【金融】次世代クレジットシステムの業務アプリ開発リーダー/上流で業務要件を固め設計・開発へ/平均残業月15h/年収700〜1,400万円/首都圏
年収
700万円〜1,400万円
勤務地
東京都
職種
サーバーサイドエンジニア, ITコンサルタント
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
選考情報
選考内容
株式会社NTTデータの企業情報
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等
会社情報
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株式会社NTTデータ
【テクノロジー】エンタープライズSaaS技術リード
■必須条件
●Webシステム開発またはエンタープライズSaaS導入プロジェクトにおいて要件定義・設計・実装工程の経験を3年以上有する ●およそ5名以上の開発チームのリーダー経験を有する ●基本情報技術者またはそれ相当のベンダ資格を1つ以上有する
700万円〜1,100万円
プロジェクトリーダー(PL), ITアーキテクト
株式会社NTTデータ
【テクノロジー】サービスデザイナー
■必須条件
デザインファーム(サービスデザイン支援を行う企業)または、事業会社などで下記いずれかに該当する経験がある方 ●デザインアプローチによるビジネスプロジェクトのリード、ディレクション経験 (例:ペルソナ、カスタマージャーニーマップ、ステークホルダーマップ等のツールを使ったサービスデザイン経験) ●新規ビジネス創出や既存ビジネスの改善案件のリード、ディレクション経験(例:ビジネスモデルキャンパス、バリューポジションマップ等のツールを使った経験) ●クライアントプロジェクトでのサービスデザインの実務経験
700万円〜1,250万円
UI・UXデザイナー
株式会社NTTデータ
【技術革新】ITグランドデザイン・コンサルタント/公共・金融・法人の超巨大なシステム群をリデザインしロードマップを策定/年収700〜1,100万円
■必須条件
以下の経験をお持ちの方で、今後SEからITグランドデザインやロードマップ策定といったITコンサルティングに挑戦したい方を求めています。当社にはR&Dで開発したコンサルティング手法や先端技術適用のノウハウがあるため、入社後にキャッチアップしていただければ大丈夫です。 ・アプリケーション開発における上流工程から下流工程までの一連の経験(5年以上) ・リーダーまたはサブリーダー経験(規模不問) ・開発や工数の見積もり経験(規模不問) ※インフラ基盤エンジニアでも、業務要件を考慮した基盤アーキテクチャの策定経験やプロジェクトの見積り経験がある方も歓迎します。
700万円〜1,100万円
ITコンサルタント
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BASE株式会社
BASE エンジニア
■必須条件
●GoまたはPHPでの開発実務経験(5年以上) ●システム全体を見渡した設計・アーキテクチャの検討経験 ●プロジェクトリーダーとしての進行・推進経験
650万円〜1,000万円
サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, CTO候補, フルスタックエンジニア
BASE株式会社
【コーポレート】エンジニア オープンポジション
■必須条件
以下すべての条件を満たしている方を募集しております ・メジャー言語(バックエンド、フロントエンド問わず)を用いて、一定規模のWebアプリケーション開発を行った経験がある ・チーム、PJをリードした経験がある ・組織内の技術課題を特定し解決した経験がある ・他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思がある
700万円〜1,200万円
サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, オープンポジション, クラウドエンジニア, フルスタックエンジニア
BASE株式会社
BASE エンジニア
■必須条件
・バックエンド・フロントエンドを問わず、主要なプログラミング言語を用いた3年以上の実務開発経験 ・外部ユーザーに提供されており長期での運用実績のあるWebアプリケーションにおいて、設計・実装・運用まで一貫して取り組んだ経験 ・既存機能のコードベースやアーキテクチャを理解し、構造的な改善やリファクタリングをリードした経験 ・チーム開発において、設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持・向上に継続的に関わった経験 ・機能単位で技術的な課題やトレードオフを言語化し、チーム内での議論や意思決定をリードした経験
700万円〜1,000万円
サーバーサイドエンジニア
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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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