＜★8月1日入社_6/13（土）1day選考会＞フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

◆選考会情報 ◇開催日程：6月13日（土）　9時～15時　 ◇開催方法：オンライン（Teams） ◇選考について：面接1回（1次兼2次面接）を実施いたします。　※面接の所要時間：1時間 ◇申込締め切り: 6/3（水）中 ◆仕事内容 製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。 【フィジカルAIコンサルタント】 ・フィジカルAI導入の全体指揮 お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引します。ビジネス・技術双方の視点から投資対効果（ROI）を算出し、エンジニアチームと一体で、構想を「動く現実」へと導くプロジェクトマネジメントを担います。 ・最適な技術の目利きと企画 特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術（ロボット、センサー、AIモデルなど）から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。現場の物理的な制約（スペース、タクトタイム、安全性など）を深く理解し、机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインします。 ・ビジネスと技術をつなぐ橋渡し役 経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担います。高度なAI技術をビジネス価値へと変換し、現場の担当者や経営陣など、バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図り、プロジェクトを円滑に推進するハブとなります。 ・新規事業・オファリング開発 個別のプロジェクトデリバリーだけでなく、フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ソリューションの開発にも携わります。市場の萌芽期にあるこの領域で、サービス提供価値を一から定義し、この領域における会社全体の技術的競争力を高める役割も期待されます。 【フィジカルAIエンジニア】 ・デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発 NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。 ・AIの現実(物理)世界への適用 ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。 従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。 ・継続した最新技術調査 世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。 ◆プロジェクト事例 ・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカ

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

・論理的思考力と問題解決能力 ・コミュニケーション能力とチームワーク

480万円〜2,500万円

基本給は、職務、スキル、パフォーマンス、職位に基づいて決定され、居住地の賃金水準に合わせて調整されます。 ◆支給例：基本給＋賞与（年1回）＋諸手当 ◆諸手当例：職位により支給対象が決定いたします。 ・残業手当：実施分の支給 ・住宅手当　等

賞与：1回

・AI・機械学習エンジニア

◆魅力 ・生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれる インターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。 ・提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す 戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。 ・製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する 自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。 ・ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く 経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。 ◆プロジェクト事例 ・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現 ・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現 ・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援

正社員

フレックスタイム制

東京都 愛知県 大阪府

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

・メンタルヘルスサポート ・常駐する産業医や保健師への健康相談が受けられます。

室内全面禁煙

社員持株会制度、企業型確定拠出年金

■確定拠出年金制度 会社は社員の基本給の5％（基準年俸/12×5％）を毎月拠出します。月額掛金には上限があり、上限を超える分は前払い退職金として支給されます。希望により全額前払い退職金として受け取ることも可能です。 ■従業員株式購入プラン（ESPP） SPPを通じて、アクセンチュアの株式を15%割引で購入することができます。最大給与の10%を株式購入に充てることができ（最大拠出額は7,500USドル）、マネジメントレベル5以下の従業員はESPPに登録できます。

研修制度

120日

有給休暇、慶弔休暇

・私傷病休暇（シックリーブ） ・結婚・忌引休暇（ライフ・パートナーの場合を含む）

介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇

・育児コンシェルジェサービス ・ライフパートナー制度 ・ベビーシッター補助 ベビーシッターの利用にあたり、初期費用（入会金・初年度年会費）100%、利用費50%（上限2万円/月）を会社が負担します。

深夜・休日勤務手当、通勤手当、出張手当、住宅手当