社内基盤エンジニア(社内インフラ運用管理)

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年収

400万円〜700万円

勤務地

東京都

職種

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【業務内容】 ・社内ネットワーク機器及びMSP業務ツールの管理運用業務 ・クラウド環境(AWS/Azure)及び ESXi 環境のインフラ運用管理 ・ネットワークセキュリティゲートウェイ運用管理

必須条件

【応募資格】 ・社内基盤で使用しているサーバー・ネットワーク機器の管理運用業務の経験のある方 (クラウド・オンプレ環境いずれも対象) ・社内仕様PC端末の設定、保守対応の経験のある方 <必須スキル> ・ネットワーク機器の基礎知識 ・Unix系の基本的なOS知識 ・オンプレまたはクラウドの運用構築技術 ・システム要件定義経験 ・ZabbixやNagiosなどの監視環境構築経験 ・オンプレ環境インフラの構築運用保守・データセンタ作業の経験 ・ルータ、L3スイッチのなど構築運用経験 ・パソコンの初期設定キッティング <必須経験> 下記いずれかの経験 ・基幹ネットワークの運用経験 ・ヘルプデスク対応 ・各環境の障害対応経験(切り分け指示や実際の障害対応経験含む)
求める人物像
運用課題の解決をみずから行い、計画的に対処できる人

歓迎要件

・Juniper、FortiGateなどの構築運用経験 ・FWやLBなどアプライアンスの構築運用経験 ・DNSサーバの構築経験やDNS仕組みの理解 ・ADサーバ運用経験

想定年収

400万円〜700万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
確定年収の12分割(賞与なし) ※年齢・経験・前職給与を考慮の上、決定します。

ポジション

職種
・ネットワークエンジニア ・インフラエンジニア ・クラウドエンジニア

雇用形態

正社員

勤務形態

定時時間制

予定勤務地

東京都千代田区神田練塀町3番地AKSビル3F (最寄駅:JR山手線、他各線「秋葉原」駅より徒歩4分)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
定期健康診断、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・SmartHR相談室(社外のオンライン相談窓口/仕事やメンタルの悩みに対応)

制度

財産形成
退職金制度、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・フレックスホリデー(有休とは別に、年に1度2日間の連休が取れます) ※5日間以上の連休可能
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇
育児・介護補足
※子育て中の母親も在籍中、男性の育休取得も推奨

諸手当

通勤手当

その他

資格取得支援、服装自由
その他補足
■リモート相談可 ■自社セミナー室完備

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社SynXの企業情報

企業について

東証プライム上場IT企業グループの一員として下記のような事業を展開しています。 ■システム開発・業務支援ソリューション ■ICTインフラサービス ■サイバーセキュリティ ■AI・ロボティクスビジネス開発 ■DX伴走支援 ■クラウドソリューション ■LCMサービス ■MSPサービス

会社情報

企業名
株式会社SynX
設立年月日
2016年04月
本社所在地
〒101-0022 東京都千代田区神田練塀町3番地AKSビル3F
資本金
6000万円
従業員100名以上
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■サーバ設計・構築・運用いずれかの経験を1年以上お持ちの方  ※監視やヘルプデスクの経験は除く ■国籍は問わず、しかし日本語ネイティブに限る ■転職回数不問

343万円〜500万円

サーバーエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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