【〈渋谷・関西・名古屋〉AI駆動開発|最新技術スタック|プライム案件メイン|開発リーダー】東証グロース上場/クラウド領域やAIに強みを持つ企業/プライム案件9割以上/週1出社推奨/自社プロダクト有
年収
450万円〜800万円
勤務地
東京都, 愛知県, 大阪府
職種
サーバーサイドエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
開発環境
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
ARアドバンストテクノロジ株式会社の企業情報
クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業
会社情報
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ARアドバンストテクノロジ株式会社
【〈渋谷〉AIネイティブ開発エンジニア|Claude活用】東証グロース上場/クラウド領域やAIに強みを持つ企業/プライム案件9割以上/週1出社推奨/自社プロダクト有
■必須条件
* 言語を問わず、Webアプリケーションのスクラッチ開発経験 (Java・Python・TypeScript・C#・Ruby・PHP 等/アーキテクチャを理解している方) * Claude Code・Codex 等を用いた開発経験 (業務・個人を問わず、AIを主体に開発している方)
500万円〜600万円
サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア
ARアドバンストテクノロジ株式会社
【<渋谷>Java サブリードエンジニア】
■必須条件
・Web開発・ソフトウェア開発経験(3年以上) ・Javaのご経験 ・チームリーダーの経験(1年以上)
600万円〜750万円
サーバーサイドエンジニア
ARアドバンストテクノロジ株式会社
【渋谷・関西・名古屋】リモート可|AI駆動開発|最新技術スタック|プライム案件メイン|アーキテクト
■必須条件
・Webまたは業務システムの開発経験(5年以上) ・バックエンド開発経験(言語問わず) ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術(特にAI)への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系(共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ)の実装経験
450万円〜800万円
ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア
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サイバーエージェントグループ
【メディア事業部】Flutterエンジニア
■必須条件
■大卒以上 以下のうちひとつ以上の開発実務経験が7年以上あること(※) ・クロスプラットフォーム ・Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ・ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 ・Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)を使用したアプリケーションの開発経験 ・App ・SwiftでのiOSアプリ開発経験 ・KotlinでのAndroidアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。
350万円〜800万円
サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア
株式会社大塚商会
【<首都圏>アプリケーションエンジニア】平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境/「たのめーる」も展開する企業
■必須条件
・アプリケーションエンジニアとしてシステム開発の経験がある方(経験年数はご年齢により変動) ・普通運転免許証 保有者 ・コミュニケーションが得意でお客様対応経験がある方
450万円〜720万円
サーバーサイドエンジニア
株式会社電通総研テクノロジー
【PG】電通総研グループで大手企業のDXを支える開発エンジニア。Java/C#等の経験者歓迎!小〜大規模まで多彩なプロジェクトで設計から参画。残業平均18h・有休取得率高・在宅勤務可でワー
■必須条件
<経験> ・システム開発保守に携わりたい方 <スキル・知識> ・Java、C#.net、ASP.net。他プログラム言語を用いたシステム開発にチャレンジしたい方 ・新規、エンハンスのシステム開発を上流~リリースまで経験したい方 ・(設計、実装、テスト)のいづれかの工程経験を活かしてSEを目指したい方。
350万円〜1,276万円
サーバーサイドエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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