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年収
384万円〜800万円
勤務地
埼玉県, 千葉県, 東京都, 神奈川県
職種
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)の企業情報
テクノプロ・デザイン社は、DXソリューションをはじめとして、先端技術領域を中心としたエンジニアリングサービスを提供するテクノロジーソリューションカンパニーです。 東証プライム上場、業界トップクラスのシェアを誇り、エンジニアリングサービスで得た収益を新たな新規領域へと還元し、AI/データ解析、IoT/システム開発、クラウド領域×コンサルティングサービスに注力しています。 弊社は、幅広いドメインの経験と自社で定めた14分野から構成された重点技術領域を組み合わせ、お客様のニーズに対して、人的リソースの提供・自社及び協業先と連携したソリューションサービスで課題解決の支援をできることを強みとしています。 直近では、資本力・ネットワークを活かし、他社とのコラボレーションも積極的に推進しております。 例えば、アマゾン ウェブ サービス(AWS)様や電通ジャパンネットワーク(DJN)様とのアライアンス・提携の拡大や、新しい技術分野で活躍できる技術者の育成を推進しています。 ■ サービス ・コンサルティング事業 ・グローバルソリューション ・エンジニアリング事業 ・教育 / 研修サービス事業 ・自社製品開発
会社情報
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)の募集中の求人
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
【電源システム開発PMO(EV・二次電池開発)】
■必須条件
・PMO経験または開発管理経験 ・WBS作成経験 ・Microsoft Officeを活用した資料作成経験
550万円〜950万円
PMO
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
【 画像処理・AIシステム開発エンジニア】
■必須条件
・C/C++、C#、VB.NETのいずれかを用いた開発経験 ・ソフトウェア設計または改修経験 ・デスクトップアプリケーションまたはWebアプリケーション開発経験
450万円〜700万円
組込・制御エンジニア, AI・機械学習エンジニア
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
【注力技術領域】AI・ビッグデータを活用したモノづくり支援
■必須条件
(いずれか) ●ソフトウェア開発経験(詳細設計及び実装工程)3年以上 ●機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成1年以上 ●AIを用いた業務経験(1年以上) 【あれば尚可】 Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ●AI開発の経験(1年以上) ●自動化ツールの開発経験(1年以上)
450万円〜900万円
データエンジニア, AI・機械学習エンジニア
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株式会社電通総研テクノロジー
【電通総研テクノロジー】【DB】【東京】ネットワークエンジニア(リーダー/リーダー候補)
■必須条件
・NWの基礎知識の保有 ・企業、キャリアネットワーク(L2,L3SW,Router、無線LAN)の設計・構築経験 ・FW、UTM、SASE等ネットワークセキュリティの設計・構築経験 ・ネットワーク構成や要件を整理し、設計書・構成図等にまとめる力 ・顧客、ベンダー、社内関係者との折衝・調整経験 ・技術課題や障害の原因を整理し、解決を推進した経験
350万円〜1,276万円
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
日創工業株式会社
【インフラエンジニア】インフラ特化/上流工程案件9割/クラウド(AWS)案件/リモートワーク/年間休日125日/ワークライフバランス
■必須条件
エンジニアとして構築経験 半年以上 もしくは ITインフラ運用経験 1年以上
370万円〜550万円
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア
日創工業株式会社
【ステップアップ_インフラエンジニア】※2週間のインフラ研修後現場配属※90%以上が上流工程のプロジェクトです!運用業務からのステップアップ歓迎!
■必須条件
・エンジニアとして設計/構築経験のある方 もしくは ITインフラ運用経験1年以上 ・ITインフラにおける自己研鑽を行われている方
330万円〜550万円
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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