IT/データサイエンティスト・アナリスト(名古屋)
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年収
360万円〜600万円
職種
データサイエンティスト
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
株式会社エクストリームの企業情報
・デジタル人材事業 顧客常駐型でのスマホアプリ、IT、WEB系ソフトウェア開発 ・受託開発事業 スマホアプリ、クラウドプラットフォーム等の受託開発 ・コンテンツプロパティ事業(IP事業) 自社コンテンツ事業。保有IPを活用した様々なゲームサービスやライセンスサービス
会社情報
株式会社エクストリームの募集中の求人
株式会社エクストリーム
IT/QAエンジニア
■必須条件
■サービスまたはWEBシステムのテスト設計経験が24か月以上 ■IT業界での経験が36か月以上 ■品質検証(品質管理)もしくはJava、OBOL、Python、C#、PHP、Goいずれかでの開発経験12ヶ月
480万円〜900万円
QAエンジニア
株式会社エクストリーム
<東京>ゲーム開発・運用/3Dデザイナー(モーション)
■必須条件
■ゲーム開発もしくは運営タイトルにて1つの案件での 経験が 24ヵ月 ■手付けモーション(アニメーション)の 経験が トータル24ヵ月 ■スマホ、コンシューマ、アーケード いずれかの経験が トータル24ヵ月 ■Mayaでの実務 経験が 24ヵ月 ■実績が分かるポートフォリオがある方 【ポートフォリオ要件】※下記4個以上該当で通過、それ以下は検討 ■実務でジャンル(テイスト)が2つ以上(リアル調とアニメ調など)の内容がある ■動画のポートフォリオ(実務)がある ■自主制作のポートフォリオがある ※学生時代以外 ■モーションのパターンが3つ以上の作品がある
360万円〜675万円
UI・UXデザイナー
株式会社エクストリーム
WEB/フロントエンドエンジニア(名古屋)
■必須条件
■HTML5/ CSS3を使用したコーディング経験 ■レスポンシブデザインの開発経験 ■JavaScriptの開発経験 ■フレームワーク(Vue.js、React、Angularなど)の開発経験 ■CMS(WordPressなど)の経験 ■Gitを利用した開発経験
500万円〜900万円
フロントエンドエンジニア
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株式会社ふくおかフィナンシャルグループ
【データサイエンティスト<福岡銀行>】スーツ不要/常識を覆す、日本No.1地銀の自社開発/550名規模のIT組織で実践するスクラム開発
■必須条件
▼下記実務経験をお持ちの方 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ▼こんな方はご活躍いただけます! ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方
360万円〜600万円
データサイエンティスト
データアナリティクスラボ株式会社
データサイエンティスト◆リモートワーク/土日祝休み/平均年齢27歳/入社後2か月の充実した研修/20代活躍中
■必須条件
応募資格 ・大学卒業以上
350万円〜
データサイエンティスト
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ
【データサイエンティスト<福岡銀行>】スーツ不要/常識を覆す、日本No.1地銀の自社開発/550名規模のIT組織で実践するスクラム開発
■必須条件
▼下記実務経験をお持ちの方 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ▼こんな方はご活躍いただけます! ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方
360万円〜600万円
データサイエンティスト
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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