条件

●SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見）ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験）Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験）Ｌサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）

570万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア

データアナリティクスラボ株式会社

データサイエンティスト◆リモートワーク／土日祝休み／平均年齢27歳／入社後2か月の充実した研修／20代活躍中

■必須条件

応募資格・大学卒業以上

350万円〜

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上　・SQL 　・Python 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）　・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社テレビ朝日メディアプレックス

【データサイエンティスト】エンタメ領域／民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集／リモート可／テレビ朝日完全子会社／AWS アドバンス

■必須条件

・ビッグデータに関する興味関心・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験・Pythonでの分析経験

500万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【公共】医療ビッグデータを武器に未来の医療を創るデータサイエンティスト

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方・データサイエンティストとしての実務経験・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験・ビッグデータを扱った解析業務の経験