【データエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発／AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進／金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：5年以上） ・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析のご経験

■必須条件

◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験 ・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験 ・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験 ・データ企画・戦略業務の経験 ・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験 ※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。

■必須条件

・上場企業、もしくは上場企業向けに、AI・BI等のDX施策の提案・企画・推進の経験 ・開発の基礎知識（AWS、データベース、APIなどの基礎的な理解があること）

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験

■必須条件

・データパイプラインの設計・構築の実務経験 ・AWS または GCP でのインフラ構築・運用経験 ・データ加工・分析におけるSQLの実務経験 ・テーブル設計・スキーマ設計の基本的な理解 ・Git/GitHubを用いた開発経験

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

・データ基盤周りの経験 (ETL 、 Python 、SQL)2 年以上

■必須条件

・プログラム開発経験（Python または TypeScript） 3年以上 ・AWS / Google Cloud/ Azure のいずれかを利用した開発経験 ・SQL を用いたデータの抽出・加工に関する基礎知識 ※データエンジニア未経験の方でも、サーバーレス開発やバックエンド開発の経験があり、データ基盤領域に挑戦したい意欲のある方は歓迎します。

■必須条件

■下記いずれかの技術経験をお持ちの方 ・クラウドインフラ（AWS / Google Cloud / Azure / Oracle Cloud等）の設計・構築実務経験3年以上 ・データ分析基盤の構築経験

■必須条件

・データエンジニアリングやクラウド環境での実務および設計業務の経験3年以上 ・SQLやデータベースの知識 ・データパイプラインやETL処理の設計・運用経験

■必須条件

・データ基盤、ログ基盤、分析基盤いずれかの構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・調査経験 ・Python / Java / Scala などを用いたデータ処理・開発経験 ・AWSまたはGCP環境におけるデータ基盤関連の開発または運用経験 ・他部署や顧客からの要望を受け、調査・設計・改善対応を行った経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・調査経験 ・AWSまたはGoogle Cloud環境における開発または運用経験 ・非エンジニアや顧客からの要望を受け、調査・データ提供・改善対応を行った経験 ・Python / Ruby / Java など、何らかの言語を用いた開発経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど） ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

■必須条件

・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードまたはレポート開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・ETLプロセスの設計・開発・運用経験

■必須条件

①AI活用コンサルタント ・銀行向けコンサルティング経験 ・顧客折衝経験 ・要件整理経験 ②AI・データ基盤エンジニア ・Python開発経験 ・データパイプライン構築経験 ・SQLを利用したデータ分析・開発経験

■必須条件

・Python でのWebアプリケーション開発経験 ・AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

■必須条件

・システム開発経験（1年以上） ・アプリケーション開発経験(言語問わず) ・要件定義、設計、開発、テスト、運用のうち、いずれか複数の経験 ・クラウド技術やデータ活用領域への興味・関心 ・関係者と連携しながら開発を進めた経験 ・継続的な学習意欲

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

■必須条件

・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験（データプラットフォーム構築への意欲を重視します）

■必須条件

・金融系プロジェクトのPjM経験1年以上（内製開発経験は不問） ・開発パートナー会社への委託開発経験

■必須条件

下記どちらも満たしていること ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験