株式会社マネーフォワードのエンジニア転職・中途採用情報
企業概要
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
■企業名
株式会社マネーフォワード
■企業理念
お金を前へ。人生をもっと前へ。
■設立年月日
2012年05月
■住所
東京都港区芝浦3-1-21msb Tamachi 田町ステーションタワーS21F
■資本金
18億6500万円
■売上高
74億6000万円
■上場
プライム
株式会社マネーフォワードの募集中の求人
株式会社マネーフォワード
【バックエンドエンジニア】DX・社内共通基盤開発_東京_※マネーフォワードケッサイ株式会社へ在籍出向
■必須条件
・Go言語の実務開発経験 ・Docker等のコンテナ技術利用経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 【求める語学力】 ・ビジネスレベルの日本語能力(JLPT N1相当) ・エンジニア組織の英語化にキャッチアップできる基礎的な英語力(TOEIC700目安) 英語力を示す証憑をお持ちでない場合、選考過程で弊社指定の英語試験を受験いただきます。(原則、一次面接前を想定)
690万円〜1,100万円
サーバーサイドエンジニア
東京都
株式会社マネーフォワード
【バックエンドエンジニア】Money Forward ビジネスカード_東京_※マネーフォワードケッサイ株式会社へ在籍出向
■必須条件
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号 ・3年以上のソフトウェア開発経験 ・Ruby on Railsを用いた開発実務経験 ・Webサービス開発に対する深い理解 ・高品質なソフトウェアプロダクトの開発、および本番環境に耐えうる(production-ready)ソフトウェアをリリースした実績 ・アジャイル/スクラムチームでの開発経験 ・チームプレーヤーとして動けること ・高い対人コミュニケーション能力(Strong interpersonal skills) ・AI開発、またはAIツールを活用した開発経験 求める語学力 ・英語:TOEIC700点相当以上のビジネス英語力 ※英語での会議・テキストのやりとりが対応可能なレベル TOEIC以外に英語力を証明できる資格や経験をお持ちの場合は、個別にご相談ください。 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60点以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど。 その他、英語力を示す実務経験などについても相談に応じます。 TOEIC 700点相当の資格をお持ちでない場合は、選考過程(通常は一次面接後)において、会社指定の試験を受験していただく必要があります。 ・日本語:JLPT N5相当以上
640万円〜1,100万円
フルスタックエンジニア
東京都
株式会社マネーフォワード
【プロジェクトマネージャー(金融機関エンドユーザー向けfintech)】東京 ※マネーフォワードエックス株式会社へ在籍出向
■必須条件
■大卒以上 ・以下のいずれかの経験を5 年以上お持ちの方 ・SIer、ITコンサルティングファームでのPM、SE、プリセールス等のご経験 ・ウォーターフォールモデルでのシステム開発プロジェクトにおける一連のご経験(要件定義、設計、開発、テスト)
800万円〜1,200万円
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【スケーラビリティエンジニア】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与
■必須条件
■大卒以上 ・SmartHRのミッションとバリューに共感できる ・GoogleCloudなどのクラウドサービスを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・IaCを用いたインフラ構築の経験 ・オブザーバビリティ関連技術を活用したWebアプリケーションの運用経験 ・フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験5年以上(フレームワークの種類は問いません) ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・GitHubなどのバージョン管理ツールを用いた複数人での開発経験 ・アジャイルな開発の経験
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株式会社SmartHR
【MLエンジニア】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与
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■大卒以上 ・SmartHRのミッション・バリューへの共感 ・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること ・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験 ・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 (5年以上目安) ・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験(3年以上目安) ・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験(3年以上目安) ・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験 ・機械学習モデルやLLMサービスを継続的に運用した経験 ・開発したモデルやサービスの品質・性能を継続的にチェックするための評価方法やメトリクスに関する基本的な理解 ・必要に応じたML Pipeline/MLOps/LLMOpsの導入
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東京都
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