【データエンジニア】金融の未来を創る事業モデル／国内No.1銀行の基幹システムに採用／世界初・フルクラウドのBaaS基盤で、あらゆるサービスに銀行機能を組込む！

■必須条件

■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ■新しい銀行システムを構築していく意欲 ■調整を行うコミュニケーション能力 ■未経験の技術/業務に対し、自ら学び取り組む姿勢 【推奨】 ■システム設計（システム要件定義、基本設計）の実務経験３年以上

■必須条件

■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■SIer、コンサルティングファーム、銀行等金融機関のIT企画部門での実務経験（組織設計、投資管理など） 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■大規模なプロダクトでの開発・運用経験 ■エンジニアとしての開発経験 ■エンジニアのマネジメント経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■複数のステークホルダーとの調整経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksの設計・開発経験 1年以上

■必須条件

(全て満たしていなくてもOK) ・プログラミングスクール卒業 ・1年以上の何らかの開発経験 ・データ領域についての興味関心があること ・新規の言語・技術習得に対して意欲的であること ・積極的にコミュニケーションが取れる方

■必須条件

・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ▼下記一連のご経験がある方 ・DB管理（RDBMS/NoSQL/Hadoop） ・運用設計（認証/性能/障害/結果/変更管理） ・性能設計（データモデリング、インデックス設計） ・パイプライン設計（バッチ、ストリーム） ・プログラミング（SQL/Java/Python/Spark） ・ダッシュボード（要件/設計/開発/運用） ・分析（業務データ理解/分析支援）

■必須条件

・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方 ・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方 ・Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上） ・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験 ・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

■必須条件

■実務経験3年以上 ・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル

■必須条件

・BI、ETL（製品問わず）/ Snowflake/ SQL のいずれかに関する基礎知識および実務経験：3年以上

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域やインフラについて学ぶ習慣がある方 ・SQLの実務経験があれば尚可

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上