【金融】地域金融機関向けネットバンキングのインフラ更改/プライムベンダーとして要件定義の上流からWebシステム基盤を担当/年収700〜1,400万円/大森
年収
700万円〜1,400万円
勤務地
東京都
職種
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社NTTデータの企業情報
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等
会社情報
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株式会社NTTデータ
【金融】メガバンク系クレジットカードのオープン系開発リーダー/キャッシュレス領域の上流工程/SEからPL・PMへ段階的に/年収700〜1,100万円/大崎・豊洲
■必須条件
システムエンジニアとして設計や要件定義等の上流工程の業務経験をお持ちで、プロジェクトマネージャ/プロジェクトリーダの立場で、経営戦略をITで具現化するための最適解を模索し、お客様と共に成長していきたいと考えらている方
700万円〜1,100万円
サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)
株式会社NTTデータ
【テクノロジー】先進テクノロジー活用エンジニアの集約ポスト/業界横断でDXソリューション・サービスを開発/経験に合うポストを提案/年収700〜1,400万円/首都圏
■必須条件
・特定のテクノロジーに根差したエンジニアとしての企画、要件定義、設計、構築、運用いずれかの実務経験
700万円〜1,400万円
オープンポジション
株式会社NTTデータ
【テクノロジー】Teradataのデータ基盤エンジニア・PM/Teradata Vantageでデータ活用基盤を開発し利活用を促進/年収700〜1,400万円/首都圏
■必須条件
(1)経験 ・Teradata製品に関する設計/構築/運用の経験、知識のある方 ・AWS、Azure、GCPに関する開発経験 ・DWH/DB製品(Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等)または、データレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力
700万円〜1,400万円
インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), データエンジニア, クラウドエンジニア
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株式会社日本総合研究所(日本総研)
【インフラエンジニア/PM】SMBCグループの金融システム基盤で全体アーキテクト/企画・立ち上げから保守まで/仮想化共通基盤・AWS・M365/三井住友FG
■必須条件
【経験】 ・インフラ構築に関わる何らかの経験(ハードウェア、OS、ミドルウェア、DB、ストレージ、ネットワーク、サーバー、仮想化技術、クラウド、セキュリティなど) 【資格】 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)
600万円〜1,200万円
インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), クラウドエンジニア
BASE株式会社
BASE エンジニア
■必須条件
●GoまたはPHPでの開発実務経験(5年以上) ●システム全体を見渡した設計・アーキテクチャの検討経験 ●プロジェクトリーダーとしての進行・推進経験
650万円〜1,000万円
サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, CTO候補, フルスタックエンジニア
BASE株式会社
【コーポレート】エンジニア オープンポジション
■必須条件
以下すべての条件を満たしている方を募集しております ・メジャー言語(バックエンド、フロントエンド問わず)を用いて、一定規模のWebアプリケーション開発を行った経験がある ・チーム、PJをリードした経験がある ・組織内の技術課題を特定し解決した経験がある ・他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思がある
700万円〜1,200万円
サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, オープンポジション, クラウドエンジニア, フルスタックエンジニア
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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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