【東京・神奈川】AIエンジニア

ジャパニアス株式会社

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勤務地

埼玉県, 千葉県, 東京都, 神奈川県

職種

AI・機械学習エンジニア

モダンな技術を採用

5名以上募集

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

創業以来黒字経営！盤石な経営基盤のもと従業員数は1800人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! 当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり具体的には、・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。【プロジェクト例】・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発・機械学習を用いた金融系システム開発・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月〜通年のもの迄様々な案件を用意しています。

必須条件

AI関連の実務経験がある方

歓迎要件

※実務経験年数3年以上 ■統計学・数学の知識 ■機械学習・データ解析の知識 ■自然言語処理・画像解析の知識 ■Python/R言語による開発経験 ■クラウド（GCP/AWS/Azureなど）の知識 ■ビジネスレベルの英語力 ■G検定またはE検定合格レベル

想定年収

〜（給与形態：月給制）

想定年収補足

※実績は常に評価し反映します ※経験・能力を考慮の上決定

※年収に賞与を含む

月給

210,000円〜

賞与・昇給

賞与：2回（5月、11月）昇給：1回（4月）

おすすめポイント

★成長中企業の持続的黒字経営「ジャパニアスだからできること」を探求し、AI・IOT・クラウドなどの先端テクノロジーを用いて、日本のエンジニアリング業界で必要とされる会社を目指しています。また、地元に貢献する方針のもと、転勤なしで長期間の就業が可能です。 ★プライム案件とサポート体制大手メーカーと直接取引し、専用の開発拠点で内製化を進めています。スキルアップ研修や英語研修など、技術者への豊富な支援が整っています。 ★稼働率95％で待機が少ない！待機中の給与が100％払われ、安定した給与支払いが実現されております。（待機中80％の支払いなどである場合、1年間稼働、その次の年が待機中心であった場合、住民税計算対象が前年となるため翌年に関しては支払いが少なくなるのに出費が増え、困窮する可能性もあります。） ★単価連動型の評価制度エンジニアはクライアントからの実際の雇用単価を知ることができ、透明性の高い評価システムです。運用初期には業界からの懐疑的な声がありましたが、昇給へのモチベーション向上と離職率の減少が実現しました。エンジニアが納得して働ける環境が整っています。

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境

◆給与制度等級号俸制度（等級×号俸で基本給が決まります）等級は客先単価であり、100円単位で水準が上がります。号俸は基本的には勤続年数に従って上がる場合が多いです。 ◆賞与について基本給×2.5か月＋貢献度加算 2.5か月分に加えて、・社員紹介・新規客先開拓・勉強会講師を務めるなどの貢献をすると賞与として加算還元されます。（例：新部署と営業を引き合わせることで2万円や、社員紹介で20万円など） ◆家族手当例　子供一人目3000円（月）　　　二人目以降5000円（月）　など ◆教育制度について・2000を超えるオンラインコンテンツが存在し、自由に受講可能対面でも実務経験豊富な社員の方が研修を開催しており応用情報や基礎情報の研修が可能・研修センターも存在　資格取得をするとかかった金額＋1から20万円の資格取得報奨金がいただけます。 ◆引っ越しについて・案件がある場合、全国に存在する別の拠点への転居も可能です。

開発環境

開発言語

Java、C言語、Python、C＃

データ分析

クラウド

AWS、GCP、Azure

Linux、Windows Server

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

就業時間

9:00〜18:00

就業時間補足

残業時間　平均22時間前後 ※就業先により異なる可能性あり

予定勤務地

埼玉県千葉県東京都神奈川県 ※クライアント先に準ずる

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

制度

財産形成

企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数

128日

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇

育児・介護

介護休暇、育児のための時短勤務、産前産後休暇

育児・介護補足

契約保養所（ラフォーレ倶楽部、プリンスホテルなど）

諸手当

通勤手当、役職手当、住宅手当、家族手当、リモートワーク手当、資格手当

その他

その他補足

■旅行会社の割引利用 ■飲食店の割引利用※全国20.000店 ■各種娯楽施設の割引利用（映画館・ゴルフ場・レジャー施設等） ■マッサージ、エステ、日帰り温泉などを割引利用

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

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・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

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※実務経験10年以上・機械学習アルゴリズムの知識・機械学習を用いた機能の開発経験・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新）・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。　できればコードが分かるものが好ましいです。

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600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

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■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築　・機械学習モデルを利用したAPIの実装　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験　・レコメンドシステム　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

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【AIクリエイティブ極予測TD】機械学習エンジニア

■必須条件

■大卒以上 * Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発実務経験7年以上 * AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 * 機械学習を活用したサービスの開発の実務経験 * データパイプラインの構築と維持管理 * 3人以上のチーム開発の実務経験 * 受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること

AI・機械学習エンジニア

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【＜AI＞Forward Deployed Engineer】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験・日本語： Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

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【生成AIエンジニア（AIエージェント構築）】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

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