バックエンドエンジニア

年収

700万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

リモートワーク
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

■具体的な業務内容 ●toC/toBサービスの機能開発、運用 ●Web サービス・スマートフォンアプリのバックエンド API の開発 ●金融の知見のあるビジネスサイド・UXデザイナー・フロントエンドエンジニアと共同で行う仕様策定 ●マイクロサービスの継続的な改修や、運用・監視強化 ●各種ライブラリやツールの検証、PoC
仕事内容の変更範囲
ご志向性に応じて、開発だけでなく、プロジェクトマネージャー的な役割(顧客折衝、開発ロードマップ策定等)やエンジニアリングマネージャーなどのポジションもご用意可能です。

必須条件

●5年以上のWebアプリケーション開発経験 ●JVM系など、静的型付け言語を用いた開発経験 ●Gitを用いたチーム開発経験
求める人物像
●担当する領域外にも興味をもてる方 ●プロダクトやチームもより良くしていく事に関心がある方 ●やりたいことに対して積極的に挑戦できる方 ●個人の成功に加え、チームでの成功を重視するマインドをお持ちの方

歓迎要件

●Scala、Java、Goを用いたWebアプリケーション開発経験 ●AWS, GCP 等を利用したインフラの開発・運用経験 ●プロジェクトマネジメントやピープルマネジメントのご経験 ●開発生産性の向上・品質の向上・開発体制の整備など、エンジニア組織全体を巻き込んで何かしらのプロジェクトを推進したご経験

想定年収

700万円〜1,500万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
専門/企画業務型裁量労働制 実際の労働時間に関わらず、1日あたり9.5時間勤務したものとみなされます。(1日のみなし時間9.5時間=所定労働8時間+時間外労働1.5時間) また、これに関し、月あたりの時間外労働40時間分のみなし残業手当(固定残業代)が支払われます。

ポジション

職位
メンバー、リーダー、マネージャー
職種
・サーバーサイドエンジニア ・プロジェクトマネージャー(PM)
役職
テックリード、エンジニアリングマネージャ、PM候補

配属先

部署の特徴・業務環境
各分野におけるエキスパートが集まり、良いサービスの提供の為にコミュニケーションを活発に取っています。レビューやペアプロでの技術力向上、勉強会などでのドメインや技術知識の取得を積極的に行っています。Slack上の分報チャンネルに技術ネタ、困りごとなどを投下すると、誰かしら拾ってそこから議論が始まる環境です。

開発環境

開発言語
Scala、TypeScript
フレームワーク
Next.js
クラウド
AWS
仮想化環境
Kubernetes
CI・CD
Jenkins
監視ツール
Datadog
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitLab、Slack、Confluence、JIRA、miro

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

裁量労働制
裁量労働業務時間
9時間
勤務形態補足
■専門/企画業務型裁量労働制 実際の労働時間に関わらず、1日あたり9.5時間勤務したものとみなされます。(1日のみなし時間9.5時間=所定労働8時間+時間外労働1.5時間) また、これに関し、月あたりの時間外労働40時間分のみなし残業手当(固定残業代)が支払われます。
就業時間補足
専門業務型裁量労働制
所定労働時間
8時間

残業時間

固定残業時間
月1時間

予定勤務地

東京都千代田区一番町16-1共同ビル一番町4F

リモートワーク頻度

フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
各種社会保険完備
健康・医療
定期健康診断
健康・医療補足
健康診断

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
喫煙所なし

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
ストックオプション(付与の可能性あり)、企業型DC(企業型確定拠出年金制度)、借り上げ社宅制度(現物支給組み替え型)
職場環境
リモートワーク制度
職場環境補足
リモートワーク可能

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
リフレッシュ休暇(連続した5日間)、慶弔休暇、感染症休暇、産前産後休暇
育児・介護
産前産後休暇、育児休業、介護休業
育児・介護補足
育児休業、介護休業

諸手当

通勤手当、深夜・休日勤務手当、リモートワーク手当
諸手当補足
リモートワーク手当、通勤手当

その他

書籍購入補助制度、副業OK
その他補足
副業可、屋内禁煙(喫煙所なし)、書籍購入(業務に関わる書籍かつ会社保管)

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・面接 3回
選考情報補足
選考フロー:書類選考 → カジュアル面談(希望者のみ) → 一次面接(技術面接) → 二次面接 → 最終面接

株式会社FOLIOの企業情報

会社情報

企業名
株式会社FOLIO
設立年月日
2015年12月
本社所在地
〒102-0082 東京都千代田区一番町16-1共同ビル一番町4F
資本金
5000万円
ベンチャー企業
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株式会社FOLIO

データマネージャー

■必須条件

●事業会社における以下のようなご経験をお持ちの方 ●データエンジニアとしてデータ分析基盤の構築・運用経験 ●データエンジニアとしてデータを活用するメンバー・部門(データアナリストやマーケターなど)との協業経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社FOLIO

UIデザイナー

■必須条件

●Material Design、Human interface guidelines等のUIガイドラインを理解したUIデザイン実務経験(3年以上) ●デザインシステム構築経験 ●社内プロジェクトでのデザインリード経験 ●ワイヤーフレーム作成経験 ●最新のデザイントレンドへの理解

700万円〜1,050万円

UI・UXデザイナー

株式会社FOLIO

バックエンドエンジニア

■必須条件

●3年以上のWebアプリケーション開発経験 ●Gitを用いたチーム開発経験

600万円〜1,000万円

サーバーサイドエンジニア, CTO候補

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サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】Flutterエンジニア

■必須条件

■大卒以上 以下のうちひとつ以上の開発実務経験が7年以上あること(※) ・クロスプラットフォーム ・Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ・ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 ・Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)を使用したアプリケーションの開発経験 ・App ・SwiftでのiOSアプリ開発経験 ・KotlinでのAndroidアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【インフラエンジニア/PM】SMBCグループの金融システム基盤で全体アーキテクト/企画・立ち上げから保守まで/仮想化共通基盤・AWS・M365/三井住友FG

■必須条件

【経験】 ・インフラ構築に関わる何らかの経験(ハードウェア、OS、ミドルウェア、DB、ストレージ、ネットワーク、サーバー、仮想化技術、クラウド、セキュリティなど) 【資格】 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), クラウドエンジニア

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【カード・決済のインフラ構築】PiTaPa・カード基盤を企画から構築/三井住友カードと一体で次世代基盤を構築/三井住友FG/東京・大阪/年収550〜1,000万円

■必須条件

●インフラの設計、構築、導入の経験 【資格】 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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