D&I推進(労務企画)／Ldr候補

■必須条件

●AI・データを活用したプロダクトや施策を、複数のステークホルダーを巻き込んで推進した経験 ●不確実性が高く制約が多い中で、関係部門と許容範囲を整理しながら実現可能なアプローチを探索し、推進を意思決定した経験 ●SQL等を用いてデータを分析し、課題の特定、仮説検証、指標設計を行った経験 ●モデル、データ、推論基盤の特性や制約を理解し、エンジニアやデータ専門職と要件・優先順位を決めた経験 ●AI・機械学習のプロジェクトで、データの準備、モデルの評価、品質・コスト等の判断、リリース後の監視・改善のうち、複数工程に関わった経験 ●分析やモデルの結果を、プロダクト機能や業務に落とし込み、成果につなげた経験

■必須条件

下記いずれかのご経験 ●チームや組織の成果や生産性の最大化を目的とした開発チームの運営及び意思決定に関わった経験 ●バックエンド、フロントエンド、モバイルなど領域問わずWeb領域におけるプロダクト開発経験5年以上 ●大規模Webサービスのモダナイゼーション／リアーキテクチャの経験と、それを技術面から具現化したテクニカルリードの経験 ●要求仕様の策定から、複数チームを横断したプロジェクト推進までを一貫して主導した経験

■必須条件

5年相当のプロダクトマネジメント経験、またはそれに準ずる実務経験・スキルを有し、プロダクト戦略立案・意思決定・組織横断のリードを担ってきた方で、以下の経験を有する方 ●プロダクト施策を事業KPI（売上・利益・GMV・ユニットエコノミクス等）に接続し、仮説設定から実行・検証までを主導することで、定量的な事業インパクトの創出をリードした経験 ●事業戦略と接続したプロダクト戦略の立案、および経営・本部長レイヤーとの合意形成の経験 ●toC／toBいずれかのグロース領域（マッチング最適化・レコメンド・リテンション・ファネル改善等）において、データドリブンな仮説検証・A/Bテスト等を通じてプロダクトを継続的にグロースさせた経験 ●一次情報のリサーチと定量／定性情報の洞察に基づき、示唆の抽出・検証可能な仮説の設定・実験を通じた仮説検証の設計と実行を行った経験 ●解決すべき課題の設定と優先順位付けを行い、開発チーム・デザイナーと協力してプロダクト開発を推進し、顧客に価値を届けた経験 ●エンジニアリングに対する理解とプロダクト品質や情報セキュリティに関する意思決定の経験 ●プロダクト開発チーム内外のステークホルダーを巻き込んだリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル、ネゴシエーションスキル