市場系QAエンジニア(品質保証)
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年収
850万円〜2,000万円
勤務地
東京都
職種
QAエンジニア
求人紹介動画
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
雇用形態
予定勤務地
福利厚生
制度
休日・休暇
選考情報
選考内容
株式会社三菱UFJ銀行の企業情報
銀行事業、預金業務、貸出業務、商品有価証券売買業務、有価証券投資業務、内国為替業務、外国為替業務、社債受託および登録業務、金融先物取引の受託業務、その他付帯業務
会社情報
株式会社三菱UFJ銀行の募集中の求人
株式会社三菱UFJ銀行
【デジタルアセット】プロダクトエンジニア
■必須条件
・大企業におけるシステム開発プロジェクトを、上流工程(システム化企画、要件定義、基本設計)から下流工程(詳細設計、開発・品質評価)まで一気通貫でリード※した経験 ・社内外の関係者やビジネスパートナーを巻き込みながら、プロジェクトを推進した経験 ・成果物の取りまとめ、およびレビューを通じて品質を担保した経験
サーバーサイドエンジニア
株式会社三菱UFJ銀行
【データエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役
■必須条件
■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 (事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可) ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 (事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可) ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 (事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可) ① データ加工ツール(ACCESS、SQL等)を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験
データエンジニア
株式会社三菱UFJ銀行
データサイエンティスト(マーケティング)
■必須条件
●「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ●データサイエンスに関する知識・スキル(統計、機械学習・AI等) ●SQL、Python等でのデータハンドリング・分析経験 ●高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質
700万円〜1,500万円
データサイエンティスト
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株式会社SmartHR
QAエンジニア
■必須条件
■大卒以上 ■実務経験5年以上 ・SmartHR のミッション、バリューへの共感 ・品質保証本部の目指す姿への共感 ・Webアプリケーションの品質保証または開発の経験 ・開発要件に対して一連のテスト業務経験
618万円〜1,540万円
QAエンジニア
freee株式会社
【QAエンジニア】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開
■必須条件
以下いずれかのご経験をお持ちの方 - - QA実務経験が7年以上 - QA実務経験とWebアプリケーションやモバイルアプリの開発経験を合わせて7年以上 - 自律的に品質戦略を立案・実行した経験 - AI技術の実践的活用経験または強い学習意欲
580万円〜1,025万円
QAエンジニア
株式会社日立製作所
企業ITインフラ(NW・サーバ・ストレージ・クラウド)のPL/複雑なNWやクラウドのソリューションを設計構築/年収780〜1,030万円/大森
■必須条件
■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ①ネットワーク、セキュリティ、クラウドのいずれかのスキルを有すること (SE業務経験、5年以上) ②コミュニケーションスキルを有すること (顧客/社内関係者のステークホルダーとのコミュニケーションおよび取り纏め) ③ドキュメント作成スキルを有すること (顧客/社内関係者のステークホルダーとのコミュニケーション、顧客への納品ドキュメント等の取り纏め)
780万円〜1,030万円
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, QAエンジニア, クラウドエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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