【<1Day休日選考会:10月3日(土) >ビジネスコンサルタント/DXコンサルタント】超上流工程から一気通貫/平均年収956万円/キャリアの柔軟性◎/圧倒的な成長速度
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年収
600万円〜3,000万円
勤務地
東京都
職種
ITコンサルタント
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求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
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ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
シンプレクス・ホールディングス株式会社の企業情報
子会社等の経営管理及びそれに附帯または関連する業務
会社情報
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シンプレクス・ホールディングス株式会社
【責任者候補】生成AIコンサルタント(AI-Native Delivery / 生成AI CoE)
■必須条件
・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・コンサルティング案件、SI/IT導入案件、事業会社でのDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・顧客課題や業務要件を整理し、生成AIのユースケース、導入方針、プロジェクト計画へ落とし込んだ経験 ・オファリング資料、提案書、報告資料等の作成経験 ・主要な生成AI技術・サービスの特性、制約、リスクを理解し、顧客に説明できる知識 ・社内外の複数のステークホルダーと合意形成を行い、プロジェクトを推進した経験
1,500万円〜3,000万円
ITコンサルタント
シンプレクス・ホールディングス株式会社
【セキュリティエンジニア(デリバリ領域)】超上流工程から一気通貫/平均年収956万円/キャリアの柔軟性◎/圧倒的な成長速度
■必須条件
下記いずれかに関連する業務を1年以上経験している方 ・セキュリティエンジニアやセキュリティコンサルタントとしての実務経験 ・SIerなどでのセキュリティソリューションの提案、導入、運用保守経験 ・MSS、xSP事業者などでのセキュリティソリューションのプリセールス、サービスデリバリ経験
800万円〜1,200万円
セキュリティエンジニア
シンプレクス・ホールディングス株式会社
【IT戦略〜実行】インフラ/クラウドコンサルタント 超上流工程から一気通貫/平均年収956万円/キャリアの柔軟性◎/圧倒的な成長速度
■必須条件
①インフラ/クラウド(ネットワーク・セキュリティを含む)領域における上流工程・推進経験(目安3年以上) •IT戦略策定、構想策定、ロードマップ策定の経験 •SIerにて要件定義、顧客折衝、PM/PMO等の上流工程を担った経験 •ITコンサルティングファームまたは事業会社のIT/DX部門において、構想策定やPM/PMO、顧客折衝を担った経験 ②追加で以下いずれかの知見・ご経験 •顧客課題を構造化し、関係者と合意形成しながら推進した経験 •オンプレミスまたはクラウドに関する基礎的な技術理解 •技術・業務・コスト・セキュリティ・運用性の観点から、適切なトレードオフを説明できること
インフラエンジニア, ITコンサルタント, クラウドエンジニア
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株式会社ベイカレント・コンサルティング
【コンサルタント】平均年収1,100万円超!/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です
■必須条件
・ITに関する何かしらの経験をお持ちの方
600万円〜2,000万円
ITコンサルタント
株式会社ベイカレント・テクノロジー
【システムエンジニア・システムコンサルタント】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です
■必須条件
・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒
600万円〜2,000万円
サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント
株式会社ベイカレント・テクノロジー
【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です
■必須条件
・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒
600万円〜2,000万円
プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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