■必須条件

・システムエンジニアとして何かしらのご経験

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている

■必須条件

クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験

■必須条件

Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリ開発経験（5年以上） AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤（RAG等）の設計・構築経験 データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル

■必須条件

- Webアプリケーション開発経験 - API連携を含むアプリケーション実装経験 - 生成AI/LLM/APIを使った実装または検証経験 - 顧客課題や業務課題を理解し、機能に落とす力

■必須条件

※全ての要件を満たす必要はございません ・画像認識やデータ分析のご経験 ・大学・大学院、業務でのAI研究開発経験 ・Pythonを用いたコーディング経験

■必須条件

- Webアプリケーション開発経験 - API連携を含むアプリケーション実装経験 - 生成AI/LLM/APIを使った実装または検証経験 - 顧客課題や業務課題を理解し、機能に落とす力

■必須条件

■大卒以上 - インフラ、MLOps、検索などの基盤領域における設計・開発・運用経験 - LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・運用経験 - 可用性・セキュリティ・運用性を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験 - 複数チームが利用する共通基盤や開発者向け基盤について、担当領域の設計・開発・運用を主体的に推進した経験

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（言語問わず） ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術（特にAI）への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系（共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ）の実装経験

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/機械学習（生成AI含む）を活用した開発経験 ・データ分析／データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方（目安：5年以上） ・システム開発経験（言語不問） ・クラウド（AWS/Azure等）を用いた開発経験 (3) 下記の要件を満たす方 ・顧客との対話を通じて、課題整理、要件定義、ユースケース設計またはサービス構想の検討を主体的に実施した経験 ・プロジェクト推進またはチームリードとして、主体的に案件を推進した経験 ・生成AI活用（OpenAI GPT, Claude, Gemini等）に関する実務経験、または日常的な活用経験 (4) 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・サービス企画、または新規サービス立ち上げに関与した経験 ・顧客課題を起点としたソリューション企画、またはサービス化検討に関与した経験

■必須条件

（1）SFDC、CI/CD、DevSecOps、生成AIの開発経験がある方。（1年以上程度） （2）社内外（所属メンバー・開発パートナー・顧客）においてコミュニケーションを取り円滑な業務遂行ができる方。

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方： ・AI/機械学習（生成AI含む）を活用した開発経験 ・データ分析／データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方（3年以上）： ・システム開発経験（言語不問） ・クラウド（AWS/Azure等）を用いた開発経験 (3) 下記の経験をお持ちの方： ・チームでの開発、またはプロジェクト参画経験 　・生成AI活用（OpenAI GPT, Claude, Gemini等）の日常的な利用経験およびAIツールへの抵抗がないこと

■必須条件

・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど） ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI／LLMの学習、継続事前学習（Continued Pre-training）、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文（ArXivなど）や英語の技術ドキュメント／OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

■必須条件

以下のような経験・スキルをお持ちの方 ・業務部門やユーザーから課題を聞き出し、ユースケース・要件定義・業務フローへ落とし込んだ経験（ITコンサル、PM／SE、業務改善などの経験） ・ウェブシステム／API／DBなどの基本的な仕組みを理解し、プロトタイピングや小規模開発を自ら動かせるITリテラシー ・生成AI（LLM）への強い興味関心と、それらを活用した業務効率化・ツール利用・検証などの基礎知見 ・専門用語をかみ砕いて「業務現場」「システム開発部門」「AI研究部門」の間を取り持つコミュニケーション能力・調整力

■必須条件

【テクニカルスキル】 ・法人向け実務経験 法人顧客向けのシステム開発、技術支援、導入支援、プロジェクト推進のいずれかにおいて、要件整理や顧客折衝を含む実務経験（目安：5年以上） ・AI／データ領域のプロジェクト経験 クラウド、データ基盤、BI、AI活用、生成AI活用などのいずれかに関するプロジェクト経験 ・実装経験・基礎知識 Python利用経験（目安：3年以上）、数理・統計、AIに関する基礎知識（統計検定2級、生成AIトレンド） 【コアスキル】 ・要件整理・課題解決力：顧客や社内外の関係者と連携し、業務課題やシステム要件を整理しながら、解決に向けた方針を検討・推進した経験 ・コミュニケーション・折衝力：顧客、パートナー、社内関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 ・ドキュメント作成スキル：提案書、要件定義書、設計書、計画書、テスト仕様書など、プロジェクト推進に必要なドキュメントの作成経験 ・論理的思考力：複雑な技術・業務課題に対して、論理的に整理し、関係者に分かりやすく説明できる能力 ・プロジェクト推進力：プロジェクトの進捗、課題、リスクを把握し、関係者を巻き込みながら主体的に推進できる能力

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安1年以上） ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安1年以上） ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安1年以上） ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安1年以上） ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安5年以上） ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安5年以上） ・チームマネジメント経験（目安4－5人以上） ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験。特に、曖昧な要件から自ら論点を定義し、ステークホルダーと合意形成しながら実装・導入まで完遂した経験 ・顧客の業務・課題を構造化し、解決の全体像（あるべき姿・ロードマップ）を描いた経験（構想策定／要件定義／提案 等） ・特定ドメイン（製造、金融、流通 等）の業務知見 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

■必須条件

・業務改善・DX・AI推進プロジェクトの企画〜実行〜効果検証 ・クラウドシステムまたはAI活用システムの設計・構築・運用 ・AIツール・生成AIの導入および社内展開・教育

■必須条件

■業務経験 ・クラウド（AzureまたはAWS）を用いたシステム開発のご経験 ・システム開発において、設計や開発、プロジェクト推進などに携わったご経験（役割やフェーズは問いません） ・生成AIを使ったシステム開発・導入プロジェクトの経験 ■資格 ※①は必須。②～⑤はいずれか1つが必須。 ①基本情報処理技術者資格（FE）またはそれに準ずる経験・スキル ②Azure AI Fundamentals(AI-900) ③Azure AI EngineerAssociate(AI-102) ④AWS AI Practitioner (AIF-C01) ⑤AWS ML Engineer Associate (MLA-C01)

■必須条件

SIer等における、SI事業での提案営業経験（目安：3年以上） ※「自ら考え、主体的に行動できる方（自走できる方）」であれば、経験年数は問いません。

■必須条件

■大卒以上 - フレームワークを用いたウェブアプリケーション開発の実務経験（目安7年以上・言語やフレームワークは問いません） - AIをプロダクトに組み込んだ開発経験（経験年数は問いません） - 事業目標やプロダクトロードマップを理解したうえで、PM・デザイナーなど複数の職能と協働し、要件定義から設計・実装・リリースまで一気通貫で推進した経験 - プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を自ら主導した経験

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 クラウド（AWS/GCP等）環境での開発経験 機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可）

■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）

■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）

■必須条件

・以下をみたす法人向けのシステム開発実務経験3年以上 ∟Python／Java／C# での開発経験 ∟クラウド（AWS／Azure／GCP）利用実務経験 ∟Gitを用いたチームでの開発経験 ・AI／機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）の実務経験 ・基本情報技術者などのIT資格

■必須条件

・開発プロセス： 基本設計～システムテストまでの一連の開発工程の実務経験 ・プロジェクト管理： 小規模以上（3〜5名規模含む）のプロジェクトにおける品質・スケジュール・原価管理の経験 ・AIモデル開発： 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績 ・AIアルゴリズム： 映像／音声／時系列／自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルについて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力 ・Web／システム開発： Webシステム開発の実務経験・知識 ・プログラミング： 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル ・DB： 1つ以上のDBでSQL／DDLを独力で作成できるスキル

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおいて、設計・実装・テスト等の工程に関わった経験（目安：3年以上） ・Web API、外部システム連携、データ連携等を含むバックエンド／基盤側の設計・実装経験、またはそれに準ずる知見を有すること ・AI技術（生成AI、LLM等）に関心を持ち、最新動向を主体的にキャッチアップしている方 ・業務においてAIを日常的に活用し、自身の業務効率向上や業務改善を実践している方