【インフラエンジニア(九州)】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異
年収
400万円〜600万円
勤務地
福岡県
職種
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, クラウドエンジニア
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仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
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ポジション
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雇用形態
勤務形態
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リモートワーク頻度
福利厚生
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制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
パーソルクロステクノロジー株式会社の企業情報
設計開発に強みを持つパーソルR&D(株)と、IT領域に強みを持つパーソルテクノロジースタッフ(株)が合併し、フルターンキー開発という、業界でも稀な強みを獲得した「パーソルクロステクノロジー」。グループ全体で従業員数は6万名を超え、単体でも約1万名となる日本を代表する大企業です。 全国に20拠点を構え、取引社数約2,000社は業界トップクラスを誇ります。 また、4000人以上のエンジニアが在籍し、さまざまな分野にて活躍しています。
会社情報
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パーソルクロステクノロジー株式会社
【〈首都圏/インフラ〉インフラエンジニア(クラウド・NW・サーバ/上流・設計構築)】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!
■必須条件
・インフラ案件の構築以上の業務を3年以上経験
600万円〜1,200万円
インフラエンジニア, クラウドエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
【〈関西/開発〉PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ!(Java、Python、JavaScript)】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高
■必須条件
下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験3年以上 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript
600万円〜1,200万円
プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), PMO
パーソルクロステクノロジー株式会社
【エキスパート】データサイエンティスト|仮説立案、価値検証から本番運用・再学習までをリード【東京】
■必須条件
●データサイエンスの実務経験(仮説~前処理・EDA~学習~評価~示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安) ●Python(pandas/NumPy/scikit‑learn)および SQL の実務スキル ●PoC→本番導入/運用改善の推進経験(業務KPIでの効果検証またはそれに準じる成果) ●以下のいずれか2項目以上の主導経験 -指標設計/時間分割CV/リーク対策の標準化 -監視(性能・データ品質・ドリフト)と再学習設計 -SLA設計・運用、データ権限・PII管理・リネージ対応 -評価KPI・Go/No-Go定義とステークホルダー合意形成 -ほか
694万円〜985万円
データサイエンティスト
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株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)
【九州沖縄エリアオープン求人/福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h
■必須条件
下記いずれか ・エンジニア経験半年以上(インフラ、運用) ・開発経験1年以上
380万円〜600万円
サーバーサイドエンジニア, サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, 組込・制御エンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, オープンポジション, クラウドエンジニア
株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)
【福岡/インフラエンジニア】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h
■必須条件
インフラエンジニアとして設計以上の経験(規模は不問) ※目安5年以上
338万円〜600万円
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)
【福岡/インフラエンジニア】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h
■必須条件
インフラエンジニアとして何らかの経験(規模は不問)
380万円〜600万円
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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