LLMや生成AIを活用してお客様企業の課題解決や新製品開発を行うことがチームのミッションとなります。 以下のプロジェクトチームの一員として、お客様が実現したいことに寄り添い、コミュニケーション量を保ちつつ、柔軟さとスピード感を持ってアイデアを形にしていくことを担当していただきます。これまでの経験/スキルと志望を確認のうえ、プロジェクトチームに加入していただきます。 ■業務内容例 ・LLMプロジェクトにおけるQCD管理 ・LLMを活用したWebアプリケーション開発 ‐バックエンド（Python） ・LLMや生成AIサービスを活用した業務効率化検証(PoC) 将来的に、顧客要望のヒアリング、課題確認、提案書作成などの営業支援にも携わって頂きます ■体制：チーム全体　21名（キャリア採用メンバー7割) ■プロジェクト例 ・Azure OpenAI Service導入支援 ・LLMを活用したナレッジマネジメントシステム開発 ・LLMを活用した商品検索システムの開発 ・LLMを活用したロゴチェックシステムの開発 ・LLMを活用した業務効率化検証 ・クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX ▼ポジションの魅力 1.チーム内勉強会（1回/月） シニアエンジニアの知見をもとにした技術特化型。若手メンバーからの案件内での学び共有型等 特に、シニアにはAIエンジニアとしての経験豊富なメンバーがおり、学びの機会が豊富です 2.やりがい/面白さ 今期から新チームが立ち上がり、部門における注力領域、AI専門部隊のチーム 会社からお客様から双方の期待も大きく、案件引き合いも増加しています 業務を通じ最新の技術に触れられることはもちろん、さまざまな業界・課題ご支援に携わり、技術利活用に向けた経験蓄積もできる環境です。案件以外に、新卒向けのインストラクター、学生向けAIインターンの企画運営などにも組織全体に関わることも可能です。（希望があれば参加いただけます） ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています ▼評価・キャリア支援 部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。 【1】企業文化 1.自らの経験・スキルをチームや誰かのために活かしていきたい。そんな想いを持つメンバーが多いです 2.メンバーと会社の目指す方向性、企業理念が浸透している組織 3.コミュニケーションを取ろうという意識が強く、風通しが良い環境 4.個々の「やりたい！」を応援する文化・制度 5.新しい技術に挑戦できる土壌と、その中でも人を中心に考える文化 6.中途入社メンバー7割以上。多様性のある環境 【2】働き方・待遇 1.エンジニアリングの現場で活躍し続けるプレイングマネージャーが多数在籍 2.リモート/出社のハイブリッド型勤務 家庭との両立などプライベートも大切に働くことができます └ 女性産育休取得100%、男性育休取得57.1%、役職者の取得実績あり └ ライフステージに応じた会社からのサポート制度も。活用事例多数 3.対面コミュニケーションの機会も設け、オフライン交流も大切にしてます └ チーム出社やランチ会、キックオフ　等 4.e-Learningや書籍購入補助、技術研修や社内有志による勉強会など。技術が好きなメンバーが多く学びの機会も豊富です。 【3】経験 1.業務を通じ、ビジネス知識やテクノロジーも吸収しながら成長領域で実績を積める └ AI、デジタルツインを活用したスーパーシティ等、未来を創る分野の経験蓄積も可能 2.自ら希望のポジションに異動可能な社内公募制度あり。1社で多様なキャリアを描くことも 3.企画段階から参画するプロジェクト多数。 ユーザーやお客様と直接コミュニケーションを取り、自ら改善していくことも可能です。 ＜得られる経験・キャリア＞ 希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能です。 ・LLMエンジニアエキスパート ・AI、Webシステム開発エキスパート ・フルスタックエンジニア ・プロジェクトリーダー ・プロジェクトマネージャー ・システム開発チームリーダー ・エンジニア組織マネージャー ・サービス企画、商品企画

会社の定める業務全般

・プロジェクトリードやメンバーフォロー等の何かしらのリーダー経験 ・Pythonでの開発経験 5年以上目安 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した実務経験(PoC) 及び下記いずれかのご経験。 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いた実務経験(LangChain、LlamaIndex) ・大規模言語モデル（LLM）を活用するためのデータ前処理に携わった経験(トークン化、正規化、構造化)

550万円〜900万円

・本給　＋　諸手当（職位手当or役割手当or職務手当)、職務手当2（固定残業代60,000(相当する残業時間:33時間5分)～20,000(相当する残業時間:6時間5分)を含む/月）、固定残業手当超過分時間外手当等 　※等級により固定時間外手当の該当時間は異なります。

246,000円〜620,000円

賞与：2回（6月、12月） 昇給：1回

・AI・機械学習エンジニア

＜パソナ　X-TECH本部について＞ 株式会社パソナは、1976年の創業以来「社会の問題点を解決する」という不変の企業理念のもと、働きたいと願う全ての人が活き活きと働くことができる社会の実現を目指し、人々の生活や働き方、企業組織に対する様々なサービスを提供しています。その中でも、同部門はお客様のDXフェーズに寄り添い、ビジネス価値創造・プロセス変革・デジタル化を伴走支援するソリューションのご提供や、自社プロダクト開発を行っています。本当に必要とされるものを「共創」という形でご提供し、私たちだからこそできる社会課題解決に取り組んでいます。

正社員

あり（3ヶ月）

定時時間制

9:00〜17:30

北海道札幌市中央区北五条西２丁目５JRタワーオフィスプラザさっぽろ （最寄駅：JR「札幌」駅、地下鉄南北線「さっぽろ」駅　徒歩3分）

※テレワークも併用／全国転勤制ですが、転勤は稀になります

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

・各種保険団体取扱い

受動喫煙防止措置

敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置）

社員持株会制度、財形貯蓄

研修制度

120日

完全週休二日制、有給休暇

介護休暇、産前産後休暇

役職手当