【モビリティ】事業戦略企画・アライアンス・子会社管理/リーダー候補

■必須条件

・システム開発におけるサブリーダーまたはPL・PM経験 （３～５名以上のチームを主導した経験） ・顧客との要件調整、課題整理、仕様検討など上流を主体的に推進した経験

■必須条件

下記いずれかのご経験がある方 ・ネットワーク技術（BGP/OSPF/MPLSを中心としたルーティング、スイッチング技術）、FW、LBの構築・運用経験が3年以上ある方 ・ネットワーク関連業務（構築、運用）の経験が3年以上ある方 ・ネットワークスペシャリスト、CCNP程度の資格または同等の知識を保有している方

■必須条件

・証券会社の業務を理解している方(証券会社の全体業務フロー、株／債券／投信／税務など特定領域何れか。) ・証券会社に勤務実績のある方(3年以上)。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可） ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 　 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 　 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験

■必須条件

■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可） ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 　 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 　 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

• JavaScriptおよびモダンなフロントエンド、バックエンド開発に関する基礎的な理解 • TypeScriptの経験、または学習する意欲 • HTML、CSS、およびレスポンシブデザインの原則に関する理解 • バージョン管理システム（Git）に関する知識 • 高い問題解決能力と細部への注意力 • 良好なコミュニケーション能力とチーム環境で働く能力

■必須条件

・PythonのWebフレームワーク（Flask、Djangoなど）でのWebアプリケーションの開発、運用経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、運用経験 ・REST、GraphQLなどのAPI設計経験 ・Git/GitHubなどのバージョン管理システムを用いたチーム開発経験

■必須条件

・WEBシステムの開発実装経験（バックエンド領域を含む） ・企画・要件定義まで領域を広げたい意欲 ※言語・FWの経験は不問。選考では課題設定力とキャッチアップ力を重視します。

■必須条件

以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般

■必須条件

- バックエンドエンジニアとしての実務経験（3年以上／言語問わず） - データベース設計の経験 - SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 - Google Cloud・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 - Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 ※Python・Dataform等のデータエンジニアリングスキルは入社後の習得でOKです

■必須条件

・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

■必須条件

・Python によるバックエンド開発と、Google Cloud（または同等のパブリッククラウド）での本番運用経験 ・LLM アプリケーション（RAG、エージェント、MCP サーバー、evals 等）の開発経験 ※ 業務経験に限りません。設計意図を説明できる、質の高い個人開発・OSS 活動を含みます ・BigQuery 等の DWH を用いた SQL およびディメンショナルモデリングの理解 ・Docker / CI/CD（GitHub Actions 等）を用いた開発の経験

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方 下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

■必須条件

【共通条件】 システム開発経験が実務５年以上ある方 【生成AIソリューションコンサルタント】 以下のいずれかの経験が１年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験 【生成AIプロジェクトマネージャー 】 以下のいずれかの経験が１年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステム開発または導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客・ベンダー・社内関係者との調整・折衝経験 ・アジャイル開発やスクラムの実践経験 ・プロジェクトの価値定義・ロードマップ策定の経験 ・リスク・倫理・ガバナンスに関する基本的な理解 【生成AIアプリケーションエンジニア】 以下のいずれかの経験が１年以上ある方。 ・Webアプリケーションの設計・開発経験（フロントエンド/バックエンド） ・Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 ・クラウド環境（AWS、Google Cloud Platform、Azureなど）での開発・運用経験 ・LLM連携、プロンプト設計、RAGなどの生成AI技術の実装経験 ・UI/UX設計やユーザー行動に基づく改善経験 【生成AIソリューションアーキテクト】 以下のいずれかの経験が１年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステムアーキテクチャ設計の経験 ・ベクトル検索、ナレッジグラフ、RAGなどの基盤構築経験 ・クラウドインフラ（IaaS/PaaS）の設計・構築・運用経験 ・セキュリティ、ガバナンス、データガイドラインに関する知見 ・複数プロジェクトに対する技術支援やレビューの経験

■必須条件

・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど） ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲