【PM/開発ディレクター(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ
年収
400万円〜1,000万円
勤務地
東京都
職種
サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
開発環境
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
アジアクエスト株式会社の企業情報
デジタルトランスフォーメーション事業(企業のDXを実現する為のコンサルティング、システム開発、プロダクト開発等、様々なデジタル技術を活用したデジタルインテグレーションサービスの提供)
会社情報
アジアクエスト株式会社の募集中の求人
アジアクエスト株式会社
【建設・不動産業のDXを推進するフロントエンドリードエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモ
■必須条件
・大学卒以上 ・チーム開発をリードした経験 ・システムの新規構築〜運用までの経験がある ・フォルダ構成やコーディングルールの設計が行える ・アクセシビリティ、パフォーマンス、セキュリティに関する基本的な知識
500万円〜700万円
フロントエンドエンジニア
アジアクエスト株式会社
【建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ
■必須条件
・大学卒以上 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・AIモデルの利用または構築の経験(生成AIも含む) ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・理工学系または経済学の学士号以上を保有している
400万円〜500万円
AI・機械学習エンジニア
アジアクエスト株式会社
【AI ネイティブエンジニア(福岡)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ
■必須条件
・PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験 ・Web開発経験5年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。
600万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
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サイバーエージェントグループ
【メディア事業部】Flutterエンジニア
■必須条件
■大卒以上 以下のうちひとつ以上の開発実務経験が7年以上あること(※) ・クロスプラットフォーム ・Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ・ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 ・Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)を使用したアプリケーションの開発経験 ・App ・SwiftでのiOSアプリ開発経験 ・KotlinでのAndroidアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。
350万円〜800万円
サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア
株式会社パートナー
開発エンジニア(東京・名古屋・福岡)
■必須条件
【必須経験】 ・未経験の方は以下全て該当する方のみ ・IT学習経験が3か月以上継続している(スクールや独学可) ・プログラミング言語学習経験 ・社会人経験が1年以上ある方(ビジネスマナーが必要なため) ・客先常駐に抵抗が無い方 ・微経験(実務経験1年未満) ・開発、インフラ実務経験(実務経験は研修期間を除く) ・社会人経験が1年以上ある方(ビジネスマナーが必要なため) ・客先常駐に抵抗が無い方 【その他】 ・本社もしくは支社への通勤可能な方
300万円〜350万円
サーバーサイドエンジニア
ビートテック株式会社
【東京/面接1回】システムエンジニア◆配属先の最終決定権はエンジニア◆前給保証/万一待機でも給与変動なし
■必須条件
・実務での開発経験1年以上
370万円〜720万円
サーバーサイドエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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