【データエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役
勤務地
東京都
職種
データエンジニア
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選考内容
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銀行事業、預金業務、貸出業務、商品有価証券売買業務、有価証券投資業務、内国為替業務、外国為替業務、社債受託および登録業務、金融先物取引の受託業務、その他付帯業務
会社情報
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株式会社三菱UFJ銀行
【AI業務導入施策の企画・推進】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役
■必須条件
・AIやデータ分析を活用した新商品・新業務・アプリケーションの企画立案からプロジェクト推進、業務適用・リリースまでを主導した経験 ・業務課題を踏まえて、AI活用テーマの評価、優先順位付け、実現性判断を行った経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力
ITコンサルタント
株式会社三菱UFJ銀行
【<金融×IT>サイバーセキュリティアーキテクト】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役
■必須条件
各種セキュリティ領域での開発・運用の実務経験 2年以上 【必須な英語力】 初級:簡単な読み書き・会話であれば可能だが、ビジネスシーンでの使用は基本的に不安なレベル
650万円〜1,500万円
セキュリティエンジニア, ITアーキテクト
株式会社三菱UFJ銀行
【<金融×IT>レッドチームスペシャリスト】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役
■必須条件
・オフェンシブセキュリティ資格の保有、もしくは資格保有者と同水準のスキルレベル ・オフェンシブセキュリティ領域での企画・開発・運用の経験 3年以上 【英語力】 中級:ビジネスシーンでの読み書きに問題はなく、時間を掛ければPPT等の資料作成も可能だが、スピーディな会話は難しいレベル
650万円〜1,500万円
セキュリティエンジニア
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株式会社電通総研
【Snowflake基盤エンジニア】プライムでDWH・データ分析基盤を企画から構築まで/独自ソリューションSnowBase活用/SI・コンサル・シンクタンクの連携で課題解決
■必須条件
・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)
890万円〜1,200万円
データエンジニア
株式会社ベイカレント・テクノロジー
【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です
■必須条件
・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒
600万円〜2,000万円
プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア
freee株式会社
【データエンジニア】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開
■必須条件
■ソフトスキル ・担当領域の事業またはプロダクトチームに入り込み、利用者とともに課題やデータ活用機会を発見・定義し、解決した経験 ・個別の取り組みの経験を構造化して整理し、部署ないし全社のプロセス・アーキテクチャへの改善を提言・実行した経験 ・不確実性のある課題に対して仮説を立て、ロードマップ、プロジェクトへ落とし込み、関係者を巻き込みながら成果につなげた経験 ■ハードスキル ・Python あるいはGoを用いたプログラム開発の経験 (3年以上) ・実務におけるSQLの利用経験 ・データウェアハウス・分析環境、およびデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・スタースキーマやディメンショナルモデルなど、利用目的を踏まえたデータモデリングの設計・開発・運用経験 ・dbtやDataformなど、データ変換・モデリングのためのソフトウェアを用いた開発・運用経験 ・既存のIaCコードやモジュールを理解し、インフラ変更を設計・実装・運用した経験
835万円〜1,230万円
インフラエンジニア, データエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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