【AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築）／東京】日本国内第2位自動車向け部品メーカー／週2日リモートワーク可能／日本国内有給取得率第7位

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

以下のご経験を概ね満たす方​ ・データ基盤(DWH)構築経験(3年以上)​ ・プログラミング言語を用いた開発（Python/SQL等）(3年以上)​ ・ETLの設計・開発・運用経験(2年以上)​ ・AWS/Azure/GCP等クラウド経験（2年以上）​

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

必須スキル・経験（いずれも2年以上の業務経験が望ましい） ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ・Airflow等のETLオーケストレーションツールやデータパイプラインツールの利用 ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・データマート構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル ・クラウドサービスの活用経験（下記いずれか） GCP（BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer 等） AWS（Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda, EC2 等） その他主要クラウド（Azure Synapse Analytics等）

■必須条件

１．技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上（要件定義～設計・開発・テストいずれかの工程を含む） ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域（ETL／RPA／ノーコード／ローコード）での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作（抽出・結合・更新など）の実務経験 ２．人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験（複数人での役割分担・成果物レビューなど）

■必須条件

・アプリケーション開発で2言語以上使用経験があるまたはPythonの使用経験がある方 ・AIに興味があり、何かしらの自己学習をしている方 ・データ領域で学習を続けることができる方 ・顧客との関係構築ができる方

■必須条件

◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験（3年以上） ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験（3年以上）

■必須条件

・アプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験3年以上 └設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程を経験していること ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・AWS環境での開発・運用経験：1年以上

■必須条件

・プログラム開発やスクリプト等でのツール開発のご経験、または相当するスキル ・インフラに関する設計構築のご経験、または相当するスキル

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域やインフラについて学ぶ習慣がある方 ・SQLの実務経験があれば尚可

■必須条件

・技術・開発経験 ・何かしらのプログラム言語の実務経験 ・gitコマンド の操作経験 ・ソフトスキル ・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 ・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験 ・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験 ・DWH構築の経験やプラクティスの理解 ・DBやSQLの経験やプラクティスの理解 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

■必須条件

・技術・開発経験 ・何かしらのプログラム言語の実務経験 ・gitコマンド の操作経験 ・ソフトスキル 　・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 　・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験

■必須条件

・SQLを使ったデータ集計・加工の経験 ・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

データベース関連の開発経験としていずれか一つ ・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験 合計 1年以上 ・カラム指向型データベースを用いたデータ基盤開発の経験 合計 1年以上

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験