プロダクト本部 AI戦略室:プロジェクトマネージャー

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年収

700万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

プロジェクトマネージャー(PM)

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【ミッション】 ビジネスサイド(経理・法務・営業)とシステムサイドの強力な架け橋となり、事業成長を支える堅牢な業務基盤の構築をリードしていただきます。 既存の「ベンナビシリーズ」に加え、今後立ち上げる生成AI・機械学習を活用した新規アプリケーションにおいて、業務フロー設計からシステム要件定義、開発、運用までを一貫して牽引する重要な役割です。 【業務内容詳細】 ① 業務プロセス設計・システム企画 エンドツーエンドの業務設計: 契約、請求、入金、売上管理に至る一連の業務フローの設計およびシステム要件定義。 販売モデルの最適化: OEM販売や個別販売モデルを考慮した、拡張性の高いSaaS業務プロセスの構築。 バックオフィスDX: 月次締め、代理店精算、請求管理プロセスの自動化・システム化の推進。 ② システムアーキテクチャ設計・開発 高可用な設計: マルチテナントSaaSのデータモデル・DB設計、およびAPIを用いたシステム間連携の設計。 技術選定・実装: AWSを用いたクラウドインフラ構築、CI/CD環境の整備、コードレビュー、テスト設計・実装。 非機能要件の定義: セキュリティ、可用性、運用性を担保したアーキテクチャの構築。 ③ プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整 意思決定の推進: 営業(代理店)、経理、法務、CS、開発チーム間のハブとなり、仕様策定や合意形成をリード。 実行管理: リリース計画の策定、進捗管理、外注管理、障害対応および運用体制の構築。 【開発環境】 ・言語:Ruby、Python、JavaScript、HTML、CSS ・フレームワーク:Ruby on Rails ・データベース:MySQL ・ソースコード管理:GitHub ・タスク管理:Backlog ・情報共有ツール:Slack、Chatwork ・その他:Linux、Bootstrap、AWS、EngineYard、Capybara、GoogleDrive ・PC:MacBook Proを支給 ディスプレイ機種は指定可能
仕事内容の変更範囲
ご本人の業務適正により、当社業務全般に変更の可能性あり

必須条件

・3名以上の開発チームにおけるPM/ディレクター経験 ┗要件定義〜リリース判断までの遂行経験
求める人物像
・経理または請求フローの理解(現場レベルで会話ができること) ・AIを活用したアプリ・システム開発等に携わったご経験 ・AI未経験の場合はAIプロダクトに関する興味や経験をお持ちの方

歓迎要件

・技術リテラシー ┗API連携、DB設計、フロント/バックエンドの役割分担など、システムの全体像を理解しエンジニアサイドとビジネスサイドの橋渡しが可能な方

想定年収

700万円〜1,200万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
月給50万円~(①+②+③) ※経験・能力・成果に応じて優遇します。 ①基本給 ②DC拠出可能給基準額 55,000円 ③固定残業手当
月給
584,000円〜
基本給
377,000円〜
固定残業代
152,000円〜
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★月間PV1000万を誇る分野特化型インターネット法律メディア事業 「弁護士ナビシリーズ」は事件と分野を切り分けて、各分野の専門家を紹介するポータルサイトです。労働問題、離婚問題、相続問題、交通事故、企業法務に注力する法律事務所・弁護士にフォーカスしたサイトで、分野特化型法律メディアとして総月間PVが1000万を超える規模です。加えて、大手探偵事務所と提携した「浮気調査ナビ」や、転職希望者に最適なエージェントを紹介する「キャリズム」など、法律問題から派生したメディアも複数運営しています。同社は独自のコンテンツ開発を続け、ユーザーには有益な情報を、クライアントには優れた広告効果を提供するメディアを目指しています。 ★同社メディアの一部紹介 ◆離婚弁護士ナビ: https://ricon-pro.com/ 離婚問題に特化した日本最大級の弁護士検索サイトで、1万件以上の相談実績があります。 ◆相続弁護士ナビ: https://souzoku-pro.info/ 相続問題に特化し、厳選された弁護士を探して相談できるサイトで、7万5000件以上の相談実績があります。 ◆交通事故弁護士ナビ: https://jico-pro.com/ 交通事故に特化した日本最大級の弁護士検索サイトで、8000件以上の相談実績があります。 その他にも11の弁護士系自社メディアと6つの他分野のメディアを運営しています。

ポジション

職種
・プロジェクトマネージャー(PM)

開発環境

開発言語
Ruby、JavaScript、Python
フレームワーク
Ruby on Rails
DB・DWH
MySQL
クラウド
AWS
OS
Linux
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Backlog

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
所定勤務時間7時間30分(休憩1時間)、 フレックスタイム制(コアタイムなし)、 部・課・プロジェクト単位での時差勤務制度あり

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

〒160-0023 東京都新宿区西新宿6丁目3番1号新宿アイランドウイング (最寄駅:■丸ノ内線 西新宿駅 徒歩1分(駅直結) ■各線 新宿駅 徒歩10分 ■都営大江戸線 都庁前駅 徒歩10分)
勤務地補足
フルリモート ※2026年11月より以下へ移転予定です 〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-22-12泉ホシイチビル

リモートワーク頻度

フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・オンライン健康相談 ・インフルエンザ予防接種補助

制度

財産形成
社員持株会制度、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
123日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
・ウェルビーイング休暇(年間で自由に利用できる有給)3日 ・特別休暇
育児・介護
介護休暇、介護のための時短勤務、パートナー出産休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、慶弔見舞金制度
諸手当補足
・役職員紹介手当 ・近接住宅手当

その他

書籍購入補助制度
その他補足
・報奨金制度(四半期毎) ・借上げ社宅制度 ・社員旅行 ・セミナー参加費補助 ・ドリンク購入補助 ・デュアルディスプレイ

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考→一次選考(Web)→最終選考(対面)→内定 ※選考の途中で適性検査を実施する場合もあります

株式会社アシロの企業情報

企業について

【リーガルメディア事業】 法律の民主化を図り、法律トラブルで悩むユーザーを ゼロにする 法律をより身近な存在にし、弁護士に頼りやすい・弁護士が力を発揮しやすい環境を整えることで、ユーザーが抱える心配ごとが限りなくゼロになる社会を目指します。 ユーザーに寄り添ったサービスを運営することはもちろん、顧客である法律事務所の満足度をより一層高め、事務所経営に改革を起こすことができるようなサービスを展開したいと考えています。 【派生メディア事業】 法律トラブルの発生に伴う、その他の悩み・トラブルを解決に導くことで、生き辛さを抱えている人を助けることを目指しています。

会社情報

企業名
株式会社アシロ
企業理念
◇Vision アシロに関わる人を誰よりも深く幸せにすることでよりよい社会の実現に貢献する。 目の前のお客様を幸せにする。 そのお客様が他の誰かを幸せにする。 それが積み重なる事で社会をより良い方向へ。 ◇Mission 刹那的なサービスではなく深く広く長く愛されるサービスを創り上げたい 当社の社名は、世界最深地点で生存が確認された深海魚の名前(ヨミノアシロ)を拝借しており、「アシロに関わる人を誰よりも深く幸せにすることで、よりよい社会の実現に貢献する」という企業理念の下、表層的なサービスではなく、日常生活の基盤やインフラと成り得るサービスの創出を目指しています。
設立年月日
2016年04月
本社所在地
〒160-0023 東京都新宿区西新宿6丁目3番1号新宿アイランドウイング4F
資本金
6億600万円
上場
グロース
上場企業
ベンチャー企業
従業員100名未満
「株式会社アシロ」の企業ページはこちら

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IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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