【データエンジニア】金融の未来を創る事業モデル／国内No.1銀行の基幹システムに採用／世界初・フルクラウドのBaaS基盤で、あらゆるサービスに銀行機能を組込む！

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■大規模なプロダクトでの開発・運用経験 ■エンジニアとしての開発経験 ■エンジニアのマネジメント経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■複数のステークホルダーとの調整経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ■デジタルバンク事業における企画や運営にご興味のある方 ■社内外関係者との円滑なコミュニケーションがとれ、複数案件を同時並行で進行可能なマルチタスクマネジメントが可能な方 【推奨】 以下いずれかのご経験 ■金融機関または事業会社における企画部門経験または新規事業立ち上げ経験 ■アプリやWeb、オンライン環境でのサービス企画、マーケティング経験 ■金融サービスにおける業務企画、要件定義、業務体制構築、運営管理の経験 ■コンタクトセンターにおけるデジタルを活用した業務企画、要件定義、業務体制構築、運営管理の経験

■必須条件

■複数メンバーで目標に向って開発するチームでの開発経験（3年以上） ■Java（またはKotlin)、Goなど、複数の言語を用いた開発経験（3年以上） （満たさない場合はTypeScript・Go・Javaなど静的型付け言語での業務外での自己学習習慣） ■Springなど、フレームワークを用いた開発経験（1年以上） ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■技術選定経験や要件整理経験 ■REST/gRPCベースのマイクロサービス(サーバサイドアプリ)の開発経験 ■テストコードの実装経験 ■機能要件/非機能要件に基づいたアプリケーション設計および各種チューニング（ミドルウェア含む

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域やインフラについて学ぶ習慣がある方 ・SQLの実務経験があれば尚可

■必須条件

Pythonでのプログラミングスキル

■必須条件

(全て満たしていなくてもOK) ・プログラミングスクール卒業 ・1年以上の何らかの開発経験 ・データ領域についての興味関心があること ・新規の言語・技術習得に対して意欲的であること ・積極的にコミュニケーションが取れる方

■必須条件

・DWH、データベースを使用した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移行プロジェクトにおいて3年以上のエンジニアとしての経験 ・ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験 効果的なコミュニケーションと利害関係者管理のスキル ・問題解決と分析的なスキル

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上 ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上

■必須条件

■実務経験3年以上 ・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル

■必須条件

未経験歓迎/学歴不問 ・社会⼈経験1年以上（雇用形態問わず） ・Excelを日常的に使用し、基本的な関数（SUM、VLOOKUP、IFなど）を使いこなせる方 ・データの取り扱いや分析に興味があり、将来的にデータエンジニアとしてスキルを磨きたい方

■必須条件

未経験OK ♦Excelを使用した経験がある方 ♦データ領域で活躍してみたい方

■必須条件

システムエンジニア、またはプログラマーとしてのご経験が1年以上ある方

■必須条件

• Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）またはデータ処理バッチの開発経験（3年以上） • AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤（DWH、データレイク等）の構築・運用経験 • SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 • RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験

■必須条件

・BI、ETL（製品問わず）/ Snowflake/ SQL のいずれかに関する基礎知識および実務経験：3年以上

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

■必須条件

・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方 ・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方 ・Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ▼下記一連のご経験がある方 ・DB管理（RDBMS/NoSQL/Hadoop） ・運用設計（認証/性能/障害/結果/変更管理） ・性能設計（データモデリング、インデックス設計） ・パイプライン設計（バッチ、ストリーム） ・プログラミング（SQL/Java/Python/Spark） ・ダッシュボード（要件/設計/開発/運用） ・分析（業務データ理解/分析支援）

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上） ・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験 ・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上