Product Designer（Growth） / プロダクトデザイナー（グロース）

■必須条件

以下すべてを満たす方 ●タイミーのビジョン・ミッションへの共感 ●テクノロジーを軸にした事業開発／新規事業立ち上げ、または技術×ビジネスの推進経験（実務経験5年以上） ●ロボティクス・自動運転・AIなどのディープテック、またはそれを支えるシステム・インフラに関する技術的理解と実務（実務経験2年以上） ●ハードウェアとソフトウェアの双方を見渡し、両者を組み合わせて最適な実現方法を描ける技術的知見（いずれか一方の深い専門性に加え、もう一方への確かな理解を備えている） ●外部パートナー（メーカー／研究機関／スタートアップ等）との協業・契約・PoC推進経験（実務経験3年以上） ●不確実で未整備な環境において、仕組みやインフラをゼロから構築し、完遂までやり切った経験（胆力）（実務経験3年以上） ●技術・法務・現場など立場の異なる社内外ステークホルダーを巻き込み、合意形成しながら推進するリーダーシップ（実務経験3年以上） ●新規事業のユニットエコノミクスや事業性を設計・検証できる事業センス

■必須条件

以下すべてを満たす方を想定しています。 ●Terraformなどを用いたIaCの設計・アーキテクチャ標準化の経験 ●Google Cloud、AWS、Azureのいずれかのクラウドサービスにおける設計・実装の実務経験 3年以上 　・Google Cloudでの1年以上の実務経験 ●プロダクト開発チーム・データエンジニア・AIエンジニア・セキュリティエンジニアと円滑にコミュニケーションをとりながら、技術設計・実装を進める能力 ●設計思想・アーキテクチャ・運用手順などを論理的かつ分かりやすくドキュメント化する能力

■必須条件

●複雑な課題に対する技術リード経験：データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） ●開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ●ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験：Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験 ●エンドツーエンドの運用設計能力：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ●四半期単位の技術テーマ推進経験：複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験 ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善において、技術方針や優先順位付けまで含めてリードした実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方 ●重要テーマを自律的にリードできる方：与えられた課題をこなすだけでなく、論点設定、技術方針の設計、実行計画の具体化まで自律的に推進できる方