【モビリティ】事業戦略企画・アライアンス・子会社管理/リーダー候補

■必須条件

・AWS等パブリッククラウド上でのITインフラ構築経験（5年以上） ・ITインフラエンジニアとしての提案業務（プリセールス）経験

■必須条件

以下①～③すべてを満たす方 ①データ基盤案件を独力で遂行した経験（要件整理、設計、構築、顧客調整を一人称で実施した経験） ②後進育成・技術指導の経験（OJT、レビュー、設計方針提示、標準化推進等。形式不問） ③SQLを用いたデータ設計・分析の実務経験

■必須条件

・プロジェクトマネージャとしての３年以上の実務経験（規模は不問） ・お客様またはパートナー企業様とのコミュニケーション能力 ・チームをリードし、目標達成に向けてメンバーを動機づけるリーダーシップ

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可） ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 　 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 　 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験

■必須条件

■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可） ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 　 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 　 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験（3年以上） ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

■必須条件

（経験） ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験（5年以上） ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 （スキル） ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること

■必須条件

※以下の要素を総合的に判断 ①WEBアプリシステム開発経験が5年以上、または当分野の専門性の高い方（開発言語不問） 特に、以下いずれかを満たす方は優先いたします。 　・React、Vueなどを用いたモダンなフロントエンド開発経験が3年以上 　・Pythonを用いたバックエンド開発経験が3年以上 ②PMやPLなどのポジション経験（3年以上） ③エンドユーザーとの顧客折衝経験 ┗要件定義や仕様整理など

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

① AI案件実績 　・生成AI／AIプロジェクトにおける実務経験 ② AI領域への継続的な興味・学習姿勢 　・Microsoft 365 Copilot をはじめとした各種AIツールへの関心を持ち、情報収集・継続的なキャッチアップを実践していること

■必須条件

・webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） もしくは ・ローコードツール・SaaS・クラウドパッケージ製品の導入・開発経験（3年以上）

■必須条件

※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験

■必須条件

１．技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上（要件定義～設計・開発・テストいずれかの工程を含む） ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域（ETL／RPA／ノーコード／ローコード）での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作（抽出・結合・更新など）の実務経験 ２．人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験（複数人での役割分担・成果物レビューなど）

■必須条件

・データ基盤周りの経験 (ETL 、 Python 、SQL)2 年以上

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験5年以上（バックエンド / フロントエンド両方の経験必須） ・要件定義から設計、実装、リリースまで一気通貫で担当した経験 ・0→1または立ち上げフェーズにおけるプロダクト開発経験 ・エンジニア以外のステークホルダーへの技術的な説明・折衝経験

■必須条件

*　開発経験5年以上 *　基本設計の実務経験 *　Java / PHP / React / Vue.js / TypeScript のいずれかを用いた開発経験1年以上

■必須条件

* Webアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） * オブジェクト指向による設計・開発経験 * LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識