モビリティ業界を支える！大規模環境×SaaSのシステムアーキテクト

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・React、Vue、Angularなど、主要なフロントエンドフレームワークの利用経験 ・フロントエンドエンジニアとして3年以上の実務経験 ・要件定義から運用・保守に至るまでのフロントエンド開発プロセス全般に関する経験

■必須条件

下記のうち複数のご経験・知識 ・大規模サービス、大規模システムのプロジェクトマネージメント経験（目安5年以上） ・数千万〜数億円規模の予算管理経験 ・ベンダーマネジメント・ベンダーコントロール、外注管理経験 ・WEBシステム、パブリッククラウドサービスに対する理解 ・経営層や顧客との折衝経験

■必須条件

・業務システム開発のプロジェクトマネージャーもしくはリーダー経験 ・業務システム開発の要件定義、基本設計、DB論理設計を主体的に実施した経験(3年以上)

■必須条件

・バックエンド・フロントエンドのいずれかの開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウド経験

■必須条件

以下のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・COBOLによる開発経験（目安：3年以上） ・日立、富士通、IBM、Unisysのいずれかのメインフレーム環境に関する高度なテクニカル知識・経験

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・テスト設計と実行の自動化、作業の効率化に精通している方（浅海）

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・AI(特に生成AI)を使った開発経験 ・新しい技術に取り組むことが好きな方

■必須条件

* エンタープライズ領域における大規模な業務システム、基幹システムの一気通貫な開発マネジメント経験（保守運用・障害対応まで回し切った経験必須）〜デリバリー経験 * 要件定義・アーキテクチャ設計を主導した経験 * ビジネス価値と開発工数のバランスを調整できる、経営視点での判断力 * 顧客・開発チーム双方と主体的に推進できる方 * 大手企業的な堅実さと、ベンチャーのスピード感を併せ持つ「ベンチャーマインド」

■必須条件

・システムの要件定義・設計経験（運用を想定した要件定義・設計ができること） ・プロジェクトリーディングの経験 ・TypeScript / HTML / CSSによるプログラミングスキル ・Reactなどのモダンフロントエンド技術を利用したアプリケーション開発経験 ・Webフロントエンドにおける開発環境の構築、技術選定経験 ・UI/UXについての興味・関心 ・デザイン検討MTGなどへの参加経験 ・Figmaなどのデザインツールの利用経験

■必須条件

・BtoCのWebサービスまたはスマホアプリにおける、PdM/PM/開発PMいずれかの実務経験 ・クライアント/社内の複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成しながらプロダクト/プロジェクトを推進した経験 ・マーケティング施策（キャンペーン/CRM等）とアプリケーション機能を紐づけたプロジェクト経験

■必須条件

■Javaを用いたWebシステム開発全般の経験 ■パッケージを用いたシステム開発の経験

■必須条件

【エンタープライズ向け業務システムのインフラデザイン・実装経験を有すること】 ◆技術領域 ・サーバ基盤（Web/AP等のミドルウェア、DB、仮想化基盤、ストレージ）、 　運用基盤（ジョブ・監視）、ネットワークのすべてのインフラ技術領域の経験 ◆案件特性／プロジェクト工程 ・「業務アプリケーション向けインフラ基盤」に関する以下すべての経験を有すること 　　・上記領域の要件定義・基本設計、詳細設計・構築・テストの経験 　　・性能・障害テストの計画立案、実施、結果分析の経験 　　・運用保守設計の経験 　　・新規構築システムのインフラアーキテクチャのデザイン経験（基盤更改ではないプロジェクト） ◆コミュニケーション ・インフラ領域以外のチームとの協業経験 ・顧客とのコミュニケーション。メーカー・ベンダーとのコミュニケーションの全ての経験を有すること ◆システム理解 ・関与したシステムの業務特性と、非機能要求レベルの背景の理解 ・システムデザインの根拠や適合性を、ステークホルダの理解が得られるよう資料化・言語化し説明できること 【技術志向性と自己研鑽アクション】 ・新しいIT技術に常に興味・関心を持って日頃から幅広く情報収集とキャッチアップを行い、 　自身のキャリアイメージを意識した自己研鑽を継続的に行っていること ・また、IT技術がビジネスに対してどう貢献できるかを意識していること

■必須条件

1. システム基盤開発／アプリケーション基盤開発（設計・構築・テスト）に関する実務経験 2. お客様やステークホルダをリードし、システム基盤開発／アプリケーション基盤開発（設計・構築・テスト）を推進するコミュニケーション力・実行力

■必須条件

・CMS構築または移行プロジェクト経験（2件以上） ・Webアプリケーションの構造理解（フロント／バック双方） ・ベンダーとの技術調整・ディレクション経験 ・設計書レビュー経験 ・shopifyなどコマース領域でのプロジェクトマネジメント経験

■必須条件

・ソフトウェア開発 or 開発環境構築の経験 ・GitHub／JIRA／Confluence の使用経験 ・要件整理・仕様書作成の基本スキル ・ソフトウェア開発プロセスの基礎理解 ・周囲と調整しながら業務を進められる方

■必須条件

以下の経験をお持ちの方 ・金融系システムでの開発経験

■必須条件

◎経験 ・React等のモダンなフロントエンドフレームワークでの開発経験（3年以上） ・複雑な状態管理を伴うアプリケーション開発経験 ・UIコンポーネントの設計・実装経験 ・AIエージェントを活用した開発プロセスの改善経験 ◎スキル ・TypeScriptでの堅牢な実装力 ・npm、yarn、pnpm等のパッケージマネージャーの理解と活用経験 ・一般的なUI設計の原則や、その中で特に業務システムで求められる事項に理解がある ・デザインシステムがどういった要素で構成され、それぞれがどう関連付けられているかの理解 ・UIのエンジニアリングスキル（React, Vue, Angularなどコンポーネント指向のJavaScriptライブラリの使用経験） ・最新のAI関連情報をもとに、実務に応用することができる ◎マインド ・技術的な負債を認識し、改善に向けて主体的に取り組める ・スケーラブルなアーキテクチャ設計を追求できる ・ノンエンジニアも含めた開発者体験（DX）の向上に高い関心がある ・チーム全体の生産性向上を意識できる ・エンドユーザーにとって使いやすいUIを追求できる ・実装の効率性とユーザビリティのバランスを意識した判断ができる ・デザインシステムの利用者である社内チームからニーズでなく要求を引き出し、具体の設計に落とし込める ・大規模プロジェクトならではのスケール感ある変化を楽しみ、柔軟に対応できる

■必須条件

・積極的に AI を活用し、プログラムやドキュメントなどのアウトプットを生産性高く実行できる方 ・コンピューターサイエンスの基礎知識（データ構造、アルゴリズム、ネットワーク等） ・エンジニア組織でTech Leadをした経験1年以上 ・エンジニアとしての実務経験8年以上 └使用言語は不問ですが、抽象度の高い設計能力を重視します ・CI/CDツールの運用、Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ・RDB（リレーショナルデータベース）を用いたサービスの設計・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure等）を利用した開発経験

■必須条件

（経験） ・研究開発、基礎開発の経験（3年以上） 　及び、いずれかの経験（5年以上） ・IT系エンジニア経験 ・ネットワーク構築経験

■必須条件

・エンジニアとしての実務経験（目安：6年以上） ・JavaやGoなどの静的型付け言語に関する深い知識と実装経験 ・詳細設計書の作成経験、およびそれに該当する設計スキル

■必須条件

下記いずれかの経験。 ■IT領域における実務経験（ITリスク管理／IT監査／ITセキュリティ/ITプロジェクト管理/システム開発・運用）３年以上（目安） ■海外拠点運営、企画・管理の実務経験 【必須な英語力】 初級：簡単な読み書き・会話であれば可能だが、ビジネスシーンでの使用は基本的に不安なレベル