cr-ag.エンジニア.機械学習.中途採用枠
勤務地
東京都
職種
AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
チームラボ株式会社の企業情報
会社情報
チームラボ株式会社の募集中の求人
チームラボ株式会社
【リードデザイナー(UI/UX)】多様な専門家を有するプロフェッショナル集団!/ToC向け大規模案件多数/キャリアパスの柔軟性が魅力
■必須条件
・UI / UXデザイン実務経験が2年以上ある ・Web / アプリデザインの実務経験が2年以上ある ・日常会話レベル以上の日本語
434万円〜1,250万円
その他(エンジニア以外)
チームラボ株式会社
【エンジニア.スマホ(iOS)】多様な専門家を有するプロフェッショナル集団!/ToC向け大規模案件多数/キャリアパスの柔軟性が魅力
■必須条件
・Swiftを利用してのアプリケーション開発 ・ビジネスレベル以上の日本語
モバイルアプリエンジニア
チームラボ株式会社
【カタリスト/データアナリスト】多様な専門家を有するプロフェッショナル集団!/ToC向け大規模案件多数/キャリアパスの柔軟性が魅力
■必須条件
・クライアントへ分かりやすく説明できるコミュニケーションスキル ・SQL言語のスキル ・Looker Studio, Grafana, PowerBI等のBIツールの知識 ・Google Analytics, Google Tag Manager等の分析に利用されるサービスの知識 ・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた資料作成のスキル ・日常会話レベル以上の日本語
データアナリスト
こんな募集もおすすめ
株式会社MIXI
【開発本部】AIエンジニア[en]
■必須条件
※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。
840万円〜1,246万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社日本経済新聞社
■AIエンジニア、MLエンジニア
■必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 ・機械学習モデルを利用したAPIの実装 ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・レコメンドシステム ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
750万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア
GMOインターネットグループ株式会社
【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス
■必須条件
■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
条件が近い求人を探す
関連する職種から探す
職種×都道府県の条件から探す
関連する職種×リモートワークから探す
転職のミスマッチをゼロにする
キッカケエージェントは、あなたのオンリーワンのエンジニアキャリアを共創します
エンジニア専門の転職エージェントとして、次のようなサポートの質・カバー範囲の広さが評価されています。
- 高いマッチング精度(入社後定着率98.49%※1)
- 年収UP実績が豊富(平均約72万円UP※2)
- 面倒な書類作成を代行
- 転職させない判断ができる
転職が初めての方だけでなく、キャリアにモヤモヤを抱えている方々が素晴らしい企業と巡り会うためのサポートをいたします。
※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
ITエンジニア転職のプロに
今すぐ無料で相談する
