セールスオペレーション企画職

■必須条件

●AI・データを活用したプロダクトや施策を、複数のステークホルダーを巻き込んで推進した経験 ●不確実性が高く制約が多い中で、関係部門と許容範囲を整理しながら実現可能なアプローチを探索し、推進を意思決定した経験 ●SQL等を用いてデータを分析し、課題の特定、仮説検証、指標設計を行った経験 ●モデル、データ、推論基盤の特性や制約を理解し、エンジニアやデータ専門職と要件・優先順位を決めた経験 ●AI・機械学習のプロジェクトで、データの準備、モデルの評価、品質・コスト等の判断、リリース後の監視・改善のうち、複数工程に関わった経験 ●分析やモデルの結果を、プロダクト機能や業務に落とし込み、成果につなげた経験

■必須条件

●Webバックエンドシステムの設計・実装・本番運用を一貫して担った経験 ●OAuth 2.0／OIDCなど、認証・認可に関する技術的知見と、それを用いた機能の開発または運用経験 ●セッション、Token、ユーザー管理など、認証基盤を構成する領域の設計・実装経験 ●PdMや事業側のカウンターパートとして、曖昧な要求を整理し、技術要件・システム設計・実行計画へ落とし込んだ経験 ●自身が担当する本番システムのSLI／監視設計、障害対応、原因分析、再発防止を行った経験 ●稼働中のシステムに対し、ユーザー影響、セキュリティ、移行・ロールバックを考慮して安全に変更を導入した経験

■必須条件

◆ハードスキル ●Pythonを用いた機械学習パイプライン、基盤ツール、バッチ処理等の開発経験（5年以上） ●Gitを用いたチーム開発の経験 ●GitHub Actions / GitLab CI等を用いたCI/CDの設計・実装・運用経験 ●Terraform等のIaCを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ●Google CloudまたはAWS等のクラウド環境における開発・運用経験（直近含め5年以上） ●Docker/Kubernetes をはじめとしたクラウドネイティブな基盤に関わる開発・運用経験 ●商用環境または業務システムにおいて、機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store・モデル管理・実験管理・モデル監視などのMLOps基盤を設計・開発・運用した経験 ●監視、アラート、ログ、メトリクス、Runbook、障害対応、インシデント対応など、本番運用を前提としたシステム運用設計の経験 ●VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験 ●Platform as a Product、Internal Developer Platform、Golden Path、セルフサービス基盤などの設計・運用経験 ●保守性、可用性、セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮しながら、技術選定・アーキテクチャ設計・改善方針をリードできること ●既存基盤の制約や組織ケイパビリティを踏まえ、短期の事業要請と中長期の基盤整備のトレードオフを判断できること ◆ソフトスキル ●当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ●当社のバリューにフィットしている方 ●業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ●曖昧な課題を構造化し、技術・運用・組織の論点を整理しながら前に進められる方 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア、SRE、セキュリティ担当など、複数職種・複数チームと連携しながら横断的に業務を推進できる方 ●利用者視点で、基盤・開発環境・ドキュメント・運用フローをより使いやすく改善し、標準化・セルフサービス化をリードできる方 ●社内ライブラリ、テンプレート、開発者向けドキュメント、オンボーディング資料などを整備し、開発者体験を改善できる方 ●技術方針、優先順位、責務分界について、関係者と合意形成しながら意思決定できる方 ●小規模チームまたは横断プロジェクトにおいて、技術リード、設計レビュー、タスク分解、リリース推進を担える方 ●ADR、Design Doc、Runbook、レビュー観点、チェックリスト等を整備し、技術的意思決定や運用知見を組織に残せる方 ●自身で手を動かすだけでなく、レビュー、メンタリング、ナレッジ共有を通じてチーム全体の技術力・運用品質を引き上げられる方 ●ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方