■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上

■必須条件

・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験

■必須条件

・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ●LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ●LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ●事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 ●実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける

■必須条件

以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■プロジェクトをリードされたご経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ■チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が３年以上 ■最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ■課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ■Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける