【＜JAPANAI＞Generative AI エンジニア (R&D)】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立

株式会社ジーニー

年収

800万円〜1,400万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

土日祝日休み

リモートワーク

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■募集背景当社の研究開発チームは、「JAPAN AIをアプリケーションとモデルの両方を手がけるハイブリッド企業へと進化させ、プロダクトチームが最先端のAIアプリケーションを構築できるよう支援する。」というミッションの下、最先端のAI技術を活用した次世代プロダクトの開発に取り組んでいます。特に、大規模言語モデル (LLM)、生成AI、AIエージェントなど、急速に進化する技術領域において、研究と実装を融合させた開発を推進しています。本ポジションでは、最新の研究成果を実装し、プロダクトチームが業界最高水準のAIアプリケーションを構築するための基盤技術を開発していただける方を求めています。 ■ 期待する役割本ポジションでは、以下の役割を担当していただきます・最先端技術の研究・実装論文調査から始まり、最新のGenerative AI技術 (LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルなど) を実装・検証・モデル開発・最適化既存モデルの構造変換、ファインチューニング、推論最適化を通じた高性能化・プロダクト化への橋渡し研究成果をプロダクトチームが活用できる形に実装し、実際のビジネス課題への応用を実現・技術的課題の解決複雑なAI技術的課題を分析し、創意工夫に富んだ解決策を提案・実施・チーム内での知見共有研究成果や技術知見をドキュメント化し、チーム全体の技術レベル向上に貢献 ■この仕事で得られる経験、魅力・最先端技術に触れる機会大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で、急成長中の分野における実践的な経験を積むことができます。これにより、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能です・研究と実装の融合学術的な研究活動と実際のプロダクト開発を両立させることで、理論と実践の両面で深い専門性を磨くことができます。論文発表やカンファレンス参加も積極的にサポートします・社会貢献性の高いプロダクト開発 AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます・裁量とスピード感スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受できます。これにより、個々のアイデアが迅速に実現される環境が整っています・多国籍で多様なチーム国際色豊かなエンジニアチームと共に働くことで、異文化理解を深め、グローバルな視点を養うことができます・自己成長と組織成長の両立変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールドです ■業務内容〈研究・論文調査〉・生成AI、LLM、コンピュータビジョン、自然言語処理などの最新研究論文の調査・分析・業界トレンドの把握と、当社プロダクトへの適用可能性の検討・学会やジャーナルでの発表経験を活かした、学術的視点からの技術評価〈モデル開発・実装〉・GPT、Stable Diffusion、Custom Transformerなど、最先端のGenerative AIモデルの設計・開発・既存の大規模言語モデルを基にした新しいモデルの構造変換・カスタマイズ・PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformersなどのフレームワークを用いた実装・画像生成、音声認識、テキスト生成など、複数のモダリティにおけるモデル開発〈パフォーマンス最適化〉・推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、スループット向上) ・量子化、蒸留、プルーニングなどの最適化技術の適用・GPU/TPUなどのハードウェアを活用した高速化実装・本番環境での運用を想定した、スケーラビリティとロバストネスの確保〈評価・検証〉・モデルの性能評価フレームワークの構築・ハルシネーション、バイアス、出力品質などの課題分析と改善・ベンチマークテストの実施と、継続的な改善サイクルの推進〈プロダクト統合〉・開発したモデルをプロダクトチームが利用できる形でのAPI化・ドキュメント化・ベクトルDB、埋め込み、RAGなどの統合技術の実装・クラウドプラットフォーム (GCP) でのAIシステム構築・運用 ■ チーム体制約70名が開発組織に在籍しています。開発は下記のグループに分かれています。・クライアント向けソリューション開発・自社 AI SaaS 開発・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) 本ポジションは、共通基盤開発グループの AI R&D チームへの配属となり、プロダクトチーム全体を支える最先端技術の研究・開発に従事していただきます。

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

■学術・基礎知識・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること・Generative AI領域に関する深い知識/経験を持つこと ■技術スキル・Pythonでの高度なプログラミングスキル : PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformersなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある・深層学習の基礎知識 : ニューラルネットワーク、Transformer、注意機構などの理解・生成AIモデルの実装経験 : LLM、拡散モデル、GANなど、少なくとも1つ以上のGenerative AIモデルの開発・実装経験 ■研究・実装経験・コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある・研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある ■問題解決能力・実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある・複雑な技術的問題に対して、創意工夫に富んだアプローチで対応できる

歓迎要件

・LLM/RAG実装経験 : ベクトルDB、埋め込み、プロンプト設計、評価手法などの実装経験・画像生成モデルの開発・応用経験 : Stable Diffusion、DALL-E、カスタム拡散モデルなど・マルチモーダルモデルの開発経験 : テキスト、画像、音声を統合したモデル開発・コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野での論文の投稿・発表経験・クラウドプラットフォーム (GCP、AWS、Azure) での大規模モデル学習・推論経験・オープンソースプロジェクトへの貢献経験 : GitHub、Hugging Face等での公開実績・データパイプライン・MLOpsの構築経験 : モデルの学習・評価・運用の自動化・複数の言語での実装経験 : C++、CUDA、Rustなど、高性能実装が必要な場面での経験・AIエージェント、自動推論システムの開発経験

想定年収

800万円〜1,400万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※50時間を超える時間外手当は別途支給 ※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。

月給

571,429円〜1,000,000円

基本給

410,915円〜719,102円

賞与・昇給

賞与：2回（5月、11月）昇給：2回（4月、10月）

固定残業代

160,514円〜280,898円

おすすめポイント

★お客様の成功への強いコミット自社開発の様々なプロダクトを、企業の課題に応じて導入提案〜定着支援〜開発〜実装〜運用～成功まで、全てのフェーズにおいて顧客に寄り添って対応しています。広告とSaaSプロダクトのアクティブ取引社数は5,900社を超えて、社数だけでなくその活用範囲は年々増加し続けています。根本にあるのはジーニー社員一人ひとりの「お客様の役に立ちたい」という強い想いがあります。 ★ビッグデータ国内屈指のビッグデータ処理技術を持ち、マーケティング領域で膨大なデータを蓄積しています。データ分析力とテクノロジーに関する高いリテラシーを持つ社員がこれらのデータを戦略的に活用し、日々プロダクト改善や事業改善を行っています。 ★最先端のDX、マーケティングに関する知見日本のトップクラスのマーケティング予算を活用しているお客様と多数お取引をさせていただき、最先端のマーケティングやDXを日々実践しています。またプロダクトごとに事業部も違いますし、使う言語がJava、C＃、GOと違うためマッチした業務に当たることができます。最先端のテクノロジー、マーケティングにおいて日本屈指の成功事例を持ち、知見として蓄積しています。社内公募があれば異動も頻繁に行われる環境なため様々なナレッジを積み社外活動に活かしております。 ★アジア展開創業3年目から海外進出し、現在は米国東南アジアを中心に海外事業を展開をしています。海外企業の投資や買収も数多く実施し、自社プロダクトを東南アジアを中心とする海外に提供しています。 ★高い顧客価値をもったプロダクトとそれらを生み出す技術開発力ジーニー社は全体で600名で上場企業となり、従業員の約1/3がエンジニアで構成される国内屈指のテクノロジーカンパニーです。広告プラットフォーム、SaaSプロダクトのすべてをお客様の声を元に10年以上自社開発を続けています。速い開発サイクルで最新のニーズや日本やアジアのお客様の固有のニーズにも即座に応え、スピーディかつ的確な改善につなげることができます。新技術検証も日々行い、顧客や市場のニーズを踏まえながら新たな価値開発を行っていきます。

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名

Japan AI 開発部

部署の特徴・業務環境

■JAPAN AI株式会社について JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指しています。2023年4月に設立された当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。 JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。

開発環境

開発言語

Python、TypeScript

フレームワーク

Next.js、React

クラウド

GCP

その他ツール、サービス

GitHub、Slack、JIRA、Confluence

雇用形態

正社員

試用期間

あり（1ヶ月）

勤務形態

定時時間制

就業時間

10:00〜19:00

就業時間補足

※出向の場合は、出向先の規程に準じます

残業時間

固定残業時間

月50時間

予定勤務地

東京都新宿区西新宿６－８－１住友不動産新宿オークタワー６階

勤務地補足

ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモートフレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

勤務地の変更範囲について

会社の定める場所

リモートワーク頻度

週2

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

定期健康診断、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

あり

制度

財産形成

社員持株会制度

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

諸手当

通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・面接 2回・リファレンスチェックあり

選考情報補足

書類選考 → 面接（2～3回）→ 内定 ※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます

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【＜AI/DX統括本部＞プロジェクトマネージャー (部長候補)】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* プロジェクトマネジメント実務経験：5年以上 * エンタープライズ向けSaaS/システム導入プロジェクトのマネジメント経験 * 要件定義から検収までの一連のプロジェクト管理経験 * 大規模プロジェクトの統括経験 * ITコンサルティング実務経験 : 5年以上 * デジタル技術を活用した業務改革や新規事業創出の企画・提案経験 * 顧客の経営課題や潜在的ニーズをヒアリングし、分析・可視化する経験 * 大企業または成長企業に対する事業戦略、IT戦略、DX戦略等の策定・実行支援経験 * 顧客のニーズを的確に把握し、具体的なソリューションを提案・実現した豊富な実績 * 組織マネジメント経験：3年以上 * マネージャー以上の役職で、5名以上のチームをマネジメント * 採用戦略の策定・実行経験 * 評価制度・育成プログラムの設計・運用経験 * 経営層・事業責任者との折衝経験 * 予算策定・事業計画立案への参画経験 * 経営会議・事業会議での報告・提案経験 * ドキュメンテーション能力 * 経営層向け資料作成（事業計画、予算計画、戦略提案等） * プロジェクトドキュメント作成（要件定義書、仕様書、議事録等） * 日本語：ネイティブレベル（経営層・顧客との折衝において齟齬なく議論を行えるレベル）

1,200万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社ジーニー

【＜JAPAN AI＞Tech Lead / バックエンドエンジニア (Speechプロダクト)】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 * Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 * システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験：3年以上 * リアルタイム通信 (WebRTC / WebSocket / gRPCなど) またはストリーミング処理 (Kafka / Pub/Subなど) の深い実務経験 * 大規模システムのアーキテクチャ設計経験 (高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化) * クラウドサービス (GCP優先、AWS/Azure可) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の深い経験：5年以上 * RDB/NoSQL (Postgres, Redisなど) およびオブジェクトストレージ (GCS/S3など) の設計・運用経験 * エンジニアのメンタリング・技術指導の経験 * 顧客との高度な技術折衝・要件定義・受注開発の経験 * スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 * AI関連技術に関する深い知識と情熱

900万円〜1,500万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社ジーニー

【SaaS】AI×マーケティングSaaS_Engineering Team Leader

■必須条件

・モダンフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験 3年以上・ Python、またはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験 3年以上・エンタープライズ向けのSaaSサービスの開発経験・リーダー、もしくはテックリード経験 2年以上・AWSやGCPなど主要なクラウドプラットフォームでの開発経験・SQLおよびNoSQLなどのデータベース技術に関する実務経験

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア

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【（AIソリューションエンジニア）AI推進室（セールス・マーケPJ）_東京（田町）】

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上・AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル・ソフトウェア開発に関する経験と理解・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方　・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験　・AIサービスを活用したWebサービス開発経験　・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） ■ 英語要件 TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築　・機械学習モデルを利用したAPIの実装　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験　・レコメンドシステム　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある・システム開発におけるテストをきちんと行える・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

この求人を監修した人

毛呂淳一朗「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人（2025年4月時点）。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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