【AI開発エンジニア/テックリード候補(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

年収

678万円〜966万円

勤務地

東京都

職種

サーバーサイドエンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
学歴不問
転勤なし
技術試験なし

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

■仕事概要 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 ■業務内容 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ●AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ●既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ●論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ●AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ●学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ●学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ●最適なアルゴリズムの設計・改善 ●ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ●評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ●API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ●クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ■取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。
仕事内容の変更範囲
本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

必須条件

●TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ●画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ●Webアプリケーション開発のご経験(AI領域でなくても可) ●当社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため

歓迎要件

●大学での機械学習分野の研究 ●Webサービスの開発・運用経験 ●機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験

想定年収

678万円〜966万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※月20h分の固定残業代含む(超過分別途支給)
月給
356,125円〜
基本給
278,000円〜
固定残業代
48,125円〜
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回(5月)

おすすめポイント

★積極的なAI活用 株式会社ラクスは2025年5月に専門組織「AIエージェント開発課」を設立するなどAI活用を積極的に推進しています。「楽楽精算」ではAI-OCRによる領収書読取や入力予測で経費精算を効率化しており、「楽楽販売」「楽楽電子保存」でも発注書や請求書といった帳票を読み取り必要な項目を自動でデータ化することで受注処理や帳票保存業務における入力作業を大幅に効率化しています。社内の問い合わせ対応を効率化するためのAIチャットボット「チャットディーラーAI」も開発するなど、生産性向上に努めています。 その他、NotebookLM、Devin、LangChain、PerplexityなどのAIツールを導入しております。 ★トップレベルの技術習得が可能 国内で先駆けてSaaS事業を行い、培ってきた技術・ノウハウがあるため、業界でもトップレベルのWebアプリケーション開発技術を身につけることができます。また、企画、開発、営業、サポートをすべて社内で行っているため、エンジニアもユーザーの声に触れる機会が多く、UX向上を意識した開発を行うことができます。 ★ワークライフバランスを重視した働きやすい環境 社内での私服勤務が可能です。 ラクスマイル制度という子育て世代のための選択型就労制度を導入しており、保育園などの送り迎えに合わせた出勤・退勤時刻の調整、時短勤務ができます。 そのほか、小学校3年生までのお子様がいる世帯を対象としたベビーシッター利用時の割引ができる制度もあります。 月の平均残業時間は10~15時間程度です。 ★多様な成長機会 外部技術カンファレンスへの登壇・協賛も積極的に取り組んでおり、顧客志向をテーマにしたワークショップ等部署横断の勉強会も積極的に開催しています。ビアバッシュというエンジニア同士の交流会も開催されていて、新技術や主要な技術をキャッチアップし必要な時に迅速に行動できる体制も整っております。 ★多様なキャリアパスと広い視野 開発・インフラ・横断組織と多様なポジションがあり各領域で専門性を深められる環境です。内製化されておりプロダクトを丁寧に育てることで自身が携わる愛着のある機能を増やすことができます。機能選定、仕様策定、設計、開発、運用の多様なフェーズで活躍でき、広い視野を持つことができます。上流工程から下流工程までに携われるチャンスがあり、自分がやりたいことにチャレンジできます。

ポジション

職種
・サーバーサイドエンジニア
役職
テックリード

配属先

部署名
開発本部 開発推進部 AI開発課
部署の特徴・業務環境
▼開発本部 開発推進部 AI開発課  ‐ 課長 ‐ メンバー7名 ●エンジニアの全体人数としては350名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名~20名ほどの規模となっています。 ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 現状、マネージャー1名と若手~中堅メンバー7名の組織で構成されていますが、更に会社としてプロダクトへのAI機能開発を加速させていくために、AI領域に関するモデル構築/PoCの最上流の部分から全行程をリードいただけるAIのスペシャリスト(テックリード)を募集することとなりました。 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub

開発環境

開発言語
Python
フレームワーク
Flask
データ分析
TensorFlow、Py Torch
クラウド
AWS、GCP
OS
Linux、Windows Server
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
■勤務時間:9:00~18:00(休憩60分) ●タイムリーシフト/マンスリーシフト制度 ●働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日/月ごとに変更可 (例:8時-17時、8時半-17時半、9時半-18時半、10時-19時)
所定労働時間
8時間
フレックスタイム
開始時間:8:00〜9:30 終了時間:17:30〜19:00

残業時間

固定残業時間
月20時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11アグリスクエア新宿
勤務地の変更範囲について
会社の定める場所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
社内カフェ(コーヒー・紅茶、ウォーターサーバーあり)

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)
受動喫煙対策特記事項
屋内原則禁煙、喫煙室あり

制度

財産形成
社員持株会制度
財産形成補足
従業員持株会
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
夏季・年末年始休暇、産前・産後休暇、子の看護休暇(1人につき5日間/年)、慶弔休暇、シックリーブ(5日間/年)、時間休暇(5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位で使用可)、特別休暇、生理休暇、母性健康管理休暇、バックアップ休暇(有給の取得期限を超えた消滅分を上限年間5日、最大20日まで積み立て可)
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇、子の看護等休暇
育児・介護補足
ベビーシッター補助制度、時短勤務制度(育児、介護)、ラクスマイル制度(子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択可能)

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、出張手当、家族手当、単身赴任手当
諸手当補足
赴任手当、出張手当

その他

その他補足
社内サークル、社内交流イベント、階層別研修

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社ラクスの企業情報

会社情報

企業名
株式会社ラクス
設立年月日
2000年11月
本社所在地
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5リンクスクエア新宿7階
資本金
3億7837万8000円
上場
プライム
上場企業
従業員1000名以上
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株式会社ラクス

【リードエンジニア(フロントエンド)(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験 ・JavaScript、jQueryを使用した開発経験 ・フロントエンドのリファクタリング経験

678万円〜966万円

フロントエンドエンジニア

株式会社ラクス

社内SE/ITインフラエンジニア|マネージャー候補(東京)

■必須条件

※マネージャー採用の場合、管理職として人事評価を伴うメンバーマネジメントや育成のご経験を必須要件といたします。 ・ピープルマネジメントのご経験 ・下記の実務ご経験をおおよそ8年以上 ーネットワークの設計、構築、運用経験 ーWindows/Linuxサーバの知識、業務利用経験 ー何らかのプロジェクトや案件のリーダー経験(小規模でも可) ※目安として、NW運用に最低限必要なL2/L3/DHCP/DNSの知識を有することが前提となります ※SI/ITコンサル出身の方も歓迎です。 ※急成長している会社のため、既存ルールに囚われず、常に最適なシステムを求める熱意のある人をお招きしたいと思っております。

815万円〜966万円

インフラエンジニア, 社内SE

株式会社ラクス

【 プロダクト運用改善エンジニア(東京)】

■必須条件

・Javaを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上

567万円〜783万円

サーバーサイドエンジニア, SREエンジニア, フルスタックエンジニア

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サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】Flutterエンジニア

■必須条件

■大卒以上 以下のうちひとつ以上の開発実務経験が7年以上あること(※) ・クロスプラットフォーム ・Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ・ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 ・Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)を使用したアプリケーションの開発経験 ・App ・SwiftでのiOSアプリ開発経験 ・KotlinでのAndroidアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア

株式会社カカクコム

【WEBエンジニア(マネージャー候補)(求人ボックス)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!

■必須条件

・PHP, Java, C#, Python, Ruby 等を利用したWebアプリ開発経験5年以上 ・エンジニア組織のリーダー、マネージャ経験

650万円〜1,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), フルスタックエンジニア

株式会社エス・エム・エス

【ソフトウェアエンジニア(PHP/Laravel)】フルリモ率95%/介護・ヘルスケア領域の自社開発企業/プライム上場

■必須条件

・特定の言語・フレームワークを利用した開発・運用経験

500万円〜1,600万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, CTO候補, フルスタックエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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