【Microsoft Fabric】プリンシパル_データ&AIエンジニア ※Cloud&AI Solution本部配属※

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年収

584万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
副業OK
残業20時間以下

求人情報

仕事内容

仕事内容
【業務内容】 プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。 (雇入れ直後)クラウドデータ基盤を利用したデータ分析・可視化・活用業務、および関連付随業務 ・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング ・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発 ・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証(最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます) ・自社DX及びクラウドサービス開発(案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます) <入社後の業務イメージ>: 弊社クラウドデリバリー部門にて保有されているスキルに応じたトレーニング・研修を受けていただき、その後はPMやPL、プリセールス、エンジニアとして弊社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。 【プロジェクト事例】 ・某製造業様向け AI活用戦略支援 (規模:3か月/ 3人体制) ・某流通業様向け クラウドデータ&AI分析環境構築支援 (規模:半年/ 5人体制) ・某公共機関様向け 生成AI活用環境導入支援 (規模:半年/ 3人体制)
仕事内容の変更範囲
当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じること

必須条件

必須条件
・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験(1年以上) ・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験
求める人物像
・時代の変化に対し自分のスキルを向上させキャリアアップしたい方 ・変化を楽しみ、自ら勉強できる方 ・技術が好きで特に問題解決に対してやりがいを感じられる方 ・メンバーと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・お客様の要件を把握し、文章化できる方

歓迎要件

・お客様とのコミュニケーションのご経験(ご提案等) ・種類問わず、Azure、AWS、GCP認定資格の保持(Associate相当以上) ・チームの中でリーダー、サブリーダーとしてのご経験(3名程度以上) ・統計学、機械学習、データマイニング技術の基礎知識 ・データセキュリティの基礎知識 ・Python などによるデータ分析のご経験 ・データベース設計・構築のご経験

想定年収

想定年収
584万円〜2,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
時間外勤務手当(職位により完全実績支給。管理監督者相当職の場合は対象外)
月給
410,000円〜1,390,000円
賞与・昇給
賞与:2回(3月、9月) 昇給:1回(4月)

おすすめポイント

★エンジニアとして一つ上のステージへ エンジニアは今やスペシャリスト、プロジェクトマネージャー、ITコンサルタントといった様々な役割で活躍する時代に突入し、課題解決能力がますます重要となっています。 技術とビジネスの融合が求められ、当社ではそのバランスを重視しています。 技術とコンサルティングの統合により、エンジニアはビジネス課題の解決を支援し、エンジニアは課題発見から解決策の立案、そしてチームでの実行まで、一貫してサポートすることができます。 また、当社はキャリア形成を支援し、エンジニアだけでなく様々な役割に成長できる環境を提供しています。 エンジニア出身者のキャリアプランナーが伴走型の支援を行い、個々の社員のキャリア実現をサポートしています。 ★充実したキャリアアップ支援体制!社員はすべての講座を無償で受講可能 当社の研修プログラムは、400以上のコンテンツを提供し、社員は無償で受講可能です。 インフラ・アプリ領域からビジネススキルまで、初心者からベテランまで幅広く対象とし、Microsoft社やAWSの認定パートナーとしてのトレーニングも提供しています。 各研修は自由に選択可能で、ネットワークやセキュリティ、プログラミング、AI・データサイエンスなどの分野が豊富に揃っています。 また、プロジェクトマネジメントに関する講座についてですが、当社は、Project Management Institute (PMI) 認定トレーニングパートナーとしての認定を受けています。プロジェクトマネジメント講座を担当する全ての講師がPMPを取得しています。​ 例えばインフラ領域の方がプログラミング言語の研修を受講することもできますし、その逆も可能です。 『フルスタックエンジニア』を目指す方にとっても、進んで学べる環境になっていることも魅力の一つです。 ※研修はe-learningやオンライン講座等を併用することで、どんな働き方でも学習する場所や時間に縛られないスタイルでの実施を推進しています。 ★社風と働く環境について 社員の柔軟な働き方やアイデアの尊重が特徴で、働き方改革によりワークライフバランスが改善されています。 自由な発想で新規事業や制度を提案し、採用されればプロジェクトチームを率いる機会もあります。 また、複業制度を認めており、カンファレンスへの登壇で報酬を得る、研修講師を担当する等々、新しいスキルを習得したり、多様な経験を積むことができます。 社員の中にはプロ麻雀士として活躍中のレアなスキルをお持ちの方もいます! 定期的なアンケート調査、経営層との距離の近さなど、社員の満足度向上に取り組んでいます。 さらに、認定サークル活動も充実しており、様々な機会で社員同士のコミュニケーションを促進しています。

ポジション

職種
・データエンジニア ・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
Cloud & AI Solution本部
部署の特徴・業務環境
【部門概要】 ■Cloud & AI Solution本部の掲げる事業・ミッション <ミッション> ①最先端のクラウド技術を活用し、製造、流通、医療、自動車などの業界における小規模~大規模システム開発において、AI-Readyを前提とした革新的なインフラ環境を構築する。顧客のDX推進と自社DX強化を実現しつつ、技術的リーダーシップを発揮してチームの成長を促進する ②Cloud Transformationによる 「DX推進」=CX 、AI Transformationによる 「企業革新」=AX この二つのTransformationを掛け合わせた「CX×AX」 により新たなビジネスモデルをゼロから創り出すことに挑戦する <注力する3つの事業> ・企業のAIビジネス戦略策定、業務改革支援 ・クラウド&AIサービス事業者として自社サービスを提供 ・高度な技術力で企業の内製化を支援 ■組織・メンバー構成 Cloud&AI Solution本部は「CX×AX」のビジネスモデルの創出のために、2025年より新設される事業本部となります。 組織は昨期立ち上がり、現在70名程度の部門にまで規模を拡大しています。 組織内に在籍する社員は、下記のようなバックグランドを持ちます。 外資系ソフトウェア企業・外資系ERP企業・外資系コンサルティング会社・外資系SIER企業・日系大手SIER企業etc… 外国籍人材も複数名在籍しており自由な風土が高く、また新規事業を行うため、組織特有のルールなどが少なく、柔軟に企画・提案することが可能です。 【特長・魅力】 ・Microsoft社より強力なパートナーシッププログラムを受けることが可能です。 ・データ分析とクラウド&AIに関するエキスパートが所属しており最先端のデータ&AI技術やトレンドを獲得できるチャンスが豊富にあります。 ・原則チーム単位でのお仕事になりますので、高い技術力を持った仲間と一緒にスキルや経験をより深めることが可能です。(一人常駐等はありません) ・新規事業になりますので、凝り固まったルールはありません。1人1人の発想力、意見が事業に反映されていきますので、より裁量を持ったお仕事が可能です。 ・比較的若い世代からシニアクラスまで幅広い年齢層で構成されており、中途入社の社員も多く話しやすい環境です。 ・出社とリモートワークを選択できる仕組みを用意しております。多くのメンバーがリモートにて作業を行っており、柔軟な働き方が可能です。 ・社内の教育システム、検証環境が充実しており、資格取得費用サポートなど会社として個人の成長に対して十分な投資を行っております。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制 ※クライアント先に準ずる
就業時間補足
始業:9:00~10:00の間 終業:18:00~19:00の間 1日の就業時間:8時間 休憩:1時間 ※1日毎に始業時間を選べます ※担当案件によっては客先規定に準拠
フレックスタイム
7:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月30時間
平均残業時間
月18時間

予定勤務地

予定勤務地
〒108-0023 東京都港区芝浦3丁目4番1号グランパークタワー3F ※クライアント先に準ずる
勤務地補足
・居住地、ご経験によりフルリモートワーク相談可能※月1~2回の東京本社出社の可能性有り ・ご経験により海外出張の可能性有り(海外PJTの対応、グローバルイベントへの参加、グローバルデリバリーセンターやオフショア開発拠点の訪問など) ・国内海外転勤(当事業においては無し。希望により海外勤務可能) ・プロジェクトにより客先常駐有り(チーム単位で発生することがありますが期間限定となります) 主要エリア:関東、関西、中部近郊【※日本国内全エリアからの勤務も相談可能】
勤務地の変更範囲について
顧客の事業所または当社の事業所。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める勤務地

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・団体保険制度
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・健康保険組合福利厚生サービス など

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり
受動喫煙対策特記事項
お客様先の環境・設備に準じます

制度

財産形成
財形貯蓄、企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数
126日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
※原則として完全週休2日となりますが、お客様先のカレンダーに準じます 年次有給休暇(入社時に会社が定める日数を付与) ライフイベントに合わせた特別有給休暇(例)結婚休暇(5日間)、配偶者出産休暇(2日間)、ドナー休暇(1年に5日間)、妊活支援休暇(1年に5日間)
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇
育児・介護補足
・結婚祝い金制度 ・出産祝い金制度

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、役職手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・役職手当(チームリーダー2万円/月、グループマネージャー5万円/月支給) ・交通費(出社頻度に応じて実費支給、出社が多い場合は定期代(上限8万円)支給) ・在宅勤務手当(終日在宅勤務した日は、200円/日支給)

その他

その他
副業OK

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
①書類選考 ②一次面接 ③Webテスト+最終面接 ※二次面接が発生する場合もございます

AKKODiSコンサルティング株式会社の企業情報

企業について

・コンサルティング事業 ・開発請負事業 ・教育事業 ・派遣事業 ・フリーランス事業 ・有料職業紹介事業

会社情報

企業名
AKKODiSコンサルティング株式会社
企業理念
日本を、課題解決先進国に。
設立年月日
2004年02月
本社所在地
〒108-0023 東京都港区芝浦3丁目4番1号グランパークタワー3F
資本金
10億6300万円
売上高
776億9700万円
資格取得支援制度
従業員1000名以上
退職金制度
育休取得
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AKKODiSコンサルティング株式会社の募集中の求人

Border

AKKODiSコンサルティング株式会社

クラウドエンジニア(L1-1ポジション)

■必須条件

・インフラ領域(ネットワーク,サーバ)における監視、運用保守、設計構築のいずれかの実務経験:目安半年以上

434万円〜1,067万円

オープンポジション

AKKODiSコンサルティング株式会社

ファームウェアエンジニア(オープンポジション)

■必須条件

・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上 ・プログラミング経験 ・新しい技術を身に着けることに興味をもっている ・周囲と連携して課題解決に取り組んだ経験 ・障害者手帳を保持しており、会社に届け出ることが可能な方 ※障害者手帳を申請中の方は、お手元に届いてからのご応募をお願いいたします。

425万円〜907万円

オープンポジション

AKKODiSコンサルティング株式会社

ソフトエンジニア‗大手メーカーでの官公庁向け防衛・宇宙関連のシステム開発プロジェクト<首都圏>

■必須条件

・ソフトウェアに関する設計開発経験者 ※言語問わず ・PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験:目安1年以上 ・ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験(予算や業務範囲、業務レベルの調整など) ・他メンバーへの指示指導経験

646万円〜907万円

組込・制御エンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社電通総研

【ビッグデータエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社エス・エム・エス

【マーケティングエンジニア/データエンジニア】コーポレートIT×業務改善×運用 / BPRやインフラ領域へ役割拡張可 / 東証プライム上場

■必須条件

以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

490万円〜810万円

データエンジニア

株式会社日立システムズエンジニアリングサービス

【AI開発エンジニア (プロジェクトリーダ)】

■必須条件

・開発プロセス: 基本設計~システムテストまでの一連の開発工程の実務経験 ・プロジェクト管理: 小規模以上(3〜5名規模含む)のプロジェクトにおける品質・スケジュール・原価管理の経験 ・AIモデル開発: 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績 ・AIアルゴリズム: 映像/音声/時系列/自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルについて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力 ・Web/システム開発: Webシステム開発の実務経験・知識 ・プログラミング: 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル ・DB: 1つ以上のDBでSQL/DDLを独力で作成できるスキル

562万円〜763万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【~生成AIエンジニア~】

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ニジボックス

【リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア(BIエンジニア)<東京>】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤/年間休日140日/基本リモート/月残業時間は5時間/フレックスタイム制導入

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験(2年以上)をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験(2年以上) ・データ処理 / ETLの実装経験(2年以上) ・クラウド環境(GCP, AWS, Azure)でのデータ分析基盤構築経験(BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど)(2年以上) ・システム開発やDB設計経験(2年以上)

485万円〜1,640万円

データエンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

384万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立ソリューションズ

BI/DWH/DataLakeプロジェクト担当

■必須条件

・何らかのBIツール開発、導入経験 ・DBに関する知識

580万円〜1,020万円

データエンジニア

株式会社日立ソリューションズ

【東京/リモート可】Informatica導入・構築エンジニア/DX推進のコアポジション

■必須条件

・Informatica(IDMC)の導入・構築実務経験 ※CAI(Cloud Application Integration)またはCDGC(Cloud Data Governance & Catalog)いずれかの経験 ・顧客折衝・課題解決に向けたコミュニケーション能力

580万円〜1,020万円

データエンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア】アクセンチュア/AI経験不問、システム開発経験があればOK/年収480万〜2,500万円

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア】NVIDIA Isaac Sim活用/製造・物流のロボット実装を一気通貫リード/ROS2・強化学習・デジタルツイン経験活かせる

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【Software Development Engineer in Test(SDET)】Selenium・Playwrightでテスト自動化戦略を設計/LLMで品質保証の技術革新を推進/東京・大阪で募集/積極的な生成AI活用環境

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【データエンジニア/テクノロジー コンサルティング本部(Data&AI)】データ基盤の設計〜実装まで一気通貫/Snowflake・Databricks等モダン基盤の刷新に上流から関与/東京・大阪・仙台勤務

■必須条件

・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google) ・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

データエンジニア

アクセンチュア株式会社

【CDP・BIエンジニア/コンサルタント_Song】Treasure Data・Tableau等を活用しデータ基盤構築/DWH・DMP構築からPDCA伴走まで/世界有数企業の営業・マーケティングDXに携わる

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング(帳票・ダッシュボード作成)経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

480万円〜2,500万円

データエンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI(Staffクラス)】

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社テレビ朝日メディアプレックス

【~ビッグデータエンジニア~】エンタメ領域/民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集/リモート可/テレビ朝日完全子会社/AWS アドバンストティア サービスパートナー

■必須条件

- バックエンドエンジニアとしての実務経験(3年以上/言語問わず) - データベース設計の経験 - SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 - Google Cloud・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 - Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 ※Python・Dataform等のデータエンジニアリングスキルは入社後の習得でOKです

500万円〜700万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

株式会社TOKIUM

データ分析基盤エンジニア

■必須条件

・データパイプラインの設計・構築の実務経験 ・AWS または GCP でのインフラ構築・運用経験 ・データ加工・分析におけるSQLの実務経験 ・テーブル設計・スキーマ設計の基本的な理解 ・Git/GitHubを用いた開発経験

500万円〜800万円

データエンジニア

株式会社TOKIUM

SDK開発エンジニア

■必須条件

- Webアプリケーションの開発・運用経験 - 複数ステークホルダとの要件調整・仕様策定の経験

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社みんなの銀行

【データエンジニア】金融の未来を創る事業モデル/国内No.1銀行の基幹システムに採用/世界初・フルクラウドのBaaS基盤で、あらゆるサービスに銀行機能を組込む!

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト(Misson/Vision/Value)への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

420万円〜900万円

データエンジニア

株式会社電通総研

【AI駆動開発テックリード】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・機械学習/深層学習の基礎知識と、関連Pythonライブラリの活用経験 ・AWS/Azureを活用したクラウド開発経験

570万円〜1,170万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社トップエンジニアリング

【<東京/神奈川>pythonエンジニア×AI・データ活用】

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験 ・何らかのシステム開発経験2年以上

350万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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