【カード2部_分散系システム基盤構築・運用(インフラSE)】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値
年収
400万円〜700万円
勤務地
東京都
職種
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社ヴィンクスの企業情報
■パッケージプロダクト ・オープンPOSパッケージ「ANY-CUBE」「ANY-CUBE Neo」 ・POS・マルチ決済ソフト「SoftWareCAT」 ・O2O向けCRM「Hybrid Satisfa」 ・MD基幹システム「MDware」 ・店舗MDシステム「MDware店舗発注(日配)」 ・自動発注システム「MDware自動発注」「MDware自動発注 クラウド」 ・生鮮発注システム「MDware生鮮EDI」 ・EDIシステム「MDwareインターネットEDI」 ・統合監視ツール「Integrated Viewer for Zabbix」 ・次世代統合運用ソリューション「Hybrid Series(旧:AUTO/400シリーズ)」 ・Smart-Gift ■ソリューションサービス (システムコンサルティング・設計・開発・運用・付帯サービス) ・ONE-TO-ONEマーケティング ・CRMソリューション ・MDシステムソリューション ・百貨店向けトータルソリューション ・カードシステムソリューション ■ITサポートサービス ・アプリケーション運用サービス ・データセンターサービス ・システム構築サービス ・ネットワーク構築支援サービス ■流通・小売業に関するコンサルティング業務
会社情報
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株式会社ヴィンクス
【CS事業本部・関東】店舗システム部_POS/クレジット端末に関する運用業務・POS監視業務
■必須条件
・Microsoft Azureサービスを用いた開発・保守・運用経験
500万円〜700万円
社内SE
株式会社ヴィンクス
【東京オープンポジション】【イオン】【財閥系銀行】【元請け・一人常駐無し】【開発エンジニア(SE/PM/PL)/フレックスタイム制/リモート勤務併用/馴染みのスーパーのシステム開発に上流
■必須条件
・COBOL経験が2年以上ある方 ・システム開発・運用・保守いずれかのご経験が2~3年以上ある方 ※言語不問 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方
443万円〜931万円
サーバーサイドエンジニア, オープンポジション
株式会社ヴィンクス
【機械学習エンジニア】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値
■必須条件
・COBOL経験が2年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験(言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方
400万円〜700万円
AI・機械学習エンジニア
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【次世代のデータ基盤エンジニア】AIインフラ・基盤エンジニア
■必須条件
Pythonによる開発実務経験(2年以上) AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験(1年以上) SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績(プロンプト自作など)
400万円〜600万円
インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア
株式会社クラウドワークス コンサルティング
【SE/ネットワークエンジニア】SD-WAN・SASE・ネットワークエンジニアとして専門性を高めたい方!
■必須条件
■ネットワーク設計・構築・運用いずれかの経験を1年以上お持ちの方 ※監視のみやヘルプデスクの経験は除く ■国籍は問わず、しかし日本語ネイティブに限る ■転職回数不問
343万円〜500万円
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
株式会社クラウドワークス コンサルティング
【SE/サーバ・クラウドエンジニア】AWS・AZURE・GCPクラウド領域・オンプレミス領域・サーバの設計・構築に携わりたい方!
■必須条件
■サーバ設計・構築・運用いずれかの経験を1年以上お持ちの方 ※監視やヘルプデスクの経験は除く ■国籍は問わず、しかし日本語ネイティブに限る ■転職回数不問
343万円〜500万円
サーバーエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア
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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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