【クラウドエンジニア】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高
年収
432万円〜697万円
勤務地
東京都
職種
インフラエンジニア, クラウドエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
パーソルクロステクノロジー株式会社の企業情報
設計開発に強みを持つパーソルR&D(株)と、IT領域に強みを持つパーソルテクノロジースタッフ(株)が合併し、フルターンキー開発という、業界でも稀な強みを獲得した「パーソルクロステクノロジー」。グループ全体で従業員数は6万名を超え、単体でも約1万名となる日本を代表する大企業です。 全国に20拠点を構え、取引社数約2,000社は業界トップクラスを誇ります。 また、4000人以上のエンジニアが在籍し、さまざまな分野にて活躍しています。
会社情報
パーソルクロステクノロジー株式会社の募集中の求人
パーソルクロステクノロジー株式会社
MBD×東海×経験者
■必須条件
・モデルベース開発、MathWorks製品(MATLAB/Simulink)使用経験、dSPACE製品使用経験
組込・制御エンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)
パーソルクロステクノロジー株式会社
【プライム外販部門のデータ連携基盤・業務プロセス自動化SE】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高
■必須条件
1.技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上(要件定義~設計・開発・テストいずれかの工程を含む) ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域(ETL/RPA/ノーコード/ローコード)での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作(抽出・結合・更新など)の実務経験 2.人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験(複数人での役割分担・成果物レビューなど)
551万円〜697万円
データエンジニア, RPAエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
【エキスパート】データサイエンティスト|仮説立案、価値検証から本番運用・再学習までをリード【東京】
■必須条件
●データサイエンスの実務経験(仮説~前処理・EDA~学習~評価~示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安) ●Python(pandas/NumPy/scikit‑learn)および SQL の実務スキル ●PoC→本番導入/運用改善の推進経験(業務KPIでの効果検証またはそれに準じる成果) ●以下のいずれか2項目以上の主導経験 -指標設計/時間分割CV/リーク対策の標準化 -監視(性能・データ品質・ドリフト)と再学習設計 -SLA設計・運用、データ権限・PII管理・リネージ対応 -評価KPI・Go/No-Go定義とステークホルダー合意形成 -ほか
694万円〜985万円
データサイエンティスト
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株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)
【AWSクラウドエンジニア (三田)】
■必須条件
・AWS基礎知識(AWS Cloud Practitioner 相当の知識 or 学習経験)
400万円〜650万円
インフラエンジニア, クラウドエンジニア
株式会社 こだわり
【インフラエンジニア(メンバー)】案件選択可能/チーム参画前提/平均残業時間10h/リモート可
■必須条件
インフラエンジニアとしての実務経験1年以上
360万円〜500万円
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア
株式会社HAL
【インフラ】【〈東京〉エンジニア職】楽天やCTCなど大手クライアント多数!/社員定着率95%/ナレッジシェアが活発な環境
■必須条件
◇エンジニアとしての実務経験2年以上(開発、インフラ問わず) ●開発:実装以上の工程を計2年以上経験されている方 React、Java、C#、Python、RPA、Cobolのいずれかの言語の実務経験がある方 ●インフラ:設計構築のご経験もしくは運用保守でのリーダー経験のある方
350万円〜850万円
サーバーサイドエンジニア, ネットワークエンジニア, 組込・制御エンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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