【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア（AI×運用高度化）

■本ポジションの魅力 ・ 生成AI・AIエージェント・自動化技術を活用し、実際のセキュリティ運用プロセスを変革する経験ができます。 ・ 顧客現場に入り込み、課題整理からAIユースケース設計、PoC、実装、本番導入、運用定着まで一気通貫で携われます。 ・ 単なるAIツール導入ではなく、自らコードを書き、APIや各種セキュリティ製品を連携させ、実際に利用される仕組みを作ります。 ・ 顧客ごとの課題解決で得た知見を標準化・サービス化し、AI×Security Operations領域の新しいサービス・技術基盤づくりにも関われます。 ■募集背景 昨今、サイバー攻撃の高度化・巧妙化に加え、クラウド活用、ゼロトラスト対応、ID管理強化など、企業に求められるセキュリティ対策は急速に広がっています。 その中で、顧客の課題を理解し、実際の製品導入や設計・構築、さらに継続的な運用まで支援できるセキュリティエンジニアは、市場においても非常に重要な存在となっています。当社では、セキュリティ領域の事業拡大に伴い、顧客課題に対して高い専門性をもって対応できる人材の強化を進めています。 【募集対象の概要】 企業のセキュリティ運用では、SOC監視、アラート分析、ログ調査、インシデント対応、脆弱性管理、問い合わせ対応、レポート作成など、多くの業務が人手や属人的な判断に依存しています。 一方で、アラート増加、人手不足、運用の属人化、対応品質のばらつきなど多数の課題が出ている状況において、生成AI、スクリプト、API連携、自動化技術を活用した運用効率化・分析支援・ナレッジ活用の重要性が高まっています。 当社では、セキュリティ運用高度化×AI活用の領域において、セキュリティ運用の課題整理、AI活用ユースケース設計、技術検証、運用自動化、ナレッジ活用、本番導入・定着までを一貫して支援できる体制の拡充を進めています。 ■業務内容 顧客現場でAI×Security Operationsを実装するForward Deployed Engineer（FDE）型エンジニアとしてご経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。 【顧客課題・AIユースケース設計】 ・ 顧客のセキュリティ運用業務に入り込み、現行プロセス、課題、属人化、ボトルネックを整理 ・ AI/自動化の適用候補を抽出し、ユースケース、優先順位、KPI、実現方式を設計 ・ 顧客担当者と協働し、要件が明確でない状態から仮説検証を通じて解決策を具体化 ・ AI活用施策について、削減工数、対応時間、利用率、品質改善等の指標を設定し、顧客業務への効果を可視化 【プロトタイプ・PoC・実装】 ・ 生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロトタイプ/PoCの設計・開発 ・ Python、PowerShell、API等を用いた運用ツール・自動化処理の実装 ・ SIEM/XDR/SOAR、チケット、ナレッジ等とのシステム連携 ・ 必要に応じて自らコードを書き、技術課題の調査・デバッグ・解決を実施 【本番導入・運用定着】 ・ PoC結果を踏まえた本番化設計、運用フロー、Runbook、承認・エスカレーション設計 ・ AI出力の品質・精度を評価するための評価指標、テストケース、評価データの設計 ・ 評価結果をもとにしたプロンプト、RAG、Agent Workflow等の継続改善 ・ 本番運用を想定した権限管理、監査、モニタリング、障害時対応等の設計 ・ 顧客運用担当者への展開、トレーニング、利用定着支援 【標準化・サービス化】 ・ 案件で得られたAI活用ユースケース、コード、プロンプト、Runbook、評価方法等の標準化 ・ 再利用可能なテンプレート、ライブラリ、Playbook、共通コンポーネントの整備 ・ 他案件への横展開、サービスメニュー化 ・ 個別案件で得た実装パターンや成果を再利用可能な形に整理し、他案件・サービスへ横展開 セキュリティ運用高度化×AI活用案件における主担当者として、計画立案、課題整理、技術検証、導入、運用改善までをリードし、案件品質と再現性を担保する役割です。 あわせて、ナレッジ整備、標準化、社内展開を通じて、AI×Security Operations領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

・ セキュリティ運用、SOC、SIEM、EDR/XDR、クラウド運用等のいずれかに関する実務経験 ・ 生成AI、LLM、Copilot、AIエージェント等を活用したPoC、プロトタイプ開発または業務改善経験 ・ Python等を用いたプログラミング、またはAPIを活用したシステム連携・自動化経験 ・ 顧客や利用部門の課題を整理し、技術的な解決策へ落とし込んだ経験 ・ 要件が明確でない状況から仮説を立て、検証・改善を繰り返しながら成果物を作った経験 ・ 顧客・関係者と協働し、技術検証・導入・運用改善等を推進した経験

550万円〜1,000万円（給与形態：月給制）

※経験、技術力、顧客対応力、AI・自動化領域の専門性、期待役割等を踏まえて処遇を決定します。 ※月給は年収を14分割 ・賞与：年2回（月給1ヶ月分ずつ） ・昇給：年2回（年2回の人事評価により昇給の可能性あり、ディレクター・シニアマネージャー以上は年1回）

賞与：2回 昇給：2回

・セキュリティエンジニア

テックリード

Cyber Security Division

■本ポジションで得られる経験・成長イメージ 【AI×Security Operationsの専門性を深める】 生成AI、AIエージェント、Automation、SecOpsに関する技術力を高め、AI Security Engineer、テックリードとして専門性を深める。 【Forward Deployed Engineer/Security Architectへ広げる】 顧客課題の整理から技術設計、プロトタイプ、本番導入までをEnd-to-Endで推進し、FDEやセキュリティアーキテクトとして役割を広げる。 【AI活用構想・コンサルティングへ広げる】 顧客のセキュリティ運用課題を起点に、AI活用構想、ロードマップ、投資対効果、導入計画等を策定するテクノロジコンサルタントへキャリアを広げる。 ※上記は業務内容から想定する成長イメージであり、特定の役職・昇格を保証するものではありません。 ■ 想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【生成AIを活用したSOC分析業務高度化】 ・ 課題：大量アラートの分析・報告に時間を要している 対応：SIEM/XDRと生成AIを連携し、アラート要約、関連情報収集、調査支援、報告書生成を実装 担当工程：現状分析/ユースケース設計/PoC/API連携/実装/制度評価/本番導入/効果測定 【AIエージェントによるセキュリティ運用自動化】 ・ 課題：複数ツールを横断した定型調査が属人化 対応：AIエージェント、Python、APIを用いて情報収集・調査・チケット登録等を自動化 担当工程：業務分析/Agent設計/Tool連携/実装/Human-in-the-loop設計/本番化 【RAGを活用したセキュリティナレッジ高度化】 ・ 課題：手順書・過去インシデント・FAQが分散し、調査に時間がかかる 対応：RAGを活用した運用ナレッジ検索・回答支援環境を構築 担当工程：データ整理/RAG設計/PoC/回答精度評価/権限設計/本番導入/利用定着

Python

正社員

なし

フレックスタイム制 ※クライアント先に準ずる

フレックスタイム制 標準労働時間8時間、始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 但し、業務の都合等により始業終業時刻は変更する場合がある。

開始時間：5:00〜22:00 終了時間：〜22:00

・勤務地は当社拠点または顧客先を想定しています。 ・案件状況に応じて、リモート勤務と出社を組み合わせた働き方となります。 ・詳細な勤務形態、出社頻度、常駐有無については、担当案件や配属先の状況を踏まえて決定します。 ・リモート勤務を希望する場合は可能な限りリモート可能なアサインを調整します

フルリモート（地方在住 不明）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）

提携保養施設・スポーツ施設利用制度

確定給付型企業年金、社員持株会制度、企業型確定拠出年金

確定拠出年金制度（個人給与から401Kに拠出可能※一部会社補助あり）、社員持株会制度（拠出金の10％を会社が補助）

リモートワーク制度

完全週休二日制、土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、夏季休暇

慶弔休暇、有給休暇（半年後に付与）、特別休暇（入社時5日間付与、半年後に喪失）、夏季休暇(有休消化)

産前産後休暇、育児休暇

産前産後休暇、育児休暇